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- 機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)推理 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科第6章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-SVM 第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹(shù) 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)推理 相關(guān)內(nèi)容
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商品鏈接：智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 學(xué)生根據(jù)知識(shí)導(dǎo)圖結(jié)構(gòu)梳理，根據(jù)自己的學(xué)習(xí)薄弱項(xiàng)進(jìn)行專(zhuān)題知識(shí)學(xué)習(xí)。 點(diǎn)擊學(xué)習(xí)中心“專(zhuān)題學(xué)習(xí)”欄目，即可在線學(xué)習(xí)、測(cè)評(píng)相應(yīng)專(zhuān)題知識(shí)； 1、專(zhuān)題資源：由區(qū)域教育局教育科學(xué)研究院設(shè)計(jì)，一線名校名師參與建設(shè)，專(zhuān)題資源包含課程視頻講解、專(zhuān)題課件、專(zhuān)題測(cè)試卷。 2、來(lái)自：云商店NVLink 32G顯存（GPU直通） 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計(jì)算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。來(lái)自：百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)推理 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 離線模型推理流程介紹 離線模型推理流程介紹 時(shí)間：2020-08-19 17:10:49 離線模型加載完成后，就可以實(shí)現(xiàn)模型的推理功能。在離線模型的生成和加載過(guò)程中，都沒(méi)有使用具體的待處理數(shù)據(jù)，僅僅是通過(guò)軟件棧對(duì)模型中算子和計(jì)算流程實(shí)現(xiàn)了一種構(gòu)造、編排、優(yōu)化、來(lái)自：百科![]()
進(jìn)入學(xué)習(xí)中心后，點(diǎn)擊“知識(shí)梳理”欄目，查看知識(shí)導(dǎo)圖和學(xué)科測(cè)試卷即可對(duì)所學(xué)知識(shí)內(nèi)容進(jìn)行整體的梳理和在線測(cè)評(píng)。 1、知識(shí)導(dǎo)圖：以知識(shí)思維導(dǎo)圖的方式幫助學(xué)生梳理、強(qiáng)化各學(xué)科所學(xué)知識(shí)內(nèi)容，有針對(duì)性的進(jìn)行查漏補(bǔ)缺。 2、學(xué)科測(cè)試卷：根據(jù)本學(xué)期所學(xué)知識(shí)按照難易度提供 3 套學(xué)科測(cè)試卷，學(xué)生選擇試卷來(lái)自：云商店![]()
術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益：來(lái)自：百科![]()
零代碼開(kāi)發(fā)，簡(jiǎn)單操作訓(xùn)練出自己的模型。 支持模型一鍵部署到云、邊、端。 高性能 自研MoXing深度學(xué)習(xí)框架，提升算法開(kāi)發(fā)效率和訓(xùn)練速度。 優(yōu)化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在線推理。 可生成在Ascend芯片上運(yùn)行的模型，實(shí)現(xiàn)高效端邊推理。 靈活 支持多種主流開(kāi)源框架(TensorFlow、Spark_來(lái)自：百科![]()
標(biāo)注大量數(shù)據(jù)。6. 提供模型管理和推理服務(wù)：AI Studio的模型工廠提供模型的管理中心，支持模型入庫(kù)、模型上傳、格式轉(zhuǎn)換、版本控制和模型組合等功能。推理中心提供適配不同模型的推理服務(wù)，支持中心推理和邊緣推理，幫助企業(yè)統(tǒng)一管理、監(jiān)控和運(yùn)維推理服務(wù)。7. 提供可視化資源監(jiān)控和系統(tǒng)管理：AI來(lái)自：專(zhuān)題![]()
ModelArts 推理服務(wù)訪問(wèn)公網(wǎng) ModelArts 推理服務(wù)訪問(wèn)公網(wǎng) ModelArts推理服務(wù)訪問(wèn)公網(wǎng)，可以輸入圖片，先進(jìn)行公網(wǎng) OCR 服務(wù)調(diào)用，然后進(jìn)行NLP處理，也可以進(jìn)行公網(wǎng)文件下載，然后進(jìn)行分析，最終將分析結(jié)果回調(diào)給公網(wǎng)服務(wù)終端。 ModelArts推理服務(wù)訪問(wèn)公網(wǎng)，可以來(lái)自：專(zhuān)題![]()
特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 云邊端多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力，通過(guò)“來(lái)自：百科![]()
ModelArts相關(guān)精選推薦 ModelArts推理部署_AI應(yīng)用_部署服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_在線服務(wù)_訪問(wèn)在線服務(wù)-華為云 ModelArts推理部署_ OBS 導(dǎo)入_模型包規(guī)范-華為云 ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來(lái)源-華為云 ModelArt來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng)機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) FPGA加速型的使用場(chǎng)景 FPGA加速型的使用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-10-12 17:22:39 FPGA加速云服務(wù)器（FPGA Accelerated Cloud Server,FA CS ）提供FPGA開(kāi)發(fā)和使用的工具及環(huán)境，讓用戶方便地開(kāi)發(fā)FPGA加速器和部來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時(shí)間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來(lái)的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專(zhuān)用模型，并進(jìn)行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開(kāi)發(fā)者 課程目標(biāo) 通過(guò)對(duì)教材的解讀+實(shí)戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會(huì)使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 機(jī)器翻譯是什么 機(jī)器翻譯是什么 時(shí)間：2020-09-16 10:40:15 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過(guò)API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 算法領(lǐng)先 基于先進(jìn)來(lái)自：百科![]()
計(jì)算密集型（高性能計(jì)算型H6、超高性能計(jì)算型Hi3、高性能計(jì)算型H3、超高性能計(jì)算型H2）：機(jī)器學(xué)習(xí)、基因工程、金融分析、圖形工作站、大數(shù)據(jù)搜索 計(jì)算加速型（FPGA加速型FP1、Ascend推理/訓(xùn)練型、GPU推理型PI1、GPU計(jì)算型P1/P2、GPU加速型G1/G3）：生物制藥、游戲動(dòng)畫(huà)、視頻編碼、高性能科學(xué)和工程應(yīng)用來(lái)自：百科![]()
門(mén)檻高等難題，提供行業(yè)AI定制化開(kāi)發(fā)套件，沉淀行業(yè)知識(shí)，讓開(kāi)發(fā)者聚焦自身業(yè)務(wù)，底層依托ModelArts平臺(tái)。 圖1功能架構(gòu) AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Tr來(lái)自：百科![]()
，將AI應(yīng)用快速部署為推理服務(wù)，您可以通過(guò)調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺(tái)。 立即使用 推理部署 AI模型開(kāi)發(fā)完成后，在ModelArts服務(wù)中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用，將AI應(yīng)用快速部署為推理服務(wù)，您可以通過(guò)調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺(tái)。來(lái)自：專(zhuān)題
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