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- 機器學(xué)習(xí)科普 內(nèi)容精選 換一換
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需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程來自:百科第7章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-決策樹 第8章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Bagging 第10章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Boosting 第12章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-GBDT 第14章 有監(jiān)督學(xué)習(xí)-Xgboost 第15章來自:百科
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度不降反提,背后有何神機? 在制造和倉儲行業(yè),機器人代替人工完成分揀、搬運、挑選、存儲等場景已經(jīng)屢見不鮮,許多工廠車間/倉庫內(nèi)都不再是人來人往,取而代之的是一支有秩序的智能機器人“艦隊”,用戶能夠通過集群調(diào)度軟件平臺統(tǒng)一管理這些機器人,并且根據(jù)業(yè)務(wù)需求分配任務(wù),跟蹤工作流程,從而來自:云商店
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,運行在機器人終端上的軟件,管理控制機器人并和機器人的操作系統(tǒng)做接口,將機器人需要的信息和上層R CS 進行傳輸,RCS是機器人調(diào)度系統(tǒng),是基于容器部署的一個PaaS平臺,也就是能力平臺,它提供基礎(chǔ)服務(wù)API的接口,地圖的中心、監(jiān)控中心、任務(wù)中心、設(shè)備管理、調(diào)度服務(wù)、升級服務(wù)和備份服來自:云商店
從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自:百科
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