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云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQLIoT

2023-05-27 18:21:54

IoT 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，規(guī)模和可靠性至關(guān)重要。 云數(shù)據(jù)庫 提供了高吞吐量和并發(fā)性，您可以通過快速的響應(yīng)時間來支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 優(yōu)勢 兼容MySQL 兼容MySQL，應(yīng)用無需改造 高并發(fā)高性能 高并發(fā)性能提升明顯，滿足苛刻性能要求 支持大量連接 大量連接下，更快速的響應(yīng)時間 建議搭配使用： 彈性負載均衡 ELB、彈性 云服務(wù)器 ECS

GaussDB有哪些黑科技？

2023-05-27 18:21:54

混合負載高性能與彈性擴展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造， 數(shù)據(jù)庫 的原生分布式能力可以極大的降低改造和 遷移 工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時延，同時結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實測中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點并行，把執(zhí)行計劃動態(tài)均勻分布到所有節(jié)點；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點內(nèi)的多個CPU核心做并行計算；最后通過指令級并行，實現(xiàn)1個指令同時操作多條數(shù)據(jù)，進而大幅度降低查詢時延。 彈性擴展，性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案，滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨有的Switch Turbo技術(shù)，保障了同城AZ內(nèi)單點故障能夠快速切換，RPO=0，RTO小于10秒。 數(shù)據(jù)傳輸、計算、存儲全鏈路加密 傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫只能實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲態(tài)加密，GaussDB作為業(yè)界首款純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫，還實現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運算態(tài)加密，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護。 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負載模型進行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)了語句級+負載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約4

智能邊緣小站傳統(tǒng)應(yīng)用云化

2023-05-27 18:21:54

場景介紹 公有云靈活、敏捷、免運維的能力使得政企用戶收益頗多，幫助越來越多的企業(yè)走上了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路。但由于政策法規(guī)、 數(shù)據(jù)安全 、架構(gòu)改造難等原因，仍有很多企業(yè)無法平滑遷移上云，難以實現(xiàn)全面云化。 IES是運行在客戶本地的華為云服務(wù)及基礎(chǔ)設(shè)施，通過將云服務(wù)推送到用戶本地，可讓用戶更順利的將傳統(tǒng)業(yè)務(wù)應(yīng)用在IES上完成云化，享有和公有云一致的用戶體驗。 方案優(yōu)勢 與公有云體驗一致 在本地提供與華為云完全一致的API、控制臺、工具和基礎(chǔ)設(shè)施硬件，在本地提供真正一致的公有云體驗； 業(yè)務(wù)無縫平滑遷移 支持與用戶現(xiàn)有IT設(shè)備互聯(lián)，業(yè)務(wù)可無縫平滑遷移； 豐富云服務(wù)按需使用 通過云邊端一張網(wǎng)，無縫連接到華為云上的海量服務(wù)，加快應(yīng)用云化進程； 場景相關(guān)服務(wù)：彈性云服務(wù)器 ECS、 云硬盤 EVS、 虛擬私有云 VPC、 主機遷移服務(wù) SMS

智能邊緣小站產(chǎn)品優(yōu)勢

2023-05-27 18:21:54

與公有云使用體驗一致 1: 一張分布式網(wǎng)絡(luò)：云邊分布式網(wǎng)絡(luò)，無縫連接企業(yè)和中心云的內(nèi)網(wǎng) 2: 一致運行環(huán)境：云邊API，服務(wù)實例，服務(wù)規(guī)格保持一致 3: 一套管理體系：云邊復(fù)用同一套企業(yè)多級管理模型，提供不同顆粒度的權(quán)限控制 多種云服務(wù)按需開通 1: 按需開通云服務(wù)，隨用隨開：小站部署后，用戶如有可選服務(wù)需求，可隨時開通服務(wù) 2: 多種可選服務(wù)適配： 大數(shù)據(jù) ，文件，VR等相關(guān)服務(wù)可支持適配 3: 監(jiān)控管理類云服務(wù)可用： CES 、 IAM 等各類管理監(jiān)控服務(wù)可在IES上使用 數(shù)據(jù)本地安全存儲和處理 1: 云服務(wù)本地運行：在本地運行華為云ECS、EVS、VPC等云服務(wù)并額外進行 安全加固 2: 用戶數(shù)據(jù)本地存儲：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在本地存儲，用戶數(shù)據(jù)不出IDC 3: 本地網(wǎng)絡(luò)互通：IES可與用戶本地內(nèi)網(wǎng)其他資源網(wǎng)絡(luò)互通，數(shù)據(jù)互聯(lián)互通更便利 完全托管的基礎(chǔ)設(shè)施 1: 遠程運維：華為云團隊完成日常運維和升級等工作 2: 現(xiàn)場服務(wù)：硬件損壞或業(yè)務(wù)擴容時，華為云將派遣工程師提供現(xiàn)場服務(wù) 3: 整柜交付：標準化整柜急速交付，貨到現(xiàn)場后最短2天內(nèi)即可使用

全站加速加速原理

2023-05-27 18:21:54

全站加速 適用于各行業(yè)動靜態(tài)內(nèi)容混合，含較多動態(tài)資源請求（如asp、jsp、php等格式的文件）的網(wǎng)站。 通過智能網(wǎng)絡(luò)路由及加速技術(shù)，以及CDN優(yōu)質(zhì)的全線路、跨區(qū)域覆蓋網(wǎng)絡(luò)，提升客戶動靜態(tài)混合、純動態(tài)站點/APP、內(nèi)容上傳、API調(diào)用等場景下網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)男阅?、穩(wěn)定性和訪問體驗 優(yōu)勢 動靜態(tài)分離 融合動態(tài)加速與靜態(tài)緩存技術(shù)，實現(xiàn)動靜態(tài)內(nèi)容自動分離加速 智能路由 智能、實時動態(tài)的路由計算，可根據(jù)接入位置、運營商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點負載等因素，綜合計算到源站的最優(yōu)線路 安全加速 可配置HTTPS和防盜鏈保障網(wǎng)站安全 多線回源 自動識別單線源站，并智能路由到多線節(jié)點回源，提升跨網(wǎng)傳輸質(zhì)量 協(xié)議優(yōu)化 降低時延、卡頓率，通過自研協(xié)議優(yōu)化算法，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善 高可靠性 業(yè)務(wù)高可靠性，分布式節(jié)點覆蓋廣、質(zhì)量高，同時基于CDN節(jié)點監(jiān)控及質(zhì)量冗余控制，保證從接入、CDN網(wǎng)絡(luò)、源站全鏈路傳輸動態(tài)可靠。7*24小時全鏈路服務(wù)，不間斷穩(wěn)定服務(wù) 建議搭配使用：OBS、ECS、DNS

分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM物聯(lián)網(wǎng)

2023-05-27 18:21:54

物聯(lián)網(wǎng) 傳感監(jiān)控設(shè)備有大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集和高頻率的命令下發(fā)場景，DDM提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)性，提高查詢效率，解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲問題，降低存儲海量數(shù)據(jù)的成本 優(yōu)勢 高并發(fā)寫入 滿足大容量數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)實時大量寫入的訴求 極速查詢 合理的分片規(guī)則，可成倍提升查詢速度 成本低廉 將數(shù)據(jù)均勻分布到多個數(shù)據(jù)節(jié)點（ RDS for MySQL ）上，降低數(shù)據(jù)存儲成本 建議搭配使用：分布式消息服務(wù) DMS、分布式緩存服務(wù) Redis

為什么選擇DDM

2023-05-27 18:21:54

相比傳統(tǒng)單機數(shù)據(jù)庫，華為云 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM專注解決海量存儲、高并發(fā)吞吐、大表瓶頸以及復(fù)雜計算效率等數(shù)據(jù)庫瓶頸問題 穩(wěn)定可靠、高度可擴展的關(guān)系型 分布式數(shù)據(jù)庫 穩(wěn)定可靠：DDM將數(shù)據(jù)分散到多個數(shù)據(jù)節(jié)點（RDS for MySQL）存儲，每個數(shù)據(jù)節(jié)點都能承擔(dān)合適的數(shù)據(jù)存儲和計算負載，分散風(fēng)險，將故障影響面降低至1/N，達到穩(wěn)定可靠的效果，支持業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長 線性擴展：DDM采用存儲計算分離架構(gòu)，支持計算層、存儲層在線增加資源，存儲層可以通過增加分片數(shù)或者數(shù)據(jù)節(jié)點數(shù)來解決單表數(shù)據(jù)量過多或者容量瓶頸等問題，打消業(yè)務(wù)在快速發(fā)展的過程中針對數(shù)據(jù)庫擴展性產(chǎn)生的后顧之憂與運維壓力 多種安全策略，全方位保證 數(shù)據(jù)庫安全 和用戶隱私。 統(tǒng)一身份認證 ：對接統(tǒng)一身份認證服務(wù)，控制云服務(wù)和資源的訪問權(quán)限，支持管理面細粒度授權(quán) 訪問安全：提供網(wǎng)絡(luò)安全訪問控制，可設(shè)置安全組進出規(guī)則，控制可連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍 云審計 ：關(guān)鍵操作對接云審計，記錄相關(guān)的操作事件 輕松接入，成本可控，持續(xù)可運維 簡單易用：提供透明MySQL協(xié)議接層，支持MySQL官方驅(qū)動，無需使用定制化SDK，高度兼容MySQL語法；輕松數(shù)據(jù)導(dǎo)入，數(shù)據(jù)庫上云；業(yè)務(wù)零代碼改動，實現(xiàn)讀寫分離 快速部署：可在線快速部署實例，節(jié)省采購、部署、配置等自建數(shù)據(jù)庫工作，縮短項目周期，幫助業(yè)務(wù)快速上線 低成本和可運維：完善的運維和技術(shù)支持，相比開源產(chǎn)品總體性價比更高。支持按需購買節(jié)點，各種規(guī)格可供選擇，成本較低，是研發(fā)測試、小型企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)首選

智能邊緣平臺CDN邊緣站點場景

2023-05-27 18:21:54

CDN邊緣站點場景 對部署在全國各地的CDN邊緣站點進行統(tǒng)一管理，幫助用戶實現(xiàn)應(yīng)用 自動化 調(diào)度， 彈性伸縮 以及邊緣站點和邊緣應(yīng)用運維。 優(yōu)勢 彈性伸縮 可根據(jù)用戶的業(yè)務(wù)需求和預(yù)設(shè)策略，自動調(diào)整計算資源，使云服務(wù)器或容器數(shù)量自動隨業(yè)務(wù)負載增長而增加，隨業(yè)務(wù)負載降低而減少，保證業(yè)務(wù)平穩(wěn)健康運行 智能化調(diào)度 提供節(jié)點間親和性調(diào)度以及應(yīng)用間親和性調(diào)度 立體化運維 實時監(jiān)控業(yè)務(wù)健康狀態(tài)和邊緣節(jié)點狀態(tài)，保障應(yīng)用穩(wěn)定運行 本地自治 支持邊緣節(jié)點離線處理，在邊緣節(jié)點與云中心網(wǎng)絡(luò)斷開后，業(yè)務(wù)可以正常運行 建議搭配使用：容器 鏡像服務(wù) SWR、 應(yīng)用運維管理 AOM

智能邊緣小站智慧園區(qū)

2023-05-27 18:21:54

場景介紹 傳統(tǒng)園區(qū)的數(shù)字化能力弱，孤立煙囪式子系統(tǒng)建設(shè)，數(shù)據(jù)不互通，業(yè)務(wù)難融合，交付周期長，運維升級困難，長期面臨著服務(wù)體驗差、綜合安防弱、運營效率低、管理成本高、業(yè)務(wù)創(chuàng)新難等痛點。 基于IES構(gòu)建智慧園區(qū)數(shù)字平臺，可在本地低延遲環(huán)境下運行華為云各類云服務(wù)，快速打通數(shù)據(jù)壁壘，實現(xiàn)園區(qū)子系統(tǒng)的數(shù)據(jù)融合及協(xié)同高效運營，精細化管理降本增效。 方案優(yōu)勢 低時延，高合規(guī) 數(shù)據(jù)本地駐留，低時延與本地設(shè)備交互，保障業(yè)務(wù)不出園； 數(shù)據(jù)融合，高效運營 將公有云數(shù)字化能力延伸到客戶機房，快速部署應(yīng)用 數(shù)據(jù)集 成、大數(shù)據(jù)、AI等云服務(wù)，打通園區(qū)安防、通行等IT系統(tǒng)，數(shù)據(jù)融合提升運營效率； 快速交付，無需運維 軟硬一體免運維，交付周期相較線下模式縮短80%，降低運維風(fēng)險與成本； 豐富生態(tài)，持續(xù)升級 豐富的園區(qū)生態(tài)，能力可持續(xù)升級，滿足多樣化的園區(qū)業(yè)務(wù)訴求； 建議搭配使用：應(yīng)用與 數(shù)據(jù)集成平臺 ROMA、統(tǒng)一身份認證服務(wù) IAM、 MapReduce服務(wù) 、 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS

為什么選擇文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS

2023-05-27 18:21:54

相比自建數(shù)據(jù)庫，華為云 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS具有高可用、高可靠、高安全、可視化管理等特性，為企業(yè)海量數(shù)據(jù)處理、智能存儲、業(yè)務(wù)應(yīng)用提供強有力的平臺支撐。 實例規(guī)格多樣，滿足用戶多種場景需要 集群實例：提供mongos、shard、和config三類節(jié)點。可自由選擇mongos和shard的節(jié)點個數(shù)和配置，組建服務(wù)性能不同的集群實例。 副本集實例：自動搭建副本集架構(gòu)，可直接操作Primary和Secondary節(jié)點。提供高可用、容災(zāi)切換等高級功能，使用過程中對應(yīng)用完全透明。 單節(jié)點實例：單節(jié)點數(shù)據(jù)庫部署在一臺虛擬機上，沒有高可用特性。成本較低，是研發(fā)測試、學(xué)習(xí)培訓(xùn)、小型企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)業(yè)務(wù)等的首選。 解決自建數(shù)據(jù)庫難運維、周期長、高投入、不靈活的問題 快捷、省錢：可低規(guī)格起步，省錢！從申請到可用只需要短短幾分鐘，快速！ 高可用：Primary出現(xiàn)問題，服務(wù)可以快速自動切換到Secondary節(jié)點上，省事又省心！ 可視化管理：管理控制臺提供全面的監(jiān)控信息，簡單易用，靈活管理，可視又可控！ 彈性伸縮：隨時根據(jù)業(yè)務(wù)情況彈性伸縮所需資源，按需開支，量身訂做，合身！ 豐富的運維工具，降低運維成本 備份恢復(fù)：支持全量備份、增量備份，以及副本集支持任意時間點備份恢復(fù)。備份數(shù)據(jù)最多可保存732天。 智能運維：搭配使用 數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS，全方位對數(shù)據(jù)庫進行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。 監(jiān)控報警：監(jiān)控實例運行的指標，用戶可自定義監(jiān)控目標與通知策略，及時了解數(shù)據(jù)庫服務(wù)的運行情況。

云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)業(yè)務(wù)設(shè)計規(guī)范

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業(yè)務(wù)設(shè)計規(guī)范 使用建議 命令執(zhí)行超時或失敗時，業(yè)務(wù)側(cè)需要具有重傳機制。 如果業(yè)務(wù)的key使用hashtag，建議hashtag中的字符串設(shè)計為隨機散列，盡量避免熱點。 Pipeline建議一次執(zhí)行的命令數(shù)不超過30。 如業(yè)務(wù)流量超過實例QPS基準，或CPU利用率長期高于80%，建議及時升級規(guī)格或增加節(jié)點，避免過載影響業(yè)務(wù)訪問。 說明：實例能承載的QPS基準值估算公式為：QPS基準值=節(jié)點CPU數(shù)*節(jié)點數(shù)*10000 使用限制 使用Pub/Sub系列命令的連接上不能執(zhí)行其他常規(guī)命令。 不允許不同數(shù)據(jù)類型使用同名key。（否則，諸如type等命令的執(zhí)行效果將不符合預(yù)期。） 不允許使用空Key。 每個節(jié)點支持的最大連接數(shù)不超過1000

云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Mongo)實例規(guī)格

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同一實例類型根據(jù)內(nèi)存的配置不同分為多種實例規(guī)格，針對不同的應(yīng)用場景，您可以選擇不同規(guī)格的實例。 本章節(jié)主要介紹GaussDB(for Mongo)實例支持的實例規(guī)格信息。數(shù)據(jù)庫實例規(guī)格與所選的CPU機型相關(guān)，請以實際環(huán)境為準。 GaussDB(for Mongo)實例當(dāng)前支持副本集類型的實例，分別支持不同的實例規(guī)格。 GaussDB(for Mongo)副本集實例規(guī)格 geminidb.mongodb.repset.xlarge.4 vCPU（個）：4；內(nèi)存（GB）：16； 最小存儲空間（GB）：100； 最大存儲空間（GB）：1200；缺省最大連接數(shù)配置：1000 geminidb.mongodb.repset.2xlarge.4 vCPU（個）：8；內(nèi)存（GB）：32； 最小存儲空間（GB）：100； 最大存儲空間（GB）：2400；缺省最大連接數(shù)配置：4000 geminidb.mongodb.repset.4xlarge.4 vCPU（個）：16；內(nèi)存（GB）：64； 最小存儲空間（GB）：100； 最大存儲空間（GB）：4800；缺省最大連接數(shù)配置：8000 geminidb.mongodb.repset.8xlarge.4 vCPU（個）：32；內(nèi)存（GB）：128； 最小存儲空間（GB）：100； 最大存儲空間（GB）：9600；缺省最大連接數(shù)配置：16000

云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)

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互聯(lián)網(wǎng)行業(yè) 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展經(jīng)常呈爆發(fā)性增長，業(yè)務(wù)波動變化頻繁，流量高峰難以預(yù)測。GaussDB(for MySQL)彈性擴展能力至關(guān)重要，憑借其強大的彈性能力使得它特別契合這一行業(yè)特點。 優(yōu)勢 快速添加只讀 支持1寫15讀，分鐘級添加只讀實例，滿足性能水平擴展 在線升級規(guī)格 可在線對節(jié)點進行規(guī)格變更，滿足性能垂直擴展 海量數(shù)據(jù)存儲 容量按需使用，最大128TB 建議搭配使用： 對象存儲服務(wù) OBS、 內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN

智能邊緣平臺工業(yè)視覺場景

2023-05-27 18:21:54

工業(yè)視覺場景 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷，不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題，基于機器視覺的質(zhì)檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策的結(jié)合，實現(xiàn)自動視覺檢測，提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢 高效 云端已訓(xùn)練的視覺模型，在邊緣側(cè)部署，實現(xiàn)產(chǎn)品實時預(yù)測，提升檢測效率，提高產(chǎn)品質(zhì)量 模型最優(yōu) 提供邊云協(xié)同架構(gòu)，云端模型訓(xùn)練，數(shù)據(jù)邊緣處理，模型增量訓(xùn)練優(yōu)化，實現(xiàn)模型最優(yōu) 統(tǒng)一管控 智能邊緣平臺 可以實現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā)，節(jié)點狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控 建議搭配使用：ModelArts ModelArts

全站加速產(chǎn)品特性

2023-05-27 18:21:54

全球穩(wěn)定加速 2800+ 全球節(jié)點，150Tbps+帶寬能力，覆蓋六大洲，支持主流運營商，為各類型業(yè)務(wù)保駕護航，提供高速、穩(wěn)定的業(yè)務(wù)訪問體驗 智能路由 智能、實時動態(tài)路由計算，可根據(jù)接入位置、運營商、網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量、節(jié)點負載等因素，綜合計算到源站的最優(yōu)線路，改善網(wǎng)絡(luò)傳輸穩(wěn)定性，提升傳輸速率 動靜分離 動靜態(tài)內(nèi)容分離加速：自動識別動靜態(tài)內(nèi)容，靜態(tài)資源通過邊緣緩存加速，動態(tài)資源通過網(wǎng)絡(luò)鏈路加速，更高效傳輸 協(xié)議優(yōu)化 提供HTTP2、BBR 2.0及華為自研收發(fā)包算法等協(xié)議優(yōu)化能力，對端側(cè)弱網(wǎng)接入場景下的丟包、時延帶來改善，對傳輸體驗要求高，網(wǎng)絡(luò)接入質(zhì)量不好的客戶可帶來較大價值 安全加速 華為云具備源站隱藏、防篡改、HTTPS等基礎(chǔ)安全技術(shù)保證源站與數(shù)據(jù)安全 私有協(xié)議加速 基于全球部署的節(jié)點，通過最佳時延/丟包率的動態(tài)選路算法選擇最優(yōu)路徑，對客戶私有的TCP、UDP等四層協(xié)議進行加速

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