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  • 機器學習的數(shù)學模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習和深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習分類 3. 機器學習整體流程
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    第7章 有監(jiān)督學習-決策樹 第8章 有監(jiān)督學習-集成算法概述 第9章 有監(jiān)督學習-Bagging 第10章 有監(jiān)督學習-隨機森林 第11章 有監(jiān)督學習-Boosting 第12章 有監(jiān)督學習-Adaboost 第13章 有監(jiān)督學習-GBDT 第14章 有監(jiān)督學習-Xgboost 第15章
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  • 機器學習的數(shù)學模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 云知識 機器翻譯優(yōu)點 機器翻譯優(yōu)點 時間:2020-10-13 09:32:56 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本自動翻譯。 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進Tran
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    面向鯤鵬算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益: 1)了解BoostKit大數(shù)據(jù)加速技術(shù)和算法優(yōu)化; 2)了解Spark機器學習優(yōu)化原理及場景實踐。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐
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  • 機器學習的數(shù)學模型 更多內(nèi)容
  • 數(shù)學基礎(chǔ)知識蘊含著處理智能問題基本思想和方法,是理解復雜算法必要要素。人工智能技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學模型之上,想要了解人工智能必須先掌握必備一些數(shù)學基礎(chǔ)知識。 課程簡介 人工智能技術(shù)歸根到底都建立在數(shù)學模型之上,本課程為大家介紹AI中所用到數(shù)學基礎(chǔ)知識。 課程目標 通過本課程學習,使學員:
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    華為云計算 云知識 揭秘華為機器視覺殺手锏 揭秘華為機器視覺殺手锏 時間:2021-02-19 11:23:06 云計算 門口刷臉閘機識別顧客體溫,收銀臺處攝像機識別VIP身份,貨架前監(jiān)控識別偷盜行為,天花板上攝像頭監(jiān)測熱力圖…… 如果一個便利店老板想讓店鋪智能起來,他只需要進入一個名為Huawei
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能必由之路。深度學習概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究,包含多個隱藏層多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特征
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    云知識 機器翻譯是什么 機器翻譯是什么 時間:2020-09-16 10:40:15 機器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力,通過API調(diào)用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本自動翻譯 產(chǎn)品優(yōu)勢 算法領(lǐng)先 基于先進Trans
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    更好訓練效果。 本次訓練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強圖片 基于深度學習識別方法 與傳統(tǒng)機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓練模型,即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    RPA優(yōu)勢 專業(yè)華為數(shù)字機器人教學管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)教學案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術(shù)跨專業(yè)融合,進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。 專業(yè)華為數(shù)字機器人教學管理平臺,持續(xù)積累各個行業(yè)教學案例與課程,適配高校各專業(yè)與RPA數(shù)字機器人技術(shù)跨專業(yè)融合,進行傳統(tǒng)專業(yè)數(shù)字化升級轉(zhuǎn)型。
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    云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    深度學習。 課程目標 通過本課程學習,使學員了解如下知識: 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學習背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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    化轉(zhuǎn)型對地產(chǎn)行業(yè)價值都越來越突出。這其中,視覺智能是地產(chǎn)行業(yè)智能升級落腳點。 華為機器視覺通過多年技術(shù)積累與深刻行業(yè)洞察,結(jié)合智慧地產(chǎn)園區(qū)建設(shè)實踐經(jīng)驗,提出地產(chǎn)視覺智能體解決方案,利用5G、AI和機器視覺三種技術(shù)相互促進、相互激發(fā),打造端邊云網(wǎng)協(xié)同一體化智能系統(tǒng),加
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    通過本課程學習使學員掌握深度學習平臺應(yīng)用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺實操演練 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)
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    翻譯中心:采用機器翻譯服務(wù),構(gòu)建滿足特定需求機器翻譯系統(tǒng),高效準確翻譯郵件、論文、新聞等內(nèi)容 優(yōu)勢 翻譯質(zhì)量領(lǐng)先 引擎翻譯效果,跟專業(yè)譯員團隊一起進行打磨,機器翻譯效果質(zhì)量高 多領(lǐng)域支持 支持多個領(lǐng)域,如新聞、信息、通信等領(lǐng)域機器翻譯 即時通訊:集成機器翻譯服務(wù)即時通訊軟件,可以使不同語種用戶之間交流更加便捷,提升用戶體驗
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    華為機器視覺云服務(wù)總經(jīng)理錢森水介紹,機器視覺是5G時代行業(yè)數(shù)字化感知入口和數(shù)據(jù)載體。華為機器視覺通過專業(yè)AI芯片、開放OS和豐富生態(tài)拓展了安防業(yè)務(wù)深度和寬度,進入千行百業(yè),與場景化業(yè)務(wù)融合,實現(xiàn)全息感知,成為行業(yè)數(shù)字化抓手。 華為機器視覺充分考慮了環(huán)境對電力業(yè)務(wù)部署影響,并提出了針對性優(yōu)化方案
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    如何知道學習卡是否已激活成功? 如果您在激活學習過程中看到“學習卡已成功激活”提示界面,表示激活操作成功。 接下來您可以登錄優(yōu)學院平臺,在【課程】菜單下可以看到學習卡對應(yīng)課程,證明學習卡已激活成功。 如果您既沒有看到學習卡成功激活提示,也無法正常登錄,請重新激活學習卡或撥打
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    智慧社區(qū)等諸多行業(yè),伙伴算法和應(yīng)用結(jié)合華為SDC、IVS以及華為好望云服務(wù)等產(chǎn)品,帶來了很多“化學反應(yīng)式驚喜”,讓我們看到華為“平臺+生態(tài)”戰(zhàn)略已經(jīng)成為行業(yè)智能化黑土地,在持續(xù)支撐應(yīng)用百花齊放。 未來,華為機器視覺將持續(xù)和伙伴一起構(gòu)建共生共贏伙伴關(guān)系,讓我們期待來年“在一起,夢飛揚”!
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)基本知識,其中包括深度學習發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學習工程中常見問題。 目標學員
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    檢測模型AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python(高級) 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中正則表達式進行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)實現(xiàn)和Python中類魔法方法的使用。
    來自:專題
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