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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
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    增強(qiáng),在很多場(chǎng)合都可以替代國(guó)外同類型產(chǎn)品。我們的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)工程師重點(diǎn)設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了基于行列混存的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,在支持海量數(shù)據(jù)快速分析的同時(shí)也很好地兼顧了業(yè)務(wù)運(yùn)作系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)增刪改的需求。引入了自研的基于代價(jià)的查詢優(yōu)化器,以及當(dāng)前數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)所流行的一些黑科技,包括機(jī)器碼級(jí)別的向量計(jì)算
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    來自:專題
    為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力: 通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)服
    來自:專題
    BI業(yè)務(wù) UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析 產(chǎn)品介紹 UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析:提升中小企業(yè)績(jī)效的利器 在如今競(jìng)爭(zhēng)激烈的商業(yè)環(huán)境,中小企業(yè)需要更加高效地管理和分析業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),以便做出明智的決策。為了滿足這一需求,北京沃豐時(shí)代數(shù)據(jù)科技有限公司推出了一款名為UDESK
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)的角色 數(shù)據(jù)庫(kù)的角色 時(shí)間:2021-05-31 10:29:17 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 角色是一組命名的權(quán)限的集合,數(shù)據(jù)庫(kù)使用角色進(jìn)行權(quán)限組織及劃分。 一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)可能有多個(gè)用戶需要訪問,為了方便管理,可以先將權(quán)限分組,并授予給角色。每一個(gè)權(quán)限組對(duì)應(yīng)一個(gè)角色
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    例幫助大家更好的理解該解決方案。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)時(shí)流的場(chǎng)景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ),包括實(shí)時(shí)流案例分析及實(shí)戰(zhàn)。 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)場(chǎng)景化解決方案 HCIP-Big
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的重點(diǎn) 時(shí)間:2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析的重點(diǎn)是梳理清楚用戶的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過程,切忌想當(dāng)然,對(duì)用戶的想法進(jìn)行猜想和假設(shè),如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶進(jìn)行確認(rèn): 1
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 時(shí)間:2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí),需要: 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況; 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求; 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程
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    如下四種。 數(shù)據(jù)來源 DLI 服務(wù)提供API,支持將 OBS 對(duì)應(yīng)路徑的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到DLI。 存儲(chǔ)數(shù)據(jù):DLI中支持創(chuàng)建OBS表,該類型表在DLI服務(wù)只有元數(shù)據(jù),實(shí)際數(shù)據(jù)在該表對(duì)應(yīng)的OBS路徑。 備份數(shù)據(jù):DLI提供導(dǎo)出API,支持將DLI的數(shù)據(jù)導(dǎo)出到OBS備份。 存儲(chǔ)查詢結(jié)果:D
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    云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。
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    例幫助大家更好的理解該解決方案。 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)流處理場(chǎng)景化解決方案 HCIP-Big Data Developer系列課程。大數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)時(shí)流的場(chǎng)景解決方案,從方案架構(gòu)到技術(shù)實(shí)現(xiàn)框架,包括數(shù)據(jù)的采集、處理、存儲(chǔ),包括實(shí)時(shí)流案例分析及實(shí)戰(zhàn)。 大數(shù)據(jù)融合數(shù)倉(cāng)場(chǎng)景化解決方案 HCIP-Big
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    “新建連接”,如下圖所示。 步驟8:在彈出的“新建/選擇數(shù)據(jù)庫(kù)連接”頁(yè)面,如下圖所示,輸入連接參數(shù)。 當(dāng)“啟用SSL”設(shè)置為開啟時(shí),請(qǐng)先下載SSL證書,并解壓證書文件。 在如配置連接參數(shù)所示的窗口中單擊“SSL”頁(yè)簽,設(shè)置如下參數(shù): 步驟9:?jiǎn)螕?ldquo;確定”建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接。 如果啟用了SSL,在彈出的
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    ModelArts AI應(yīng)用來源 ModelArts AI應(yīng)用來源 ModelArts AI應(yīng)用來源包括:自動(dòng)學(xué)習(xí)構(gòu)建模型生成、Workflow構(gòu)建的模型生成、開發(fā)環(huán)境Notebook調(diào)試保存的鏡像導(dǎo)入、訓(xùn)練作業(yè)訓(xùn)練完成的模型導(dǎo)入、本地構(gòu)建推理鏡像并上傳至SWR導(dǎo)入、本地準(zhǔn)
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    (請(qǐng)選擇圖片(.png格式)進(jìn)行上傳) 水印位置 左上 中上 右上 左 居中 右 左下 中下 右下 水印大小 % 邊距 水平px 垂直px 生成水印 圖片標(biāo)簽 圖片人臉檢測(cè) 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像的視覺內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,可用于智能相冊(cè)、內(nèi)容推薦,圖庫(kù)管理。圖形化、無代碼,輕松開發(fā)。
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    ,同時(shí)將可分析維度從2-3個(gè)擴(kuò)展為5-10個(gè),擴(kuò)充業(yè)務(wù)范圍; 在DWS維護(hù)維度數(shù)據(jù),再更新ES數(shù)據(jù),降低了數(shù)據(jù)更新的工作量。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)基于華為 FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)核,提供
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    隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。 了解詳情 【初級(jí)】球星薪酬決定性因素分析 隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的發(fā)展,數(shù)據(jù)規(guī)模也隨之?dāng)U大,也更加關(guān)注數(shù)據(jù)的存放、處理以及分析。利用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù),帶您探索球星薪酬影響的決定性因素。
    來自:專題
    倉(cāng)庫(kù)的進(jìn)出庫(kù)管理是物流的一個(gè)重要環(huán)節(jié),當(dāng)前較依賴人工的盤點(diǎn),工作繁雜且容易出錯(cuò)??梢酝ㄟ^引入RFID技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)進(jìn)出貨物的自動(dòng)盤點(diǎn),為了準(zhǔn)確實(shí)時(shí)的判斷出貨物進(jìn)出門狀態(tài),并且跟貨單的貨物進(jìn)行實(shí)時(shí)校對(duì),可以通過華為云物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)輕松實(shí)現(xiàn)。 優(yōu)勢(shì) 華為云數(shù)據(jù)分析服務(wù)的資產(chǎn)建模能力,
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    為的大數(shù)據(jù)分析實(shí)踐 技術(shù)能力: 通過車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)學(xué)習(xí)與實(shí)踐操作提升數(shù)據(jù)分析挖掘、大數(shù)據(jù)開發(fā)能力 認(rèn)證價(jià)值:了解車聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展理念,通過大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問題。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)服
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