本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問(wèn)題或意見(jiàn)，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
傳統(tǒng)商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移
高語(yǔ)法轉(zhuǎn)化率
通過(guò)海量業(yè)務(wù)場(chǎng)景下億級(jí)別代碼樣本的訓(xùn)練，使得 自動(dòng)化 語(yǔ)法轉(zhuǎn)換率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先水準(zhǔn)
異常定位與改造建議
對(duì)于轉(zhuǎn)換出現(xiàn)錯(cuò)誤的對(duì)象提供自動(dòng)定位與異常根因分析，并且通過(guò)DBA知識(shí)庫(kù)，對(duì)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法適配的語(yǔ)法提供手工改造建議。
對(duì)安全性、自主性高要求
對(duì)用戶的操作行為和敏感信息進(jìn)行保護(hù)和過(guò)濾， 數(shù)據(jù)安全 嚴(yán)格把控
適用場(chǎng)景
金融互聯(lián)網(wǎng)交易類業(yè)務(wù)
建議搭配使用： 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB、 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS、云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS
