- 機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)備知識(shí) 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自:百科第6章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-SVM 第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機(jī)森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost來(lái)自:百科
- 機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)備知識(shí) 相關(guān)內(nèi)容
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索需要學(xué)習(xí)的課程,進(jìn)行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測(cè)試,學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案,點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”. 或者點(diǎn)擊“上傳答題照片”,打開微信掃描二維碼,拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后,點(diǎn)擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計(jì)劃 點(diǎn)擊學(xué)習(xí)中心“個(gè)性學(xué)習(xí)”欄目,來(lái)自:云商店
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術(shù),包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益:來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-智慧學(xué)習(xí)錄播課程與知識(shí)梳理 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-智慧學(xué)習(xí)錄播課程與知識(shí)梳理 時(shí)間:2021-06-26 17:51:18 云市場(chǎng) 行業(yè)解決方案 教育 鯤鵬 K12智慧教育 使用指南 商品鏈接:智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái);服務(wù)商:拓維信息系統(tǒng)股份有限公司來(lái)自:云商店四、向同事推薦優(yōu)質(zhì)知識(shí)內(nèi)容 一鍵將您覺得實(shí)用的知識(shí)推薦給同事,共同成長(zhǎng),共同進(jìn)步。 趕緊登錄遠(yuǎn)程辦公軟件華為云 WeLink 知識(shí)模塊學(xué)習(xí),與公司共同成長(zhǎng)吧。 五、華為云WeLink下載方式 1. 移動(dòng)端下載 掃描二維碼下載 也可到手機(jī)自帶應(yīng)用市場(chǎng),搜索“WeLink”下載 2.PC端下載 官方下載:華為云WeLink來(lái)自:百科華為云學(xué)院推薦 華為云官方學(xué)習(xí)平臺(tái),提供一站式在線學(xué)習(xí)、實(shí)驗(yàn)、考試、認(rèn)證,零基礎(chǔ)也可輕松上云 立即學(xué)習(xí) 立即學(xué)習(xí) 熱門課程/實(shí)驗(yàn)推薦 彈性云服務(wù)器E CS :輕松上云第一步 彈性云服務(wù)器概念、操作、應(yīng)用場(chǎng)景知識(shí)一手掌握 【¥0】立即學(xué)習(xí) 30分鐘輕松搭建網(wǎng)站應(yīng)用 利用華為云服務(wù)搭建屬于自己的WordPress網(wǎng)站?來(lái)自:專題個(gè)性知識(shí)共享圈子,構(gòu)建基于不同部門、項(xiàng)目或產(chǎn)品的知識(shí)圈子,面向指定用戶群組的知識(shí)共享和經(jīng)驗(yàn)傳遞 知識(shí)卡片 搭建線上學(xué)習(xí)平臺(tái),課程快速上架,學(xué)習(xí)進(jìn)度、任務(wù)、結(jié)果在線管理,學(xué)習(xí)和考試結(jié)合,提升學(xué)習(xí)培訓(xùn)效果 搭建線上學(xué)習(xí)平臺(tái),課程快速上架,學(xué)習(xí)進(jìn)度、任務(wù)、結(jié)果在線管理,學(xué)習(xí)和考試結(jié)合,提升學(xué)習(xí)培訓(xùn)效果來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí) 時(shí)間:2020-12-09 17:25:28 HCIA- GaussDB 系列課程。本課程主要介紹數(shù)據(jù)庫(kù)管理工作的主要內(nèi)容:備份方式、安全管理措施、什么是性能管理;數(shù)據(jù)庫(kù)的重要基本概念(實(shí)例、連接、會(huì)話、表空間、schema等),以及各數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的使用方法。來(lái)自:百科谷歌引用數(shù)1700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展歷程、三大設(shè)計(jì)原則、近期的兩個(gè)里程碑;人類與計(jì)算機(jī)理解圖像的不同方式和本質(zhì)困難,以及當(dāng)前最好的方法統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解計(jì)算機(jī)視覺的發(fā)展歷程和三大設(shè)計(jì)原則。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng)機(jī)器翻譯、即時(shí)視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入來(lái)自:百科華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹,接著分享華為大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例,大數(shù)據(jù)技術(shù)學(xué)習(xí)認(rèn)證指南。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程,系統(tǒng)地學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)知識(shí),了解大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及應(yīng)用等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)是什么 第2章 華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹 第3章 華為大數(shù)據(jù)解決方案功能組件介紹 第4章 華為大數(shù)據(jù)應(yīng)用分享來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 時(shí)間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是深度學(xué)習(xí)的重要基礎(chǔ),理解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理、優(yōu)化目標(biāo)與實(shí)現(xiàn)方法是學(xué)習(xí)后面內(nèi)容的關(guān)鍵,這也是本課程的重點(diǎn)所在。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自:百科數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 人工智能的技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學(xué)模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握線性代數(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關(guān)知識(shí)。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應(yīng)用。來(lái)自:百科
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