大容量
裸金屬服務器應用場景
企業(yè)核心 數(shù)據(jù)庫 場景 滿足核心數(shù)據(jù)庫對性能和安全的要求，華為云BMS提供多種規(guī)格的服務器，支持 自動化 掛載共享 云硬盤 。 優(yōu)勢 集群部署 多臺主機同時綁定云硬盤，支持集群應用部署 大容量 可掛載多塊云硬盤，單盤最大32TB，彈性擴容，按需計費 高可靠 三副本備份，數(shù)據(jù)持久性達99.9999999%，保障 數(shù)據(jù)安全 可靠 建議搭配使用 彈性 云服務器 ECS 對象存儲服務 OBS 云硬盤 EVS 虛擬私有云 VPC 專屬計算集群服務 DCC 專屬分布式存儲 服務 DSS高性能計算場景 針對高計算，高吞吐的場景特點，BMS支持最新Intel CPU的計算實例，結合100G網(wǎng)絡，帶來低時延的性能體驗 優(yōu)勢 低時延 100G網(wǎng)絡自動化、安全隔離，支持微秒級時延 高性能 支持Intel最新CPU，性能強勁 易擴展 支持開放API，便于生態(tài)集成 建議搭配使用 彈性云服務器 ECS 對象存儲 服務 OBS 云專線 DC 云硬盤 EVS 虛擬 私有云 VPC 大數(shù)據(jù) 存儲與分析場景 大數(shù)據(jù)存儲、分析等典型業(yè)務。支持裸金屬本地存儲和結合OBS服務的存算分離方案 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)專用實例 BMS本地存儲型D系列實例、鯤鵬通用計算KS系列實例 高性價比 支持大數(shù)據(jù)存算分離方案，計算、存儲資源獨立擴展 易用性 支持分鐘級快速發(fā)放，實現(xiàn)業(yè)務快速部署上線 建議搭配使用 彈性云服務器 ECS 云硬盤 EVS 虛擬私有云 VPC 云專線 DC
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)推薦系統(tǒng)
大數(shù)據(jù) - 推薦系統(tǒng) 突破了開源Redis緩存場景局限，GaussDB(for Redis)是一款高可靠、低成本、大容量的持久化KV數(shù)據(jù)庫。為用戶畫像、標簽功能、特征工程等業(yè)務場景帶來巨大價值，可以勝任重要用戶數(shù)據(jù)的存儲及高并發(fā)訪問。 優(yōu)勢 - 低成本、大容量存儲 標簽、特征工程需要大量離線數(shù)據(jù)存儲，在這類場景，GaussDB(for Redis)是極佳選型。 - 豐富數(shù)據(jù)結構 string、hash、sorted set等數(shù)據(jù)類型提供了極強的業(yè)務數(shù)據(jù)抽象能力 - 高性能 GaussDB(for Redis)并無開源Redis OOM宕機問題。全部節(jié)點可讀可寫、多線程并發(fā)計算，適用于批量灌入數(shù)據(jù)，實時讀取&分析。 - 高可靠 實時持久化落盤，數(shù)據(jù)三副本冗余存儲，0丟失。節(jié)點故障能秒級完成接管，業(yè)務流程不受干擾。
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)游戲系統(tǒng)
打造敏捷迭代、功能完備的游戲系統(tǒng) GaussDB(for Redis)提供豐富數(shù)據(jù)類型，幫助用戶構建自己的游戲系統(tǒng)。sorted set搭建實時排行榜，pub/sub實現(xiàn)即時聊天室；部署動態(tài)服用于更新玩家發(fā)布的“朋友圈”，賬號服用于保存基本用戶信息，好友服用于持久化存儲海量、復雜的玩家關系網(wǎng)。 優(yōu)勢 - 豐富數(shù)據(jù)類型 hash、list、sorted set等結構都是游戲系統(tǒng)必不可少的數(shù)據(jù)載體。 - 負載均衡 內(nèi)部自帶proxy集群，為計算節(jié)點實現(xiàn)動態(tài)負載均衡。業(yè)務無需額外設計數(shù)據(jù)分片邏輯。 - 業(yè)務高峰秒級擴容 游戲業(yè)務講究敏捷、快速。業(yè)務高峰期間迅速擴容，玩家體驗無卡頓。 - 低成本、大容量存儲 GaussDB(for Redis)采用實時持久化技術，提供大容量數(shù)據(jù)存儲服務，同時有著巨大價格優(yōu)勢，適用于承載游戲系統(tǒng)中諸如海量玩家好友列表等關鍵數(shù)據(jù)。
分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng) 傳感監(jiān)控設備有大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集和高頻率的命令下發(fā)場景，DDM提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)性，提高查詢效率，解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲問題，降低存儲海量數(shù)據(jù)的成本 優(yōu)勢 高并發(fā)寫入 滿足大容量數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)實時大量寫入的訴求 極速查詢 合理的分片規(guī)則，可成倍提升查詢速度 成本低廉 將數(shù)據(jù)均勻分布到多個數(shù)據(jù)節(jié)點（ RDS for MySQL ）上，降低數(shù)據(jù)存儲成本 建議搭配使用：分布式消息服務 DMS、分布式緩存服務 Redis