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  • 機器學習用戶偏好模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習和深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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  • 機器學習用戶偏好模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 登錄成功后,點擊網(wǎng)站上方學習中心,看到學習的課程。 學生查看學習的課程如下圖所示: 3 課程學習 3.1 課程內(nèi)容學習 點擊課程圖片,進入課程主頁學習 章節(jié)導(dǎo)航中,可以看到課程安排需要學習的內(nèi)容,如下圖所示 課程內(nèi)容包含:視頻,文檔,網(wǎng)頁,附件,測驗和作業(yè)。 點擊去學習,可以學習該內(nèi)容,視頻學習如下圖所示
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    教學分析 了解教師參與教學的互動行為統(tǒng)計,如批閱作業(yè)數(shù)量,回帖數(shù)和發(fā)帖數(shù)等. 1.4.4.4 學生進度了解學生學習整體進度匯總信息。 如學生的首次學習時間、學習時長、學習進度、客觀練習完成、主觀練習完成、記錄筆記數(shù)、發(fā)帖數(shù)和回帖數(shù)等。 4.5 結(jié)課管理 4.5.1 成績考核設(shè)置 包含線上考核設(shè)置與綜合考核設(shè)置。
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  • 機器學習用戶偏好模型 更多內(nèi)容
  • 術(shù),包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    ModelArts模型訓(xùn)練 ModelArts模型訓(xùn)練簡介 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據(jù)進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測、評價等結(jié)果。
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    華為云計算 云知識 用戶用戶組 時間:2020-12-04 10:20:16 用戶組是用戶的集合,是 統(tǒng)一身份認證 服務(wù) IAM 進行權(quán)限控制的最小單位,您可以基于用戶組為IAM用戶授權(quán)。 默認情況下,新創(chuàng)建的IAM用戶沒有任何權(quán)限,需要將其加入用戶組,并給用戶組授權(quán),用戶組中的用戶將獲得對應(yīng)
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    云知識 IAM用戶 IAM用戶 時間:2020-12-04 10:33:03 由管理員在統(tǒng)一身份認證服務(wù)IAM中創(chuàng)建的用戶,是華為云服務(wù)的使用人員,對應(yīng)企業(yè)員工、系統(tǒng)或應(yīng)用程序。 通過創(chuàng)建IAM用戶,可以避免共享賬號和密碼,可以控制IAM用戶對資源的訪問權(quán)限。IAM用戶具有獨立的身
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    云知識 聯(lián)邦用戶 聯(lián)邦用戶 時間:2020-12-24 11:32:47 使用統(tǒng)一身份認證服務(wù)IAM的身份提供商功能,實現(xiàn)用戶使用企業(yè)身份提供商(Identity Provider ,簡稱IdP)賬號單點登錄本系統(tǒng),這一過程稱之為聯(lián)邦身份認證。通過聯(lián)邦身份認證訪問本系統(tǒng)的用戶則稱為聯(lián)邦用戶。
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    量 實時翻譯 提供RESTful規(guī)范中英翻譯API接口,用戶調(diào)用API發(fā)送待翻譯文本內(nèi)容,即可實時得到機器翻譯結(jié)果 多語種翻譯 目前支持中英互譯,后續(xù)將提供更多語種間翻譯能力 機器翻譯 NLPMT 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征
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    云知識 云市場子用戶管理操作手冊-用戶管理和用戶組管理 云市場子用戶管理操作手冊-用戶管理和用戶組管理 時間:2021-03-09 18:43:16 云市場 服務(wù)商指南 華為云云市場服務(wù)商可在賣家中心“服務(wù)商管理>子用戶管理”使用子用戶用戶組權(quán)限管理功能,本章節(jié)將對子用戶創(chuàng)建、編輯、用戶組創(chuàng)建、管理等操作進行介紹。
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    首創(chuàng)通用Serverless平臺被ACM SIGCOMM錄用 擁抱Serverless釋放生產(chǎn)力,探索華為云Serverless車聯(lián)網(wǎng)最佳實踐 華為云Serverless再度創(chuàng)新:高效的資源優(yōu)化調(diào)度系統(tǒng)入選ATC'24 FinOps新探索,華為云推出業(yè)界首個Serverless函數(shù)總成本估計模型
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    實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學習,不會算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹,機器學習講解及實操演示、AI應(yīng)用學習方法介紹。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解行業(yè)趨勢及應(yīng)用前景、掌握機器學習的應(yīng)用,及如何進行AI應(yīng)用的學習。 課程大綱 第1節(jié)
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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    授權(quán)使用相關(guān)精品視頻 創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 03:42 創(chuàng)建IAM用戶 04:50 創(chuàng)建用戶組并授權(quán) 03:42 創(chuàng)建IAM用戶 04:50 應(yīng)用運維管理 AOM精選文章推薦 精選華為云其他產(chǎn)品文檔,為您推薦更豐富的上云服務(wù) 免費 云日志 服務(wù) 為什么使用云日志服務(wù) 云日志服務(wù) LTS 使用流程 云日志服務(wù)平臺有哪些功能
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    如下: 注:具體定義幾個服務(wù)是非常靈活的,如上面的例子可以將告警服務(wù)拆分成水壓告警服務(wù)和流量告警服務(wù),也可以將告警服務(wù)合入到水表基礎(chǔ)服務(wù)中。 華為云產(chǎn)品 華為云產(chǎn)品體系為客戶提供云計算、云存儲、云網(wǎng)絡(luò)、 云安全 云數(shù)據(jù)庫 、云管理與部署應(yīng)用等IT基礎(chǔ)設(shè)施云服務(wù),支撐您的各類上云業(yè)務(wù)場景,祝您輕松應(yīng)對智能時代挑戰(zhàn)
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    華為云計算 云知識 云市場服務(wù)用戶管理和用戶組管理 云市場服務(wù)用戶管理和用戶組管理 時間:2021-02-23 17:13:42 云市場 服務(wù)商指南 華為云云市場服務(wù)商可在賣家中心“服務(wù)商管理>子用戶管理”使用子用戶用戶組權(quán)限管理功能,本章節(jié)將對子用戶創(chuàng)建、編輯、用戶組創(chuàng)建、管理等操作進行介紹。
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