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- 數(shù)據(jù)倉庫事實表維度表客戶 內(nèi)容精選 換一換
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dJob 相關推薦 查詢終端節(jié)點服務列表:URI 查詢連接終端節(jié)點服務的連接列表:URI 修訂記錄 查詢公共終端節(jié)點服務列表:URI API概覽 查詢終端節(jié)點列表:URI 查詢終端節(jié)點服務的白名單列表:請求示例 查詢連接終端節(jié)點服務的連接列表:請求示例 權限管理:VPCEP權限 使用前必讀:終端節(jié)點來自:百科式。用戶可以設置表單的填寫次數(shù)和截止時間。 2、數(shù)據(jù)統(tǒng)計 石墨表單支持查看所有回復數(shù)據(jù),并提供結果統(tǒng)計:可選擇條形圖(數(shù)量)和餅圖(百分比)兩種統(tǒng)計形式。 3、聯(lián)動表格 石墨表單收集結果支持創(chuàng)建關聯(lián)表格,創(chuàng)建后表格與表單收集結果同步更新。 石墨幻燈片更多特色功能如下: 1、在線演示來自:云商店
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瀑布圖」即可快速生成圖表,藍色表示收入,橙色表示支出。 04 新興必選 甘特圖、旭日圖 無論是新興圖表還是傳統(tǒng)圖表,讓人們更好理解,更符合閱讀習慣的圖表就是好圖表。 但如果一個亮眼的圖表,同時滿足可讀性的要求,而且又正好滿足某些工作要求,那這些圖表同樣值得我們考慮。 甘特圖:跟蹤項目管理來自:云商店來自:云商店
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為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務訴求, FusionInsight MRS 也提供了豐富的組件: · 在多表復雜關聯(lián)場景 大容量多表復雜關聯(lián)分析組件Doris可以實現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)亞秒響應的。 · 在多維分析場景 ClickHouse支持亞秒級大寬表實時OLAP,單表支持1萬多列,萬億行數(shù)據(jù)。 · 在時序分析方面 專業(yè)的時序數(shù)據(jù)來自:百科擴展性 開放架構,按需水平擴展,容量和性能線性增長; 表級別在線擴容技術,保障擴容期間業(yè)務不中斷、無感知; 易用性 一站式可視化集群管理,運維便捷; SQL On OBS ,實現(xiàn)互聯(lián)互通,且兼容標準SQL; 應用開發(fā)和遷移工具列表; 易管理 全面集群監(jiān)控與告警、自動增量備份; 快速升級,降低版本升級對業(yè)務的影響度;來自:百科擴展性,基于MPP的 數(shù)據(jù)倉庫 系統(tǒng)有時候也被劃分到大數(shù)據(jù)平臺類產(chǎn)品。 但是數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop平臺還是有很多顯著的不同。針對不同的使用場景其發(fā)揮的作用和給用戶帶來的體驗也不盡相同。用戶可以根據(jù)下表簡單判斷什么場景更適合用什么樣的產(chǎn)品。 表1數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺特性比較來自:百科華為云計算 云知識 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB (DWS)? 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務 GaussDB(DWS)? 時間:2024-03-30 09:53:49 數(shù)據(jù)倉庫 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉庫DWS應用案例 數(shù)據(jù)處理耗時從天級縮短至小時級 數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例來自:百科在SQL詳情頁查看下方的“SQL列表”,找出在此時間段內(nèi)select模板執(zhí)行耗時大于2s的數(shù)據(jù)庫dblog_test。 圖3 SQL列表 步驟7 登錄當前實例,選擇 數(shù)據(jù)管理 控制臺的“庫管理”頁簽。并選擇步驟6中的數(shù)據(jù)庫名稱。單擊“查看表詳情”。檢查表格中索引數(shù)量、數(shù)據(jù)容量等信息 圖4 查看表詳情 步驟8來自:百科
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