邊云協(xié)同
HECS核心技術優(yōu)勢
HECS由瑤光智慧云腦提供技術支撐。集智納簡，釋放出眾算力。華為云歷經(jīng)八年匠心打造，通過擎天架構深度發(fā)揮“軟硬協(xié)同”與“邊云協(xié)同”的技術優(yōu)勢，在性能、可靠性、安全可信、確定性等方面持續(xù)突破，為用戶提供極致的云上體驗。同時釋放技術紅利，將最優(yōu)的性價比提供給最終用戶。HECS如此深受用戶喜愛，正式得益于擎天架構的技術加持。 管控面：瑤光智慧云腦 HECS利用瑤光智慧云腦的多目標優(yōu)化能力，可將常用region、 鏡像 等信息智能精準地推薦給用戶。通過資源精準畫像與自學習能力，瑤光將提供智能優(yōu)化建議、智能調優(yōu)和智能購買服務，為客戶提供極優(yōu)、極簡的云上體驗。 此外，結合瑤光全域調度的能力，面對萬級站點、百萬級主機的分布式云形態(tài)，瑤光通過全域調度能力打通云、邊、端的界限區(qū)隔，以就近接入的方式為客戶帶來大幅的帶寬成本節(jié)約與10倍服務部署效率的提升。 數(shù)據(jù)面：軟硬協(xié)同系統(tǒng) 在軟硬協(xié)同方面，擎天架構數(shù)據(jù)面的眾多黑科技，更是將強勁穩(wěn)定的性能以及極致的性價比賦予HECS。 擎天卡：實現(xiàn)深度軟硬協(xié)同的關鍵組件，它承載了存儲、網(wǎng)絡、管控等功能，將以前如數(shù)據(jù)源端DIF校驗、EC算法、等卸載至擎天卡實現(xiàn)，將算力全部釋放給用戶，提升主機資源利用率的同時進行硬件加速。 擎天虛擬化：在主機側通過“極簡”的Hypervisor將虛擬化的開銷降至最低，并通過Split-Hypervisor技術將IO虛擬化通過擎天卡實現(xiàn)，最大限度將虛擬化對租戶的擾動降到最低，實現(xiàn)資源“0”預留、性能“0”損耗、業(yè)務“0”抖動。 主機級安全可信：除了性能外，華為云同樣十分關注從主機啟動到IO處理全流程的安全可信?；谇嫣旒軜媽崿F(xiàn)“零感知” 數(shù)據(jù)加密 ，實現(xiàn) 主機安全 啟動，確保主機“零篡改”。更進一步，結合擎天卡構成的安全系統(tǒng)可真正做到硬件身份證明，進一步確保全流程零差錯，實現(xiàn)安全可信。
智能邊緣平臺功能描述
海量邊緣節(jié)點安全接入 便捷地接入海量邊緣節(jié)點，云端統(tǒng)一進行管理、監(jiān)控和運維 邊緣應用生命周期管理 兼容原生kubernetes與docker生態(tài)，支持以容器和函數(shù)應用運行時管理，幫助用戶在云端統(tǒng)一對邊緣應用進行管理、監(jiān)控和運維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣，例如 人臉識別 、車輛識別、周界入侵、 文字識別 等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同的AI處理，可以支持增量學習、模型發(fā)布、更新、推送，形成模型最優(yōu)的完整閉環(huán) 與華為自研昇騰（Ascend）芯片深度集成 提供低成本、高性能的邊緣AI算力 提供安全可靠的邊云數(shù)據(jù)通道 邊緣應用產生的數(shù)據(jù)可快速轉發(fā)路由至云端其他服務（如DIS）或第三方應用
智能邊緣平臺文字識別場景
文字識別場景 在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏，對完整圖片進行切片，實現(xiàn)本地化處理和存儲關鍵數(shù)據(jù)和隱私數(shù)據(jù)，云端進行文字識別，提供靈活、可擴展、高可用的端到端解決方案。 優(yōu)勢 安全 提供邊云協(xié)同架構，在邊緣完成數(shù)據(jù)脫敏，云端進行文字識別，滿足用戶隱私保護需求 高效 邊緣節(jié)點和應用統(tǒng)一管理，應用快速部署、升級，對比線下方式，應用部署、升級時間從N天降低到30分鐘 統(tǒng)一運維 邊緣節(jié)點和應用監(jiān)控、日志云端統(tǒng)一管理、分析，故障快速定位，提升運維效率 建議搭配使用：文字識別 OCR
智能邊緣平臺智能監(jiān)控場景
智能監(jiān)控場景 通過在邊緣的視頻預分析，實現(xiàn)園區(qū)、住宅、商超等視頻監(jiān)控場景實時感知異常事件，實現(xiàn)事前預判，事中現(xiàn)場可視、集中指揮調度，事后回溯、取證等業(yè)務優(yōu)勢。 優(yōu)勢 靈活 提供邊云協(xié)同架構，根據(jù)用戶場景，靈活定制邊緣智能能力，快速部署智能算法，獲得業(yè)務最優(yōu) 高效智能 邊緣側視頻預分析，結合云端的智能視頻分析服務，精準定位可疑場景、事件，不需要人工查詢大量監(jiān)控數(shù)據(jù)，效率高 集中管控 通過云端可對邊緣應用全生命周期進行管理，降低運維成本 建議搭配使用： 數(shù)據(jù)接入服務 DIS
智能邊緣平臺工業(yè)視覺場景
工業(yè)視覺場景 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產品的缺陷，不僅使得檢測產品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導致誤檢、漏檢等問題，基于機器視覺的質檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策的結合，實現(xiàn)自動視覺檢測，提升產品質量。 優(yōu)勢 高效 云端已訓練的視覺模型，在邊緣側部署，實現(xiàn)產品實時預測，提升檢測效率，提高產品質量 模型最優(yōu) 提供邊云協(xié)同架構，云端模型訓練，數(shù)據(jù)邊緣處理，模型增量訓練優(yōu)化，實現(xiàn)模型最優(yōu) 統(tǒng)一管控 智能邊緣平臺 可以實現(xiàn)統(tǒng)一模型下發(fā)，節(jié)點狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控 建議搭配使用：ModelArts ModelArts
園區(qū)智能體方案架構
園區(qū)智能體方案架構 華為云EI園區(qū)智能體CampusGo通過對泛園區(qū)場景的多源、多模態(tài)數(shù)據(jù)進行采集和接入，基于靈活的云上或邊緣部署架構，提供面向人、車、物以及事件的多維度感知、認知和決策能力，同時滿足不同領域的客戶需求 架構優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入 同時支持視頻、IoT設備、語音、文本以及圖片等不同維度的數(shù)據(jù)接入，提供標準化的數(shù)據(jù)接入方式和服務，保證數(shù)據(jù)接入安全可靠 多種部署架構 根據(jù)客戶條件、建設目標、實施階段等差異，提供公有云、混合云和邊云協(xié)同的靈活部署能力 解決方案適應性強 提供面向不同場景的多種智能分析算法原子能力，用戶可根據(jù)業(yè)務需求進行靈活搭配，構建最合適的定制化解決方案 業(yè)務生態(tài)靈活開放 提供DIS、OBS和Web接口等多種業(yè)務對接模式，支持上層業(yè)務系統(tǒng)靈活對接，滿足不同客戶差異化訴求 建議搭配使用：數(shù)據(jù)接入服務 DIS、 視頻接入服務 VIS、智能 邊緣平臺 IEF、 對象存儲服務 OBS、 數(shù)據(jù)倉庫 服務 GaussDB(DWS)