數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS
DWS產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
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易使用
一站式可視化便捷管理,與大數(shù)據(jù)無縫集成,提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具
一站式可視化便捷管理,與大數(shù)據(jù)無縫集成,提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具
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高性能
云化分布式架構(gòu);查詢高性能,萬億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng);數(shù)據(jù)加載快
云化分布式架構(gòu);查詢高性能,萬億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng);數(shù)據(jù)加載快
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易擴(kuò)展
按需擴(kuò)展,可隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況增加節(jié)點(diǎn),擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析性能
按需擴(kuò)展,可隨時(shí)根據(jù)業(yè)務(wù)情況增加節(jié)點(diǎn),擴(kuò)展系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力和查詢分析性能
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高可靠
支持分布式事務(wù)ACID,數(shù)據(jù)強(qiáng)一致保證。全方位HA設(shè)計(jì)
支持分布式事務(wù)ACID,數(shù)據(jù)強(qiáng)一致保證。全方位HA設(shè)計(jì)
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安全
支持?jǐn)?shù)據(jù)庫加密,用戶權(quán)限管理,敏感數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)全量/增量備份等功能保證數(shù)據(jù)安全
支持?jǐn)?shù)據(jù)庫加密,用戶權(quán)限管理,敏感數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)全量/增量備份等功能保證數(shù)據(jù)安全
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低成本
提供三種計(jì)費(fèi)模式:包年/包月、按需計(jì)費(fèi)和折扣套餐計(jì)費(fèi),根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活選擇。
提供三種計(jì)費(fèi)模式:包年/包月、按需計(jì)費(fèi)和折扣套餐計(jì)費(fèi),根據(jù)業(yè)務(wù)需求靈活選擇
DWS應(yīng)用場(chǎng)景
DWS廣泛應(yīng)用于金融、車聯(lián)網(wǎng)、政企、電商、能源、電信等多個(gè)領(lǐng)域。
已連續(xù)兩年入選Gartner發(fā)布的數(shù)據(jù)管理解決方案魔力象限,具備大規(guī)模擴(kuò)展能力和企業(yè)級(jí)可靠性。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或數(shù)倉產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴(kuò)容難、成本高的痛點(diǎn)。DWS作為新一代全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉庫,具備極致性能、高擴(kuò)展、極簡(jiǎn)易用、一站式分析等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)構(gòu)建新型數(shù)倉的需求。
平滑遷移:提供配套的遷移工具,可支持Teradata、Oracle/Exadata、Greenplum等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移。
完備的數(shù)據(jù)庫及SQL能力支持:SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle/Teradata的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持全局事務(wù)、存儲(chǔ)過程、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保證。
庫倉一體:邏輯集群,支持一套集群容納數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫。
企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn),體量龐大,需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營數(shù)字化分析平臺(tái) ,以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。
多源數(shù)據(jù)接入:多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)。
統(tǒng)一分析決策平臺(tái):多維分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù),有效支撐企業(yè)的經(jīng)營決策。
多場(chǎng)景展現(xiàn):搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動(dòng)端/大屏,滿足業(yè)務(wù)部門各種報(bào)表訴求。
整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)OBS上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。
實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員通過DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。
彈性伸縮:可使用DWS Express提供的由成百上千節(jié)點(diǎn)組成的加速集群,相比本地托管集群,效率提升數(shù)百倍。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,DWS的快速入庫和查詢能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫入DWS。
實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè):圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。
AI融合分析:AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫或數(shù)倉產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴(kuò)容難、成本高的痛點(diǎn)。DWS作為新一代全場(chǎng)景數(shù)據(jù)倉庫,具備極致性能、高擴(kuò)展、極簡(jiǎn)易用、一站式分析等特性,滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)構(gòu)建新型數(shù)倉的需求。
平滑遷移:提供配套的遷移工具,可支持Teradata、Oracle/Exadata、Greenplum等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移。
完備的數(shù)據(jù)庫及SQL能力支持:SQL 2003標(biāo)準(zhǔn),兼容Oracle/Teradata的部分語法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),支持全局事務(wù)、存儲(chǔ)過程、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保證。
庫倉一體:邏輯集群,支持一套集群容納數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉庫。
企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn),體量龐大,需高性能大數(shù)據(jù)平臺(tái)支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運(yùn)營數(shù)字化分析平臺(tái) ,以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)價(jià)值提升及管理提升。
多源數(shù)據(jù)接入:多源數(shù)據(jù)采集,打破數(shù)據(jù)孤島,形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺(tái)。
統(tǒng)一分析決策平臺(tái):多維分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù),有效支撐企業(yè)的經(jīng)營決策。
多場(chǎng)景展現(xiàn):搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動(dòng)端/大屏,滿足業(yè)務(wù)部門各種報(bào)表訴求。
整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)OBS上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
統(tǒng)一分析入口:以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口,應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù)。
實(shí)時(shí)交互式分析:針對(duì)即時(shí)的分析需求,分析人員通過DWS Express,可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息。
彈性伸縮:可使用DWS Express提供的由成百上千節(jié)點(diǎn)組成的加速集群,相比本地托管集群,效率提升數(shù)百倍。
移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、IoT場(chǎng)景下會(huì)產(chǎn)生大量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),為了快速獲取數(shù)據(jù)價(jià)值,需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,DWS的快速入庫和查詢能力可支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析
流式數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)入庫:IoT、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)經(jīng)過流計(jì)算及AI服務(wù)處理后,可實(shí)時(shí)寫入DWS。
實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)測(cè):圍繞數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),對(duì)設(shè)備進(jìn)行監(jiān)控,對(duì)行為進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)控制和優(yōu)化。
AI融合分析:AI服務(wù)對(duì)圖像、文本等數(shù)據(jù)的分析結(jié)果可在DWS中與其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析,實(shí)現(xiàn)融合數(shù)據(jù)分析。
DWS功能與體驗(yàn)
實(shí)時(shí)、批量和交互式查詢一站式分析,一套架構(gòu)支撐標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉、實(shí)時(shí)數(shù)倉、云數(shù)倉,快速部署,極簡(jiǎn)易用,助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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產(chǎn)品功能
企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫和標(biāo)準(zhǔn)SQL的支持,多樣化的數(shù)據(jù)導(dǎo)入方式應(yīng)用,支持調(diào)用ODBC/JDBC等接口,支持多種數(shù)據(jù)庫工具。
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價(jià)格詳情
三種計(jì)費(fèi)模式:包年/包月、按需計(jì)費(fèi)和折扣套餐計(jì)費(fèi)模式供您靈活選擇。
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Demo體驗(yàn)
用戶云上快速創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉庫集群,并將OBS源數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫,完成數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)易查詢。
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看視頻輕松了解和使用DWS
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)產(chǎn)品介紹
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數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)集群管理
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DWS精選最佳實(shí)踐
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使用GDS從遠(yuǎn)端服務(wù)器導(dǎo)入數(shù)據(jù)
使用GDS(General Data Service)工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上的數(shù)據(jù)導(dǎo)入GaussDB(DWS)中的辦法,幫助您學(xué)習(xí)如何通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方法。
使用GDS(General Data Service)工具將遠(yuǎn)端服務(wù)器上的數(shù)據(jù)導(dǎo)入DWS中的辦法,幫助您學(xué)習(xí)如何通過GDS進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入的方法。
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冷熱數(shù)據(jù)管理優(yōu)秀實(shí)踐
根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中用戶對(duì)不同時(shí)期數(shù)據(jù)的不同使用需求,對(duì)膨脹的數(shù)據(jù)進(jìn)行“冷熱”分級(jí)管理,不僅可以提高數(shù)據(jù)分析性能還能降低業(yè)務(wù)成本。
根據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中用戶對(duì)不同時(shí)期數(shù)據(jù)的不同使用需求,對(duì)膨脹的數(shù)據(jù)進(jìn)行“冷熱”分級(jí)管理,不僅可以提高數(shù)據(jù)分析性能還能降低業(yè)務(wù)成本。
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交通卡口通行車輛分析
本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫表中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。
本實(shí)踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個(gè)數(shù)據(jù)庫表中,并進(jìn)行車輛精確查詢和車輛模糊查詢,展示DWS對(duì)于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。
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