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數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫遷移

2023-05-27 18:21:53

傳統(tǒng)商業(yè) 數(shù)據(jù)庫遷移 高語法轉(zhuǎn)化率 通過海量業(yè)務(wù)場景下億級別代碼樣本的訓練，使得 自動化 語法轉(zhuǎn)換率達到業(yè)界領(lǐng)先水準 異常定位與改造建議 對于轉(zhuǎn)換出現(xiàn)錯誤的對象提供自動定位與異常根因分析，并且通過DBA知識庫，對異構(gòu) 數(shù)據(jù)庫 無法適配的語法提供手工改造建議。 對安全性、自主性高要求 對用戶的操作行為和敏感信息進行保護和過濾， 數(shù)據(jù)安全 嚴格把控 適用場景 金融互聯(lián)網(wǎng)交易類業(yè)務(wù) 建議搭配使用： 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB、 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS、云數(shù)據(jù)庫 RDS

錄音文件識別產(chǎn)品特性

2023-05-27 18:21:53

高識別率 基于深度學習技術(shù)，對特定領(lǐng)域場景和語料進行優(yōu)化， 語音識別 率達到業(yè)界領(lǐng)先 前沿技術(shù) 使用工業(yè)界成熟的算法，結(jié)合語音識別學術(shù)界最新研究成果，為企業(yè)提供獨特競爭力優(yōu)勢 可定制化 針對客戶的特定場景需求，定制垂直領(lǐng)域的語音識別模型，識別效果更精確 支持熱詞 針對專業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專業(yè)詞匯的語音識別準確率 多模型多音頻格式 提供對話、銀行、保險等多種領(lǐng)域模型，支持8種以上音頻格式的轉(zhuǎn)寫，適配場景廣泛 支持質(zhì)檢參數(shù)分析 針對8k采樣率模型，支持話者分離、情緒檢測、語速檢測等功能

視頻標簽視頻推薦

2023-05-27 18:21:53

視頻推薦 基于對視頻的場景分類、人物識別、語音識別、 文字識別 等分析，形成層次化的分類標簽，進行個性化視頻推薦 優(yōu)勢 多維度識別 綜合圖像、語音、文字、人臉等信息，標簽識別更加準確 識別準確 采用標簽排序?qū)W習算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，標簽識別準確度高 標簽可定制 只需提供少量視頻與對應(yīng)標簽，便可以按需定制標簽類別、層次體系 建議搭配使用： 對象存儲服務(wù) OBS

政務(wù)智能體業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

2023-05-27 18:21:53

城市運行狀態(tài)復(fù)雜多變，精細化感知難度高 城市事件來源渠道多樣，通過人工處理的方式效率低下，缺少精細化的自動感知和多模態(tài)分析能力，難以實現(xiàn)對城市運行狀態(tài)的全域感知和快速聯(lián)動 城市信息分布廣泛，亟需進行統(tǒng)一的知識匯聚 各級委辦單位之間存在著海量的知識和信息，傳統(tǒng)煙囪化的ICT建設(shè)難以建立有效的知識匯聚體系，導(dǎo)致政務(wù)知識在跨委辦單位協(xié)同中的價值和效用無法充分發(fā)揮 城市服務(wù)流程繁雜，亟需智能化手段改進效率 城市服務(wù)事項繁瑣，復(fù)雜的辦理和審批流程給人工處置帶來極大挑戰(zhàn)，需通過統(tǒng)一入口智能引導(dǎo)和業(yè)務(wù)流程自動化變革提升服務(wù)的質(zhì)量和體驗 城市場景定制化要求高，能力難以適配和演進 不同委辦單位間的業(yè)務(wù)場景存在顯著差異，對于AI能力的定制化和跨場景適配有較高要求，需要相關(guān)能力能夠根據(jù)場景變化快速 遷移 適配并且持續(xù)演進

實時語音識別功能特性

2023-05-27 18:21:53

文本時間戳 為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定的時間戳，從而通過搜索文本即可快速找到對應(yīng)的原始音頻片段 智能斷句 通過提取上下文相關(guān)語義特征，并結(jié)合語音特征，智能劃分斷句及添加標點符號，提升輸出文本的可閱讀性 中英文混合識別 支持在中文句子識別中可夾帶英文字母、數(shù)字等，從而實現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別 語言支持 支持中文普通話，含帶方言口音的普通話識別 即時輸出識別結(jié)果 連續(xù)識別語音流內(nèi)容，即時輸出結(jié)果，并可根據(jù)上下文語言模型自動校正 自動靜音檢測 對輸入語音流進行靜音檢測，識別效率和準確率更高

內(nèi)容審核-視頻視頻內(nèi)容審核

2023-05-27 18:21:53

視頻 內(nèi)容審核 為各類視頻平臺提供視頻中涉黃、涉恐、涉暴內(nèi)容自動審核，有效遏制風險與釋放審核人力，提升效率 優(yōu)勢 多模態(tài)審核 支持同時對視頻字幕、聲音與畫面多維度智能核查 準確率高 采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與海量訓練數(shù)據(jù)，模型識別準確率高 識別速度快 實時對視頻進行審核，快速識別視頻違規(guī)項 建議搭配使用： 對象存儲 服務(wù) OBS

視頻指紋視頻查重

2023-05-27 18:21:53

視頻查重 建立獨立的 視頻指紋 庫，將查詢視頻與該庫中的視頻指紋進行快速比對，實時召回重復(fù)視頻或重復(fù)片段。防止媒資庫中內(nèi)容重復(fù)存儲，提高媒資存儲效率。減少內(nèi)容分發(fā)和個性化推薦結(jié)果中相同或相似視頻過多出現(xiàn)現(xiàn)象，提升用戶體驗 優(yōu)勢 準確率高 基于視頻指紋技術(shù)，準確識別視頻相似度 支持大規(guī)模指紋庫 優(yōu)化向量檢索，支持大規(guī)模指紋庫快速比對 場景廣泛 支持媒資視頻、金融/教育/綜藝等領(lǐng)域視頻、短視頻等多種視頻類型 建議搭配使用：對象存儲服務(wù) OBS

交通智能體方案架構(gòu)

2023-05-27 18:21:53

交通智能體 方案架構(gòu) 通過采集、融合多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建完整的業(yè)務(wù)平臺，提供從“感知-認知-診斷-優(yōu)化-評價”的端到端產(chǎn)品能力，形成全息呈現(xiàn)、AI控制、豐富仿真等多維特性，同時滿足多種客戶建設(shè)訴求 架構(gòu)優(yōu)勢 數(shù)十種數(shù)據(jù)融合 支持電警、卡口、雷達、信號機等設(shè)備數(shù)據(jù)，地圖、浮動車、導(dǎo)航、天氣等互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，停車場、公交等數(shù)據(jù)，可擴展支持運營商OD等數(shù)據(jù)，多源數(shù)據(jù)通過行業(yè)底座融合計算形成目標主題數(shù)據(jù) 靈活部署架構(gòu) 根據(jù)客戶條件、建設(shè)目標、實施階段等差異，提供單云、混合云和云邊協(xié)同的靈活部署能力 完整的交通治理解決方案 提供從數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)應(yīng)用、算法訓練/推理、大屏展示、仿真等完整的解決方案實施能力，將客戶對復(fù)雜系統(tǒng)的部署和使用門檻降到最低 架構(gòu)開放，生態(tài)伙伴靈活接入 支持路網(wǎng)側(cè)各類伙伴數(shù)據(jù)接入，提供數(shù)據(jù)底座標準開放接口、開放算法倉等多層次、多類別的生態(tài)開放能力，滿足不同客戶本地差異化訴求、現(xiàn)有組網(wǎng)利舊、存量合作伙伴能力互補等，并提供業(yè)務(wù)應(yīng)用層靈活擴展能力

智能語音助手產(chǎn)品優(yōu)勢

2023-05-27 18:21:53

量身定制 滿足企業(yè)客戶特定業(yè)務(wù)需求，量身定做智能對話機器人 前沿技術(shù) 使用業(yè)界領(lǐng)先的自然語言算法，理解大量領(lǐng)域知識數(shù)據(jù)，并自動生成相關(guān)對話或文本 專家團隊 擁有眾多有經(jīng)驗的人工智能算法專家和架構(gòu)師，通過算法和工程解決問題的能力突出 語音交互 打通語音交互能力，一個接口搞定語音識別和對話能力 敏捷構(gòu)建 敏捷構(gòu)建知識圖譜，首先實現(xiàn)最小功能集使用場景，再不斷更新迭代 圖形化界面 提供圖形化界面，實現(xiàn)知識圖譜可視化，讓用戶可查詢，可編輯，易理解

智能話務(wù)機器人產(chǎn)品優(yōu)勢

2023-05-27 18:21:53

算法領(lǐng)先 使用領(lǐng)先的自然語言算法，精準理解用戶意圖，抽取槽位關(guān)鍵信息，讓對話更智能 穩(wěn)定可靠 能夠處理語義的不確定性，用戶也可自助添加語料適配更多死角場景 簡單易用 提供簡單易用的操作界面和API接口，不需要下載SDK或購買服務(wù)器，支持跨平臺調(diào)用 自助服務(wù) 用戶可以通過對話機器人服務(wù)提供的界面，添加多個意圖，定義多個槽位，添加更多語料，并一鍵重新訓練和部署對話機器人 完善的對話管理 對話機器人引擎具備完善的對話管理能力，支持多輪對話，跟蹤狀態(tài)，策略選擇，并支持對話生成 快速調(diào)試 提供快速調(diào)試功能，在添加語料或重新訓練模型之后，可以方便地重新驗證更改效果

視頻標簽視頻搜索

2023-05-27 18:21:53

視頻搜索 基于對視頻的場景分類、人物識別、語音識別、文字識別等分析，形成層次化的分類標簽，支撐準確高效的視頻搜索，提升搜索體驗 優(yōu)勢 多維度識別 綜合圖像、語音、文字、人臉等信息，標簽識別更加準確 識別準確 采用標簽排序?qū)W習算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，標簽識別準確度高 標簽可定制 只需提供少量視頻與對應(yīng)標簽，便可以按需定制標簽類別、層次體系 建議搭配使用：對象存儲服務(wù) OBS

交通智能體解決方案場景

2023-05-27 18:21:53

區(qū)域信控優(yōu)化 通過掌握城市交通歷史通行規(guī)律，并實時感知機動車、非機動車、行人交通情況，采用AI 圖引擎 技術(shù)、路口自適應(yīng)訓練算法、干線協(xié)調(diào)算法、場景化子區(qū)優(yōu)化策略算法等，實現(xiàn)點-線-面信號配時優(yōu)化，提升交通效率，保障通行 區(qū)域聯(lián)動優(yōu)化：從單路口信號燈控制、干線協(xié)調(diào)優(yōu)化，到區(qū)域內(nèi)多個相鄰路口協(xié)同優(yōu)化，覆蓋點-線-面，實現(xiàn)區(qū)域內(nèi)通行能力全局最優(yōu) 精細化時段劃分：基于早晚高峰和平峰期不同時間段交通特點劃分時段，提供差異化信號配時，7*24小時全天候運行 智能實時信控：AI智能實時信控，分鐘級自動優(yōu)化和下發(fā)信號配時方案，全面兼容主流交通信號控制系統(tǒng) 配時持續(xù)優(yōu)化：提供仿真平臺，不斷訓練-優(yōu)化-仿真，持續(xù)迭代優(yōu)化配時擁堵診斷分析 基于多源數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建出長期的完整的道路健康檔案，通過指標、時間特征、控制信息和人、車、非機動車的出行路線，從時間、空間和時空配給等多種維度量化分析診斷出擁堵成因 降本增效：AI輔助人工發(fā)現(xiàn)道路擁堵成因，降低現(xiàn)場人工勘測工作量，提升治堵效率 科學診斷：全息數(shù)據(jù)+AI算法+行業(yè)專家經(jīng)驗，給出科學全面的定量診斷，不再單一依賴人工經(jīng)驗交通事件檢測 基于人工智能的交通事件檢測，可以自動識別交通異常事件，引導(dǎo)交通出行，緩解突發(fā)性擁堵 信控聯(lián)動，快速閉環(huán)：對診斷出的交通異常事件，觸發(fā)信號燈AI自動優(yōu)化以疏導(dǎo)交通，并實時告警 實時檢測，秒級上報：基于視頻實時檢測交通異常事件，秒級上報告警，更快解決突發(fā)擁堵交通態(tài)勢研判 基于對多源數(shù)據(jù)的融合分析和深度挖掘，數(shù)字化還原全網(wǎng)交通道路實際狀況，并識別常發(fā)擁堵路口、路段和干線。同時基于交通歷史規(guī)律，結(jié)合天氣、假日情況，精確預(yù)測交通未來狀況，支撐出行信息誘導(dǎo)發(fā)布 路況實時查看：實時掌握全市宏觀交通狀態(tài)，中觀區(qū)域路況，微觀洞察交通瓶頸路口 擁堵路口排名：快速識別常發(fā)交通擁堵路口、路段和干線 交通流量預(yù)測：以事實數(shù)據(jù)說話，提供短時、明日及未來一周的流量預(yù)測，輔助緩堵治理交通組織優(yōu)化 結(jié)合城市路網(wǎng)通行規(guī)律，工作日、非工作日、早晚高峰和平峰期不同時段的交通通行規(guī)律，給出道路組織優(yōu)化措施建議 在線科學優(yōu)化建議：通過AI信號優(yōu)化輔助，提供可變車道、潮汐車道、相位優(yōu)化等優(yōu)化建議 線下優(yōu)化手段多樣：截流控制、速度控制、車道分配、右轉(zhuǎn)渠化、掉頭前移等

交通智能體業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)

2023-05-27 18:21:53

數(shù)據(jù)未有效融合，精度差 交管、交委、互聯(lián)網(wǎng)多源數(shù)據(jù)各自孤島，無法有效融合。交通數(shù)據(jù)缺乏精準感知，無法支撐實時自動預(yù)警和精細化分析診斷 問題識別診斷靠人工，效率低 問題識別依賴大量人工投入，發(fā)現(xiàn)不及時，分析不徹底。問題解決依賴專家經(jīng)驗，無法規(guī)模復(fù)制和擴展 全局優(yōu)化弱，應(yīng)急處理慢 缺乏區(qū)域協(xié)同、時空結(jié)合的全局交通優(yōu)化能力。依賴人工操作，缺乏自動化智能化實時應(yīng)急處理和協(xié)調(diào)能力 前端路口缺乏實時處理業(yè)務(wù)能力 前端路口缺乏數(shù)據(jù)智能分析和突發(fā)狀況實時處理業(yè)務(wù)能力。依賴全量數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)回傳，數(shù)據(jù)中心集中式處理，無法應(yīng)對高時效性的場景需求

一句話識別產(chǎn)品特性

2023-05-27 18:21:53

效果出眾 使用深度學習技術(shù)，語音識別準確率高，在業(yè)界具有一定的技術(shù)優(yōu)勢 穩(wěn)定可靠 成功應(yīng)用于各類場景，基于華為等企業(yè)客戶的長期實踐，經(jīng)受過復(fù)雜場景考驗 簡單易用 提供RESTful規(guī)范API接口，并提供服務(wù)SDK，方便客戶使用與集成；幫助客戶減少人力成本，節(jié)省業(yè)務(wù)支出 語音識別 實時將語音轉(zhuǎn)換成文字，一次性上傳整個音頻，能快速返回識別結(jié)果。 語言支持 支持中文普通話、帶方言口音的普通話以及方言，方言當前支持四川話、粵語和上海話識別。 多語音格式支持 支持11種輸入語音格式，包含ulaw、alaw、pcm、mpx、wav等

智能對話質(zhì)檢產(chǎn)品滿足各類企業(yè)客服場景需求

2023-05-27 18:21:53

離線質(zhì)檢 為呼叫中心提供全面，可靠的質(zhì)檢服務(wù)。結(jié)合語音識別和自然語言處理技術(shù)，對海量錄音數(shù)據(jù)進行批量的智能化分析 優(yōu)勢 全量自動分析 全量自動分析所有客服對話，無需人工抽查；并可以結(jié)合語音識別，對海量錄音數(shù)據(jù)進行智能化分析 “客戶第一”設(shè)計理念 基于“客戶滿意度第一“的設(shè)計理念，鑒別客戶滿意度，識別客戶投訴，挖掘高價值客戶反饋，提升質(zhì)檢效率坐席實時質(zhì)檢 在坐席和客戶通話過程中，提供實時質(zhì)檢功能，輔助坐席判斷客戶情緒，提醒坐席注意禮儀和用詞等 優(yōu)勢 第一時間發(fā)現(xiàn)問題 迅速發(fā)現(xiàn)坐席人員的服務(wù)和客戶期望之間的差距，并及時提醒坐席人員 和現(xiàn)有系統(tǒng)無縫對接 提供全面豐富的API接口，可以和現(xiàn)有客服坐席的工作界面做無縫集成用戶需求挖掘 基于坐席和客戶的對話，定位不同類型客戶的近期需求熱點，為企業(yè)分析客戶輿情，為商業(yè)決策提供數(shù)據(jù)支撐。 優(yōu)勢 自定義客戶畫像 通過配置對應(yīng)規(guī)則，可以區(qū)分不同類型客戶，定位其需求點。 多屬性輿情分析 對客戶需求進行多維度的分析，讓用戶需求挖掘更全面。

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