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  • 機器學習通用模型 內容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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  • 機器學習通用模型 相關內容
  • ModelArts模型訓練 ModelArts模型訓練簡介 ModelArts模型訓練,俗稱“建模”,指通過分析手段、方法和技巧對準備好的數(shù)據進行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關系、內部聯(lián)系和業(yè)務規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓練模型的結果通常是一個或多個機器學習或深度學習模型模型可以應用到新的數(shù)據中,得到預測、評價等結果。
    來自:專題
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  • 機器學習通用模型 更多內容
  • 中,Spark是當今應用最為廣泛通用的大數(shù)據先進技術之一。BoostKit大數(shù)據使能套件提供了Spark性能改進的各種優(yōu)化技術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現(xiàn)Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數(shù)據機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新;
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    本課程介紹了在降低模型對特定應用場景數(shù)據依賴方面所開展的一些研究工作。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1、如何構建高效的神經網絡基礎模型。 2、如何學習顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構建弱監(jiān)督學習模型,并進而利用互聯(lián)網數(shù)據自主完成知識學習。 課程大綱 第1章
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    華為云計算 云知識 通用漏洞字典 通用漏洞字典 時間:2020-12-25 14:17:41 為漏洞分配唯一的一個編碼,此編碼的由美國國家漏洞庫(National Vulnerability Database,NVD)統(tǒng)一分配。可以達到快速地在任何其他CVE兼容的數(shù)據庫中找到相應修補的信息。
    來自:百科
    。 多種合規(guī):整合業(yè)界通用的SQL注入特征庫,疊加機器學習模型+評分機制,誤報率遠低于平均水平。 內置合規(guī)知識庫,滿足法律法規(guī)遵從。 應用場景 1.審計 提供數(shù)據庫的審計功能 優(yōu)勢 合規(guī)性 審計日志遠端存儲,滿足合規(guī)性。 多維度審計 提供事前、事后、普通用戶、管理員等維度的審計報告。
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    華為云計算 云知識 雪花型模型 雪花型模型 時間:2021-06-02 14:23:10 數(shù)據庫 雪花型模型是直接面對報表類型應用常用的模型結構,因為事實表的維度展開以后和雪花結構一樣而得名,是在OLAP應用中,尤其是報表系統(tǒng)中會經常遇到雪花模型的情況。如下圖即一個雪花模型。 圖中,保存度
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    產品詳情 立即使用 通用文字識別功能和計費 通用文字識別功能和計費 通用文字識別在紙質文件電子化的應用: ●自動識別結構化信息與提取簽名蓋章區(qū)域,有助快速審核。 通用文字識別在快遞單自動填寫的應用: ●識別圖片中聯(lián)系人信息并自動填寫快遞單,減少人工輸入。 通用文字識別在合同錄入與審核的應用:
    來自:專題
    華為云計算 云知識 通用 表格識別 通用表格識別 時間:2020-12-03 15:53:30 通用表格識別(General Table OCR ),是提取表格圖片中的文字和所在行列位置信息,并將識別的結果以json格式返回給用戶。該服務適應于不同格式的表格,同時也可以識別表格外部的
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    云知識 什么是產品模型 什么是產品模型 時間:2020-09-09 14:43:48 產品模型用于描述設備具備的能力和特性。開發(fā)者通過定義產品模型,在 物聯(lián)網平臺 構建一款設備的抽象模型,使平臺理解該款設備支持的服務、屬性、命令等信息,如顏色、開關等。當定義完一款產品模型后,在進行注冊設
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特征
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    整合業(yè)界通用的SQL注入特征庫,疊加機器學習模型+評分機制,誤報率遠低于平均水平。 防護實時 采用反向代理部署架構,真正做到實時阻斷惡意請求。 精細控制權限 弱耦合機制,不修改用戶權限的同時,實現(xiàn)細粒度權限控制。 高性能動態(tài)脫敏 敏感數(shù)據實時保護,不影響數(shù)據庫和應用。 多種合規(guī) 整合業(yè)界通用的SQL注入特征庫,
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    想選擇。 機器學習機器學習中多層神經網絡需要大量計算資源,其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據,推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中, FPGA以其高并行計算、硬件可編程、低功耗、和低時延等優(yōu)勢,可針對不同算法動態(tài)編程設計最匹配的硬件電路,滿足機器學習中海量計算和
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    特點:構建專有的自然語言處理分類模型,將大量的政務詢問分發(fā)到對應的部門,顯著提高工作效率。 優(yōu)勢:針對場景領域提供預訓練模型,效果遠好于通用自然語言處理模型。可根據使用過程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型。 商品識別 特點:構建商品視覺自動識別的模型,可用于無人超市等場景。 優(yōu)勢:用戶自定義模型可以實現(xiàn)99.
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    基于先進的Transformer架構對算法模型進行深度優(yōu)化,機器翻譯效果和速度業(yè)界領先 數(shù)據支持 專業(yè)譯員團隊支撐模型訓練,20年積累的高質量翻譯語料庫 穩(wěn)定可靠 基于企業(yè)級客戶實踐,經受復雜場景考驗,華為云機器翻譯服務已在多個場景中成功應用 獨創(chuàng)技術 通過混合網絡結構、受限解碼、實時神經翻譯等技術,大幅提升翻譯質量
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    AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [
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    華為云計算 云知識 小型通用網站定制建站方案 小型通用網站定制建站方案 時間:2021-01-18 09:03:41 網站建設 定制建站方案適合有一定研發(fā)能力的企業(yè)用戶,根據業(yè)務量預估云資源使用,日均PV從5萬至100萬,架構支持隨業(yè)務量提升平滑演進。 小型通用網站定制建站方案 適用于:
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    云知識 云市場通用商品怎么升級 云市場通用商品怎么升級 時間:2021-03-19 10:01:50 云市場 服務商指南 商品接入 華為云云市場普通服務商如何升級商品?若用戶所購買的通用SaaS類商品支持升級,服務商可在“商品管理 > 我的商品”列表中,對已上架的通用SaaS類商品
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