GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點:
數(shù)據(jù)遷移 :多數(shù)據(jù)源,高效批量、實時數(shù)據(jù)導入。
高性能:PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應。
實時:業(yè)務數(shù)據(jù)流實時整合,及時對經(jīng)營決策進行優(yōu)化與調(diào)整。

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GaussDB(DWS)在增強型ETL和實時BI分析的應用如下圖所示。分析過程有如下的特點:
數(shù)據(jù)遷移 :多數(shù)據(jù)源,高效批量、實時數(shù)據(jù)導入。
高性能:PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應。
實時:業(yè)務數(shù)據(jù)流實時整合,及時對經(jīng)營決策進行優(yōu)化與調(diào)整。
