大數(shù)據(jù)
文化大數(shù)據(jù)平臺(tái)
文化 大數(shù)據(jù) 平臺(tái):讓文化產(chǎn)業(yè)更繁榮 云商店相關(guān)商品 隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)通信技術(shù)的飛速發(fā)展,人們對(duì)于文化娛樂(lè)的需求越來(lái)越多樣化。然而,當(dāng)前文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展中存在著一些問(wèn)題,如文化內(nèi)容同質(zhì)化、傳播渠道單一、用戶體驗(yàn)不夠優(yōu)化等。為了解決這些問(wèn)題,文化大數(shù)據(jù)平臺(tái)的興起為文化產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了一系列的機(jī)遇。 文化大數(shù)據(jù)平臺(tái)是一種以處理海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算及流數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)計(jì)算等場(chǎng)景為主的一套基礎(chǔ)設(shè)施,包括了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)計(jì)算和存儲(chǔ)中心、數(shù)采中心、運(yùn)維管控中心、 數(shù)據(jù)治理中心 、開(kāi)放共享中心和應(yīng)用中心。這些中心共同構(gòu)成了一個(gè)完整的生態(tài)系統(tǒng),能夠?yàn)槲幕a(chǎn)業(yè)發(fā)展提供全方位的支持。 首先,文化大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以為文化內(nèi)容創(chuàng)作提供更加全面的數(shù)據(jù)支持。通過(guò)對(duì)海量的文化內(nèi)容進(jìn)行分析和挖掘,可以發(fā)現(xiàn)用戶的需求和偏好,為文化內(nèi)容創(chuàng)作者提供更加有針對(duì)性的創(chuàng)作建議。此外,文化大數(shù)據(jù)平臺(tái)還可以為文化內(nèi)容創(chuàng)作者提供更加精準(zhǔn)的用戶畫(huà)像,從而更好地滿足用戶需求。 其次,文化大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以優(yōu)化文化內(nèi)容的傳播渠道。通過(guò)對(duì)文化內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)用戶在不同平臺(tái)上的行為習(xí)慣和偏好,為文化內(nèi)容傳播提供更加精準(zhǔn)的渠道推薦。此外,文化大數(shù)據(jù)平臺(tái)還可以為文化內(nèi)容創(chuàng)作者提供更加智能化的宣傳推廣方案,幫助文化內(nèi)容更好地觸達(dá)用戶。 最后,文化大數(shù)據(jù)平臺(tái)可以為文化產(chǎn)業(yè)帶來(lái)更加高效的運(yùn)營(yíng)和管理。通過(guò)對(duì)文化內(nèi)容的數(shù)據(jù)分析,可以發(fā)現(xiàn)用戶對(duì)于文化產(chǎn)品的反饋和評(píng)價(jià),為文化產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)和管理提供更加科學(xué)的數(shù)據(jù)支持。此外,文化大數(shù)據(jù)平臺(tái)還可以為文化產(chǎn)業(yè)提供更加精細(xì)化的 數(shù)據(jù)治理 服務(wù),幫助文化產(chǎn)業(yè)更好地管理和保護(hù)自己的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。 文化大數(shù)據(jù)平臺(tái)的興起為文化產(chǎn)業(yè)帶來(lái)了巨大的機(jī)遇。未來(lái),隨著文化產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展和完善,文化大數(shù)據(jù)平臺(tái)將會(huì)發(fā)揮更加重要的作用,為文化產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供更加全面、深入的支持。 云商店相關(guān)店鋪
kyligence enterprise
kyligence enterprise：為中小企業(yè)提供的大數(shù)據(jù)分析利器 在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。然而，對(duì)于中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，如何高效地處理和分析海量數(shù)據(jù)卻是一個(gè)挑戰(zhàn)。為了幫助中小企業(yè)解決這一難題，上海跬智信息技術(shù)有限公司推出了一款名為kyligence enterprise的saas產(chǎn)品。 kyligence enterprise是一款基于開(kāi)源apache kylin核心的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。它具備亞秒級(jí)查詢響應(yīng)和互聯(lián)網(wǎng)級(jí)的高并發(fā)訪問(wèn)能力，能夠在pb級(jí) 數(shù)據(jù)集 上實(shí)現(xiàn)olap分析和大規(guī)模bi應(yīng)用。這意味著，中小企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師和業(yè)務(wù)用戶可以快速發(fā)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)中的業(yè)務(wù)價(jià)值，驅(qū)動(dòng)商業(yè)決策。 kyligence enterprise為業(yè)務(wù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和it工程師提供了統(tǒng)一的分析平臺(tái)。它支持無(wú)需編程的智能快速建模，并與主流bi工具無(wú)縫集成。這使得中小企業(yè)能夠更高效地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。與傳統(tǒng)的ibm cognos和greenplum等技術(shù)相比，kyligence enterprise在更多維度、更細(xì)粒度、更大數(shù)據(jù)量下的數(shù)據(jù)分析能力更為強(qiáng)大。 作為kyligence enterprise的開(kāi)發(fā)商，上海跬智信息技術(shù)有限公司是由apache kylin核心團(tuán)隊(duì)創(chuàng)立的。公司的使命是通過(guò) 自動(dòng)化 數(shù)據(jù)管理、發(fā)現(xiàn)、交互和洞察，提升客戶的生產(chǎn)效率。kyligence enterprise是基于apache kylin的ai增強(qiáng)的 數(shù)據(jù)管理 和分析平臺(tái)，幫助分析師和數(shù)據(jù)工程師輕松構(gòu)建受控的數(shù)據(jù)服務(wù)。 kyligence enterprise已經(jīng)得到了多家知名投資機(jī)構(gòu)的支持，包括紅點(diǎn)、思科、寬帶資本、順為資本和斯道資本等。全球客戶包括歐萊雅、xactly、招商銀行和華為等。公司在中國(guó)和美國(guó)設(shè)有雙總部，分別位于上海和美國(guó)加利福尼亞硅谷圣何塞。 總之，kyligence enterprise是一款為中小企業(yè)量身打造的大數(shù)據(jù)分析利器。它能夠幫助中小企業(yè)快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的商業(yè)價(jià)值，提升業(yè)務(wù)創(chuàng)新能力。如果您是一家中小企業(yè)，正在尋找一款高效的數(shù)據(jù)分析工具，不妨考慮一下kyligence enterprise。
農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)
農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)：提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力 隨著科技的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也迎來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。為了幫助中小企業(yè)更好地應(yīng)對(duì)農(nóng)業(yè)發(fā)展的需求，河南騰躍科技有限公司推出了一款名為農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)的saas產(chǎn)品。 該平臺(tái)與多個(gè)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新中心合作研究，集成了最前沿的算法模型及分析工具，能夠滿足大項(xiàng)目、大課題的運(yùn)算分析需求。同時(shí)，該平臺(tái)還支持2d、2.5d、3d、虛擬現(xiàn)實(shí)智能場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)以圖管地、以圖管農(nóng)、以圖決策的智能農(nóng)業(yè)農(nóng)村時(shí)空一張圖。 農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)的亮點(diǎn)在于其人機(jī)交互可視化工具。它提供豐富的圖表和樣式、動(dòng)態(tài)裝飾效果、快速風(fēng)格轉(zhuǎn)換，使得頁(yè)面具有視覺(jué)沖擊性效果。用戶可以通過(guò)直觀的圖表和圖形，輕松了解農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)和規(guī)律，從而做出更準(zhǔn)確的決策。 該平臺(tái)還具備高質(zhì)量算法搭建的特點(diǎn)。與河南農(nóng)業(yè)大學(xué)、河南省農(nóng)科院等科研單位深度合作，集成了最前沿的算法模型及分析工具。這些算法能夠?qū)r(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行靈活的分析挖掘，幫助用戶更好地理解農(nóng)業(yè)發(fā)展的趨勢(shì)和規(guī)律。 另外，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)還擁有豐富的數(shù)據(jù)銀行儲(chǔ)備。這些數(shù)據(jù)可以為用戶提供準(zhǔn)確的農(nóng)業(yè)信息，幫助他們更好地了解農(nóng)業(yè)市場(chǎng)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的情況。 總之，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)是一款功能強(qiáng)大的saas產(chǎn)品，能夠幫助中小企業(yè)提升農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力。它通過(guò)人機(jī)交互可視化工具、高質(zhì)量算法搭建和豐富的數(shù)據(jù)銀行儲(chǔ)備，為用戶提供了全面的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持。如果您是一位中小企業(yè)主，不妨考慮使用農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)，提升您的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益和競(jìng)爭(zhēng)力。
農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)案例
農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)：提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理效率的利器 溫縣農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目是一個(gè)成功的案例，利用農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了農(nóng)作物種植狀況監(jiān)測(cè)和產(chǎn)量預(yù)估、生產(chǎn)種植實(shí)時(shí)全程監(jiān)測(cè)和智能分析預(yù)警、保障種子和農(nóng)作物品質(zhì)優(yōu)良監(jiān)測(cè)、農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量全程安全等目標(biāo)。通過(guò)該平臺(tái)，溫縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)園成功實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)量與經(jīng)濟(jì)效益的明顯提升。 農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)采用大數(shù)據(jù)分析、動(dòng)態(tài)可視圖表等技術(shù)，為管理者提供分析艙種植業(yè)、畜牧業(yè)、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、農(nóng)村治理等專題決策服務(wù)。該平臺(tái)通過(guò)業(yè)務(wù)模型構(gòu)建和利用可視化引擎展現(xiàn)數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理者提供了全面的數(shù)據(jù)支持和決策參考。 通過(guò)這些建設(shè)內(nèi)容，溫縣農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)了農(nóng)業(yè)業(yè)務(wù)管理的精準(zhǔn)化，提升了農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理的效率。該平臺(tái)不僅為農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理者提供了全面的數(shù)據(jù)支持，還為農(nóng)業(yè)新型經(jīng)營(yíng)主體的產(chǎn)業(yè)銜接、市場(chǎng)預(yù)估和價(jià)格指導(dǎo)提供了重要的參考依據(jù)。同時(shí)，該平臺(tái)還通過(guò)面向消費(fèi)者的畫(huà)像分析和營(yíng)銷指導(dǎo)，幫助農(nóng)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)更好的銷售和推廣。 農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)的應(yīng)用前景廣闊。隨著信息化技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)將在農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理中發(fā)揮越來(lái)越重要的作用。通過(guò)大數(shù)據(jù)分析，農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理者可以更好地了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的情況，及時(shí)采取相應(yīng)的措施，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益。同時(shí)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)還可以為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)提供數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。 總之，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)是提升農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理效率的利器。通過(guò)該平臺(tái)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理者可以更好地了解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況，做出科學(xué)決策，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效益。溫縣農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)項(xiàng)目的成功經(jīng)驗(yàn)為其他地區(qū)的農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)提供了重要的借鑒和參考。相信在不久的將來(lái)，農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)平臺(tái)將在全國(guó)范圍內(nèi)得到廣泛應(yīng)用，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村管理帶來(lái)更大的改變和發(fā)展。
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Redis)推薦系統(tǒng)
大數(shù)據(jù) - 推薦系統(tǒng) 突破了開(kāi)源Redis緩存場(chǎng)景局限，GaussDB(for Redis)是一款高可靠、低成本、大容量的持久化KV 數(shù)據(jù)庫(kù) 。為用戶畫(huà)像、標(biāo)簽功能、特征工程等業(yè)務(wù)場(chǎng)景帶來(lái)巨大價(jià)值，可以勝任重要用戶數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及高并發(fā)訪問(wèn)。 優(yōu)勢(shì) - 低成本、大容量存儲(chǔ) 標(biāo)簽、特征工程需要大量離線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，在這類場(chǎng)景，GaussDB(for Redis)是極佳選型。 - 豐富數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) string、hash、sorted set等數(shù)據(jù)類型提供了極強(qiáng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)抽象能力 - 高性能 GaussDB(for Redis)并無(wú)開(kāi)源Redis OOM宕機(jī)問(wèn)題。全部節(jié)點(diǎn)可讀可寫(xiě)、多線程并發(fā)計(jì)算，適用于批量灌入數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)讀取&分析。 - 高可靠 實(shí)時(shí)持久化落盤，數(shù)據(jù)三副本冗余存儲(chǔ)，0丟失。節(jié)點(diǎn)故障能秒級(jí)完成接管，業(yè)務(wù)流程不受干擾。
數(shù)據(jù)湖探索產(chǎn)品功能
All in SQL 無(wú)需大數(shù)據(jù)背景，會(huì)SQL就會(huì)大數(shù)據(jù)分析。SQL語(yǔ)法全兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 2003 Serverless Spark/Flink/openLooKeng 完全兼容Apache Spark、Apache Flink、Presto生態(tài)和接口，線下應(yīng)用可無(wú)縫平滑 遷移 上云，減少遷移工作量；一份資源支持流處理、批處理、交互式分析多種計(jì)算 跨源分析 支持多種數(shù)據(jù)格式，云上多種數(shù)據(jù)源、ECS自建數(shù)據(jù)庫(kù)以及線下數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷，即可實(shí)現(xiàn)對(duì)云上多個(gè)數(shù)據(jù)源進(jìn)行分析，構(gòu)建企業(yè)的統(tǒng)一視圖，幫助企業(yè)快速完成業(yè)務(wù)創(chuàng)新和數(shù)據(jù)價(jià)值探索 企業(yè)級(jí)多租戶 支持對(duì)計(jì)算資源和數(shù)據(jù)按租戶進(jìn)行細(xì)粒度授權(quán)管理，滿足中大企業(yè)使用數(shù)據(jù)中臺(tái)時(shí)對(duì)權(quán)限管理的需求
MapReduce服務(wù)能源行業(yè)
能源 為光伏電站運(yùn)營(yíng)商提供企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、Hbase、Storm等大數(shù)據(jù)組件，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測(cè)性維護(hù) 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺(tái) 使用MRS服務(wù)搭建，具備企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)的平臺(tái)能力，并提供了豐富的大數(shù)據(jù)組件，靈活搭配，同時(shí)滿足客戶實(shí)時(shí)/離線等混合復(fù)雜業(yè)務(wù)處理訴求 海量數(shù)據(jù)采集 利用MRS Kafka/Sqoop實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)采集方式，實(shí)現(xiàn)百萬(wàn)級(jí)消息實(shí)時(shí)接入 簡(jiǎn)單易用 基于多維數(shù)據(jù)，支持SQL接口查詢，輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)探索分析 場(chǎng)景適用服務(wù)： MapReduce服務(wù) MRS、 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS、 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 、 云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL
數(shù)據(jù)治理中心數(shù)據(jù)分析
業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 數(shù)據(jù)異構(gòu)多源，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備耗費(fèi)大量人力投入 計(jì)算、存儲(chǔ)資源不易擴(kuò)展，無(wú)法應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)峰谷變化和快速分析需求 核心需求 異構(gòu)數(shù)據(jù)快速集成，自動(dòng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 快速構(gòu)建數(shù)據(jù)處理流程作業(yè)，支持高性能數(shù)據(jù)計(jì)算 資源 彈性伸縮 ，快速應(yīng)對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)變化 優(yōu)勢(shì) - 一站式可視化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)， 集成大數(shù)據(jù)和AI數(shù)據(jù)作業(yè)開(kāi) 發(fā)，支持百萬(wàn)級(jí)別任務(wù)調(diào)度。 - 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集成，分鐘級(jí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備，支持直接基于原始數(shù)據(jù) 分析。 - 存儲(chǔ)和計(jì)算分離解耦，資源彈性伸縮，支持業(yè)務(wù)高峰的海 量數(shù)據(jù)快速計(jì)算。
表格存儲(chǔ)服務(wù)位置大數(shù)據(jù)應(yīng)用
車聯(lián)網(wǎng)：位置大數(shù)據(jù)應(yīng)用 在車聯(lián)網(wǎng)中，通常會(huì)包含幾類數(shù)據(jù)：車輛、駕駛員等基本信息，車況、電池、電機(jī)等監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，車輛行駛路徑數(shù)據(jù)。CloudTable的引入了地理大數(shù)據(jù)處理套件GeoMesa，可以幫助物聯(lián)網(wǎng)存儲(chǔ)和分析海量時(shí)空(spatio-temporal)數(shù)據(jù)，提供路徑查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計(jì)、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能 優(yōu)勢(shì) 多模數(shù)據(jù)庫(kù)能力 針對(duì)不同的數(shù)據(jù)提供不同的索引能力，為其提供最優(yōu)的性能和查詢分析能力 豐富的查詢分析函數(shù) GeoMesa提供高性能路徑查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計(jì)、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能 無(wú)縫對(duì)接分析能力 時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)可以和UQuery服務(wù)無(wú)縫對(duì)接，提供對(duì)于時(shí)間+空間數(shù)據(jù)的良好分析能力，例如熱力圖等 建議搭配使用： 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS、 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS、 數(shù)據(jù)湖探索 DLI、設(shè)備管理 IoTDM、 對(duì)象存儲(chǔ) 服務(wù) OBS、云 數(shù)據(jù)遷移 CDM
MapReduce服務(wù)車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
車聯(lián)網(wǎng) 基于開(kāi)源生態(tài)，提供快速高效數(shù)據(jù)處理計(jì)算引擎，幫助車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)快速上云，靈活構(gòu)建開(kāi)放、統(tǒng)一、全棧式的數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)平臺(tái) 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一全棧式大數(shù)據(jù)平臺(tái)，靈活彈性 MRS具備企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)的平臺(tái)能力，計(jì)算和存儲(chǔ)分離，靈活方便，省事又省心 擁有多引擎混合負(fù)載處理能力 MRS提供了豐富的開(kāi)源組件，靈活搭配，滿足客戶實(shí)時(shí)、離線等混合復(fù)雜業(yè)務(wù)處理訴求 高性能，低成本 可以通過(guò)MRS Kafka和Storm實(shí)時(shí)獲取流數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)高吞吐量、低延時(shí)的實(shí)時(shí)計(jì)算、分析能力 兼容開(kāi)源標(biāo)準(zhǔn)接口 MRS基于開(kāi)源，擁抱開(kāi)源，完全兼容開(kāi)源Apache Hadoop生態(tài)API 場(chǎng)景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù) MRS、云數(shù)據(jù)庫(kù) MySQL、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
MapReduce服務(wù)功能
一站式融合平臺(tái) 提供Kafka、Flink、Spark、HBase、ClickHouse、Presto等全棧大數(shù)據(jù)引擎，支持 數(shù)據(jù)湖 ，數(shù)倉(cāng)、BI、AI融合，助力客戶走向融合的一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái) 一鍵式平臺(tái)搬遷 100%兼容開(kāi)源大數(shù)據(jù)生態(tài)，提供一鍵式搬遷工具，能夠幫助客戶快速完成自建平臺(tái)的平滑遷移，整個(gè)遷移過(guò)程可做到“代碼0修改，業(yè)務(wù)0中斷” 資源靈活彈性伸縮 資源靈活配比，可以選擇鯤鵬/x86不同配比的Flavor規(guī)格，集群異構(gòu)混合部署，峰谷任務(wù)靈活配置策略，自動(dòng)彈性伸縮，百節(jié)點(diǎn)分鐘級(jí)發(fā)放，大大降低TCO 企業(yè)級(jí)駕駛艙管理 可視化的企業(yè)級(jí)集群管理系統(tǒng)，精細(xì)化集群監(jiān)控告警，支持在線變更配置和集群補(bǔ)丁更新，保障業(yè)務(wù)不中斷，日志在線檢索，支持多集群統(tǒng)一管理
云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)湖分析
數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，成為企業(yè)經(jīng)營(yíng)的新趨勢(shì)和迫切訴求。DWS Express可直接對(duì)存儲(chǔ)在 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺(tái)集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 優(yōu)勢(shì) 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員使用熟悉的SQL語(yǔ)言即可訪問(wèn)所有數(shù)據(jù) 實(shí)時(shí)交互式分析 針對(duì)即時(shí)的分析需求，分析人員通過(guò)DWS Express，可實(shí)時(shí)從大數(shù)據(jù)平臺(tái)中獲取信息 彈性伸縮 客戶可使用DWS Express提供的由成百上千節(jié)點(diǎn)組成的加速集群，相比本地托管集群，效率提升數(shù)百倍。 建議搭配使用：數(shù)據(jù)湖探索 DLI、MapReduce服務(wù)、數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC
云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)替換
傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)替換 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)或數(shù)倉(cāng)產(chǎn)品面臨數(shù)據(jù)存不下、查不出、擴(kuò)容難、成本高的痛點(diǎn)。GaussDB(DWS)作為新一代全場(chǎng)景 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，具備極致性能、高擴(kuò)展、極簡(jiǎn)易用、一站式分析等特性，滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代企業(yè)構(gòu)建新型數(shù)倉(cāng)的需求。 優(yōu)勢(shì) 平滑遷移 提供配套的遷移工具，可支持Teradata、Oracle/Exadata、Greenplum等數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)的平滑遷移 完備的數(shù)據(jù)庫(kù)及SQL能力 支持SQL 2003標(biāo)準(zhǔn)，兼容Oracle/Teradata的部分語(yǔ)法和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，支持全局事務(wù)、存儲(chǔ)過(guò)程、數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性保證 庫(kù)倉(cāng)一體 邏輯集群，支持一套集群容納數(shù)據(jù)集市、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 建議搭配使用：數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS、云數(shù)據(jù)遷移 CDM、數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC
MapReduce服務(wù)大數(shù)據(jù)上云
線下大數(shù)據(jù)平臺(tái)遷移上云 快速將自建大數(shù)據(jù)平臺(tái)（IDC、CDH、Hortonworks等）平滑搬遷上云或?qū)⑵渌髷?shù)據(jù)云服務(wù)平臺(tái)平滑遷移至MRS，將客戶業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)一次性搬遷到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)MRS中，并基于云上環(huán)境快速構(gòu)建云下系統(tǒng)，滿足客戶未來(lái)業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)需求 優(yōu)勢(shì) 計(jì)算存儲(chǔ)分離 MRS具備計(jì)算存儲(chǔ)分離的先進(jìn)架構(gòu)，鯤鵬加持，多核高性價(jià)比 統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 再無(wú)數(shù)據(jù)孤島，一份數(shù)據(jù)，多種計(jì)算引擎, 實(shí)現(xiàn)一份數(shù)據(jù)服務(wù)多個(gè)業(yè)務(wù)、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可連接、可分析、可共享 靈活彈性伸縮 資源靈活配比，可以選擇多種計(jì)算和存儲(chǔ)資源進(jìn)行組合，按需自動(dòng)彈性伸縮，大大降低上云成本 完全兼容開(kāi)源 100%兼容開(kāi)源生態(tài)接口，存算分離數(shù)據(jù)遷移，支持屏蔽OBS接口，業(yè)務(wù)無(wú)感知，客戶業(yè)務(wù)代碼“0”改動(dòng) 搬遷簡(jiǎn)單快速 搬遷工具齊全，簡(jiǎn)單快速完成無(wú)業(yè)務(wù)中斷遷移方案 場(chǎng)景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù) MRS、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS、云數(shù)據(jù)遷移 CDM
數(shù)據(jù)治理中心數(shù)據(jù)治理
業(yè)務(wù)痛點(diǎn) 各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一 數(shù)據(jù)來(lái)龍去脈不清楚，質(zhì)量得不到控制 數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)找不到需要的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致過(guò)多冗余 核心需求 制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，技術(shù)規(guī)范 控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證一致性、完整性、有效性等 快速定位數(shù)據(jù)，避免冗余存儲(chǔ) 優(yōu)勢(shì) 一站式治理平臺(tái) 一站式元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、 數(shù)據(jù)安全 管理等 數(shù)據(jù)底座豐富 基于豐富的大數(shù)據(jù)平臺(tái)組件進(jìn)行治理，滿足多種數(shù)據(jù)處理和分析需求。 智能輔助治理 借助人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，降低數(shù)據(jù)治理的手動(dòng)工作量，提升數(shù)據(jù)管理效率。