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- 數(shù)據(jù)倉庫事實表維度表 內(nèi)容精選 換一換
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本文全是干貨，讀完約3分鐘，歡迎收藏/轉(zhuǎn)發(fā) 01 使用表頭生成表單，輕松且快 利用已有表格生成表單，快速收集信息 有時候大家需要根據(jù)已有表格去收集新的信息，比如花名冊需要新人填寫，各種信息統(tǒng)計、人員登記想根據(jù)已有表格信息收集新數(shù)據(jù) 小獴向你推薦「使用表頭生成表單」 簡單3步，即可套用表格生成表單 Step 1：在頂部協(xié)作-關(guān)聯(lián)表單中，點擊生成來自：云商店來自：專題
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 數(shù)據(jù)倉庫發(fā)展現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢 時間：2021-03-03 14:09:48 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫，并針對決策和分析進行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)實時、簡單、安全可信的企業(yè)級融合數(shù)據(jù)倉庫，可借助DWS Expr來自：百科華為云計算 云知識 文檔管理秘籍 | 7個功能，多維度助力企業(yè)實現(xiàn)文檔備份恢復(fù)，追溯泄密責任人 文檔管理秘籍 | 7個功能，多維度助力企業(yè)實現(xiàn)文檔備份恢復(fù)，追溯泄密責任人 時間：2022-11-22 16:53:28 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 當企業(yè)內(nèi)含有重要文件，您是否曾被以下問題困擾：來自：云商店
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數(shù)據(jù)存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)DWS為核心，構(gòu)建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等），實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析，支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。 客戶價值： 數(shù)據(jù)統(tǒng)一分析來自：百科![]()
華為云計算 云知識 GaussDB (DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
華為云計算 云知識 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題，表格大神最常用這 5 個函數(shù) 解決 90% 數(shù)據(jù)分析問題，表格大神最常用這 5 個函數(shù) 時間：2022-11-16 16:06:29 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲管理 數(shù)字化辦公 石墨表格 10 大實用函數(shù)，學會了，數(shù)據(jù)整理分析效率輕松翻來自：云商店![]()
數(shù)據(jù)處理方面聚焦于數(shù)據(jù)的聚合，匯總，分組計算，窗口計算等“分析型”數(shù)據(jù)加工和操作。 從多維度去使用和分析數(shù)據(jù)。 典型的OLAP場景 1.報表系統(tǒng)，CRM系統(tǒng)。 2.金融風險預(yù)測預(yù)警系統(tǒng)、反洗錢系統(tǒng)。 3.數(shù)據(jù)集市，數(shù)據(jù)倉庫。 文中課程 更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)庫介紹來自：百科![]()
除此之外，我們還會經(jīng)常遇到多表合并或者從其他表格引用數(shù)據(jù)的場景，如果復(fù)制粘貼的話，不僅工作量大，還非常容易出錯。 此時，石墨表格的「合并工作表」和「跨表格引用」功能就能很好地發(fā)揮作用。 「合并工作表」能夠?qū)⒁粡?span style='color:#C7000B'>表格中的不同 sheet，或者不同表格中的不同 sheet，匯總到一張總表。「跨表格引用」來自：云商店![]()
Pro涵蓋了整個系統(tǒng)的開發(fā)周期，包括事務(wù)進程、分析、動態(tài)模型、組件和布局等非功能操作。 5. 高精度圖表：這款軟件還增加了大量的新元素，如新元素瀏覽器，可以快速查找和使用，并驅(qū)動模型的其他方面。它還擁有精簡的圖表樣式，讓利益相關(guān)者都能輕松理解。 6. 強大的圖標渲染引擎：SparxSystems Enterprise來自：專題![]()
同樣，我們在手機上查看數(shù)據(jù)時，也可以在「工具」中打開「醒目模式」，聚焦目標數(shù)據(jù)。 02 一起填表，「團結(jié)」的力量 當需要很多人同時填一份表時，怎么做最快最省時？線下打印一張表輪流寫？組織者單獨給每個人發(fā)電子表填寫再收集？都太費時費力了，不如一起填！ 舉個例子，工作族經(jīng)常要寫周報，團隊成員都需來自：云商店![]()
為靈活匹配高速發(fā)展的業(yè)務(wù)訴求， FusionInsight MRS 也提供了豐富的組件： · 在多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)場景 大容量多表復(fù)雜關(guān)聯(lián)分析組件Doris可以實現(xiàn)PB級數(shù)據(jù)亞秒響應(yīng)的。 · 在多維分析場景 ClickHouse支持亞秒級大寬表實時OLAP，單表支持1萬多列，萬億行數(shù)據(jù)。 · 在時序分析方面 專業(yè)的時序數(shù)據(jù)來自：百科![]()
GaussDB(DWS)服務(wù)即開即用 相比以前動輒長達數(shù)月的數(shù)據(jù)倉庫選型采購過程，在公有云上開通使用數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)只需要數(shù)分鐘時間簡化了企業(yè)用戶的購買過程，使用數(shù)據(jù)倉庫的方式，降低使用數(shù)據(jù)倉庫的代價和門檻，讓數(shù)據(jù)倉庫實實在在地走進千萬家大中小企業(yè)，讓數(shù)據(jù)為企業(yè)的發(fā)展和決策提供其應(yīng)有的價值。來自：百科![]()
分鐘級，性能較HiveQL性能提升10倍。 節(jié)省2/3報表開發(fā)人力，開發(fā)周期從每張1~2周減少至0.5小時。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在華為云學院 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型來自：百科![]()
在結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)表里。數(shù)據(jù)表之間相互關(guān)聯(lián)，反映客觀事物間的本質(zhì)聯(lián)系。數(shù)據(jù)庫能有效地幫助一個組織或企業(yè)科學地管理各類信息資源。 數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)庫的主要區(qū)別： 1、數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題設(shè)計的。 2、數(shù)據(jù)庫一般存儲在線交易數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫存儲的一般是歷史數(shù)據(jù)。 3、數(shù)來自：百科![]()
登錄成功后，將彈出“最近登錄活動”提示框，表示Data Studio已經(jīng)連接到數(shù)據(jù)庫。用戶即可在Data Studio界面的“SQL終端”窗口中執(zhí)行SQL語句。 好啦！通過Data Studio連接數(shù)據(jù)倉庫的步驟就講到這里，如果想要了解更多有關(guān)數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的內(nèi)容，戳這里!!! 華為云 面來自：百科![]()
如果你是職場小白或仍被辦公軟件基礎(chǔ)工作困擾，想要系統(tǒng)了解辦公軟件做好基本執(zhí)行工作，推薦你學習WPS表格初級應(yīng)用或WPS文字初級應(yīng)用相應(yīng)課程。 如果你對辦公軟件有一定的基礎(chǔ)，需要經(jīng)常處理大量數(shù)據(jù)、文檔的情況，那么WPS表格高級應(yīng)用、WPS文字高級應(yīng)用、WPS演示高級應(yīng)用可以幫助你提升辦公效率，減少加班機會。來自：云商店![]()
。掃碼提報動作簡化了繁瑣的工作流程，解決了紙質(zhì)表格填寫、匯總與上報不便的問題，同時還為企業(yè)節(jié)省了勞動力消耗。 （以下所有圖片均可點擊放大查看） ▲設(shè)備點檢表單 點檢結(jié)果通過表單提交后可「一鍵生成關(guān)聯(lián)表格」，表格數(shù)據(jù)可通過「可視化圖表」來做進一步的呈現(xiàn)，可視化的匯報形式讓管理者可以來自：云商店![]()
為什么要使用數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)倉庫主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場景，并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍的數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉庫，通過某個數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過程，業(yè)務(wù)運營數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉庫中供分析計來自：專題![]()
通過石墨，項目負責人只需要一個空間和一張應(yīng)用表格，就可以靈活高效地完成項目管理的全部工作。 當我們啟動一個新項目的時候，項目負責人事先要完成任務(wù)拆分、優(yōu)先級設(shè)定、人員分工等工作。 這個時候，我們就可以通過應(yīng)用表格去搭建一個項目管理表。 表格里，我們列出具體的工作任務(wù)，分配好相應(yīng)的責任人，規(guī)定好來自：云商店![]()
交通卡口通行車輛分析 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫表中，并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。 本實踐將加載8.9億條交通卡口車輛通行模擬數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫單個數(shù)據(jù)庫表中，并進行車輛精確查詢和車輛模糊查詢，展示DWS對于歷史詳單數(shù)據(jù)的高性能查詢能力。來自：專題
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