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BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件:Spark機(jī)器學(xué)習(xí)算法,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理倍級(jí)性能提升 時(shí)間:2021-04-27 15:10:34 內(nèi)容簡(jiǎn)介: 隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng),應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來(lái)越重要。其中,S來(lái)自:百科來(lái)自:云商店
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單次考試水平分析大屏;內(nèi)容包括:總分分析、等第分布分析、各科平均分分析、成績(jī)段百分比分析等; 多次考試發(fā)展分析大屏;內(nèi)容包括:總分發(fā)展性分析、各科發(fā)展性分析等; 各科試卷質(zhì)量分析大屏;內(nèi)容包括:試卷質(zhì)量分析、試卷的難度結(jié)構(gòu)分析、試卷知識(shí)點(diǎn)分析等 3) 教育綜合質(zhì)量監(jiān)測(cè)大屏 教育質(zhì)量監(jiān)來(lái)自:云商店對(duì)成績(jī)進(jìn)行排名 老師們經(jīng)常需要對(duì)學(xué)生的成績(jī)進(jìn)行排名,如果能夠熟練使用 RANK 函數(shù),繁瑣的工作就會(huì)變得非常輕松快捷。 下圖中,通過(guò) RANK 函數(shù)我們快速地計(jì)算出了學(xué)生的名次,小華是第一名,小明是第五名,而且我們還可以根據(jù)排名生成折線圖來(lái)反映變化趨勢(shì)。 =RANK(需要被排名的值,參與排名的區(qū)域,[順序])來(lái)自:云商店
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助選手進(jìn)行前期訓(xùn)練學(xué)習(xí)以及熟悉華為云大數(shù)據(jù)平臺(tái),由選手自愿選擇報(bào)名并在華為云平臺(tái)進(jìn)行比賽;初賽均由參賽隊(duì)伍下載數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行算法設(shè)計(jì)和調(diào)試,并通過(guò)大賽報(bào)名官網(wǎng)提交結(jié)果文件;復(fù)賽要求參賽者在華為云大數(shù)據(jù)平臺(tái)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和處理,可使用平臺(tái)提供的計(jì)算資源和工具包;決賽要求參賽者進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)演示和答辯。來(lái)自:百科
云服務(wù)器-數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。推薦使用磁盤(pán)增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ,主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序讀寫(xiě)訪問(wèn)的工作負(fù)載,例如:Hadoop分布式計(jì)算,大規(guī)模的并行數(shù)據(jù)處理和日志處理應(yīng)用。來(lái)自:專題
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場(chǎng)八大應(yīng)用市場(chǎng) 云市場(chǎng)八大應(yīng)用市場(chǎng) 時(shí)間:2021-02-23 11:50:53 云市場(chǎng) 華為云云市場(chǎng)搭建了包括基礎(chǔ)軟件市場(chǎng)、企業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)、建站市場(chǎng)、安全市場(chǎng)、服務(wù)市場(chǎng)、解決方案市場(chǎng)、人工智能市場(chǎng)、物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)8大子市場(chǎng),種類(lèi)豐富,產(chǎn)品眾多,用戶可以在華為云云市場(chǎng)找到適合自己業(yè)務(wù)的軟件/服務(wù)。來(lái)自:云商店
華為云數(shù)據(jù)工坊產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 數(shù)據(jù)處理方式對(duì)比 1、傳統(tǒng)線下處理方式:硬件為用戶自建IDC,軟件為自研或集成商的數(shù)據(jù)處理軟件,通過(guò)數(shù)據(jù)處理軟件完成數(shù)據(jù)處理。 2、傳統(tǒng)云上處理方式:使用云上存儲(chǔ)服務(wù)和數(shù)據(jù)處理服務(wù),數(shù)據(jù)寫(xiě)入存儲(chǔ)服務(wù)后,再調(diào)用數(shù)據(jù)處理服務(wù)接口實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。 3、云上近數(shù)據(jù)處理方式:使用云來(lái)自:專題
生產(chǎn)趨勢(shì)、生產(chǎn)準(zhǔn)交率的大屏展示 2) 工單看板:工單實(shí)時(shí)生產(chǎn)狀態(tài)、訂單狀態(tài)、延期工單完成占比及工單生產(chǎn)趨勢(shì)、計(jì)劃達(dá)成率的大屏展示 3) 日?qǐng)?bào)看板:實(shí)時(shí)監(jiān)控生產(chǎn)任務(wù)在計(jì)劃班次的完成情況與產(chǎn)品質(zhì)檢完成率 4) 質(zhì)檢看板:查看質(zhì)檢產(chǎn)品合格率與不合格率,質(zhì)量問(wèn)題排名,產(chǎn)品良品率,以及車(chē)間不良品數(shù)量來(lái)自:云商店
BI平臺(tái) BI平臺(tái) 永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)人員自服務(wù)完成,新建報(bào)表變更報(bào)表等需求均可在一天內(nèi)完成,幫助企業(yè)洞察數(shù)據(jù)背后的關(guān)聯(lián),趨勢(shì)和邏輯等。 永洪BI可以直接導(dǎo)入細(xì)節(jié)數(shù)據(jù),通過(guò)拖拽快速生成分析報(bào)表,可以由沒(méi)有技術(shù)背景的業(yè)務(wù)來(lái)自:專題
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