大數(shù)據(jù)平臺
MapReduce服務(wù)能源行業(yè)
能源 為光伏電站運營商提供企業(yè)級 大數(shù)據(jù) 云服務(wù)，輕松運行Hadoop、Spark、Hbase、Storm等大數(shù)據(jù)組件，實現(xiàn)設(shè)備的預(yù)測性維護(hù) 優(yōu)勢 統(tǒng)一大數(shù)據(jù)平臺 使用MRS服務(wù)搭建，具備企業(yè)級大數(shù)據(jù)的平臺能力，并提供了豐富的大數(shù)據(jù)組件，靈活搭配，同時滿足客戶實時/離線等混合復(fù)雜業(yè)務(wù)處理訴求 海量數(shù)據(jù)采集 利用MRS Kafka/Sqoop實現(xiàn)多種數(shù)據(jù)采集方式，實現(xiàn)百萬級消息實時接入 簡單易用 基于多維數(shù)據(jù)，支持SQL接口查詢，輕松實現(xiàn)數(shù)據(jù)探索分析 場景適用服務(wù)： MapReduce服務(wù) MRS、 對象存儲服務(wù) OBS、 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 、 云數(shù)據(jù)庫 MySQL
MapReduce服務(wù)車聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
車聯(lián)網(wǎng) 基于開源生態(tài)，提供快速高效數(shù)據(jù)處理計算引擎，幫助車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)快速上云，靈活構(gòu)建開放、統(tǒng)一、全棧式的數(shù)據(jù)分析大數(shù)據(jù)平臺 優(yōu)勢 統(tǒng)一全棧式大數(shù)據(jù)平臺，靈活彈性 MRS具備企業(yè)級大數(shù)據(jù)的平臺能力，計算和存儲分離，靈活方便，省事又省心 擁有多引擎混合負(fù)載處理能力 MRS提供了豐富的開源組件，靈活搭配，滿足客戶實時、離線等混合復(fù)雜業(yè)務(wù)處理訴求 高性能，低成本 可以通過MRS Kafka和Storm實時獲取流數(shù)據(jù)，實現(xiàn)高吞吐量、低延時的實時計算、分析能力 兼容開源標(biāo)準(zhǔn)接口 MRS基于開源，擁抱開源，完全兼容開源Apache Hadoop生態(tài)API 場景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù) MRS、云 數(shù)據(jù)庫 MySQL、 對象存儲 服務(wù) OBS
MapReduce服務(wù)功能
一站式融合平臺 提供Kafka、Flink、Spark、HBase、ClickHouse、Presto等全棧大數(shù)據(jù)引擎，支持 數(shù)據(jù)湖 ，數(shù)倉、BI、AI融合，助力客戶走向融合的一站式大數(shù)據(jù)平臺 一鍵式平臺搬遷 100%兼容開源大數(shù)據(jù)生態(tài)，提供一鍵式搬遷工具，能夠幫助客戶快速完成自建平臺的平滑 遷移 ，整個遷移過程可做到“代碼0修改，業(yè)務(wù)0中斷” 資源靈活 彈性伸縮 資源靈活配比，可以選擇鯤鵬/x86不同配比的Flavor規(guī)格，集群異構(gòu)混合部署，峰谷任務(wù)靈活配置策略，自動彈性伸縮，百節(jié)點分鐘級發(fā)放，大大降低TCO 企業(yè)級駕駛艙管理 可視化的企業(yè)級集群管理系統(tǒng)，精細(xì)化集群監(jiān)控告警，支持在線變更配置和集群補(bǔ)丁更新，保障業(yè)務(wù)不中斷，日志在線檢索，支持多集群統(tǒng)一管理
云數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)湖分析
數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS Express可直接對存儲在 對象存儲OBS 上的大數(shù)據(jù)平臺集成、處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入口，應(yīng)用開發(fā)人員使用熟悉的SQL語言即可訪問所有數(shù)據(jù) 實時交互式分析 針對即時的分析需求，分析人員通過DWS Express，可實時從大數(shù)據(jù)平臺中獲取信息 彈性伸縮 客戶可使用DWS Express提供的由成百上千節(jié)點組成的加速集群，相比本地托管集群，效率提升數(shù)百倍。 建議搭配使用： 數(shù)據(jù)湖探索 DLI、MapReduce服務(wù)、數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC
MapReduce服務(wù)大數(shù)據(jù)上云
線下大數(shù)據(jù)平臺遷移上云 快速將自建大數(shù)據(jù)平臺（IDC、CDH、Hortonworks等）平滑搬遷上云或?qū)⑵渌髷?shù)據(jù)云服務(wù)平臺平滑遷移至MRS，將客戶業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)一次性搬遷到云上大數(shù)據(jù)服務(wù)MRS中，并基于云上環(huán)境快速構(gòu)建云下系統(tǒng)，滿足客戶未來業(yè)務(wù)快速增長需求 優(yōu)勢 計算存儲分離 MRS具備計算存儲分離的先進(jìn)架構(gòu)，鯤鵬加持，多核高性價比 統(tǒng)一數(shù)據(jù)存儲 再無數(shù)據(jù)孤島，一份數(shù)據(jù)，多種計算引擎, 實現(xiàn)一份數(shù)據(jù)服務(wù)多個業(yè)務(wù)、跨業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)可連接、可分析、可共享 靈活彈性伸縮 資源靈活配比，可以選擇多種計算和存儲資源進(jìn)行組合，按需自動彈性伸縮，大大降低上云成本 完全兼容開源 100%兼容開源生態(tài)接口，存算分離 數(shù)據(jù)遷移 ，支持屏蔽OBS接口，業(yè)務(wù)無感知，客戶業(yè)務(wù)代碼“0”改動 搬遷簡單快速 搬遷工具齊全，簡單快速完成無業(yè)務(wù)中斷遷移方案 場景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù) MRS、對象存儲服務(wù) OBS、云數(shù)據(jù)遷移 CDM
數(shù)據(jù)治理中心數(shù)據(jù)治理
業(yè)務(wù)痛點 各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一 數(shù)據(jù)來龍去脈不清楚，質(zhì)量得不到控制 數(shù)據(jù)開發(fā)找不到需要的數(shù)據(jù)，導(dǎo)致過多冗余 核心需求 制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，技術(shù)規(guī)范 控制數(shù)據(jù)質(zhì)量，保證一致性、完整性、有效性等 快速定位數(shù)據(jù)，避免冗余存儲 優(yōu)勢 一站式治理平臺 一站式元 數(shù)據(jù)管理 、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、 數(shù)據(jù)安全 管理等 數(shù)據(jù)底座豐富 基于豐富的大數(shù)據(jù)平臺組件進(jìn)行治理，滿足多種數(shù)據(jù)處理和分析需求。 智能輔助治理 借助人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，降低 數(shù)據(jù)治理 的手動工作量，提升數(shù)據(jù)管理效率。
云數(shù)據(jù)倉庫一站式BI解決方案
一站式BI解決方案 企業(yè)積累的海量數(shù)據(jù)及各種數(shù)據(jù)資產(chǎn)，體量龐大，需高性能大數(shù)據(jù)平臺支撐進(jìn)行全量數(shù)據(jù)分析和挖掘。依托DWS+BI工具打造全局的、直觀的、關(guān)聯(lián)性的、可視化的運營數(shù)字化分析平臺 ，以數(shù)據(jù)分析來驅(qū)動業(yè)務(wù)價值提升及管理提升 優(yōu)勢 多源數(shù)據(jù)接入 多源數(shù)據(jù)采集，打破數(shù)據(jù)孤島，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)展現(xiàn)平臺 統(tǒng)一分析決策平臺 統(tǒng)一的數(shù)據(jù)決策平臺，多維分析企業(yè)經(jīng)營數(shù)據(jù)，有效支撐企業(yè)的經(jīng)營決策； 多場景展現(xiàn) 搭配BI工具多終端數(shù)據(jù)展現(xiàn)PC端/移動端/大屏，滿足業(yè)務(wù)部門各種報表訴求。 建議搭配使用：云數(shù)據(jù)遷移 CDM、數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC、BI/報表軟件
MapReduce服務(wù)金融保險
金融保險 利用專屬云MRS大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，滿足保險業(yè)在合規(guī)、安全、可靠等方面的需求，重構(gòu)傳統(tǒng)保險企業(yè)的IT架構(gòu)，快速構(gòu)建和部署保險業(yè)務(wù)系統(tǒng)，幫助保險企業(yè)快速實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，輕松實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和業(yè)務(wù)的敏捷演進(jìn) 優(yōu)勢 安全可信 護(hù)客戶敏感數(shù)據(jù)安全 資源專屬 專屬MRS集群，資源獨享，計算、存儲物理資源隔離 創(chuàng)建靈活，全棧技術(shù)，簡單運維 一鍵式靈活創(chuàng)建全棧式大數(shù)據(jù)平臺，提供企業(yè)級平臺管理界面，運維簡單 場景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù)、分布式緩存服務(wù) Redis、對象存儲服務(wù) OBS
MapReduce服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)（主打） 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求快速膨脹，數(shù)據(jù)量爆發(fā)，導(dǎo)致自建大數(shù)據(jù)平臺面臨著無法快速擴(kuò)容、數(shù)據(jù)利用率低及運維成本高等問題，MRS提供“存算分離+鯤鵬”云化大數(shù)據(jù)平臺，為用戶構(gòu)筑下一代高性價比互聯(lián)網(wǎng)新平臺 優(yōu)勢 架構(gòu)創(chuàng)新，高性價比、數(shù)據(jù)靈活共享 - 存算分離：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分離、引擎級元數(shù)據(jù)分離- 異構(gòu)算力：鯤鵬+x86，裸金屬/虛機(jī)/容器 計算引擎源于開源，高于開源 - 主流引擎和開源深度互動：hadoop、spark、hive等主流引擎同接口，引擎內(nèi)核深度優(yōu)化提升x倍性能- 差異化能力貢獻(xiàn)社區(qū)：CarbonData，海量數(shù)據(jù)毫秒級點查，數(shù)據(jù)分鐘級更新，填補(bǔ)社區(qū)技術(shù)空白；Hetu，統(tǒng)一SQL、跨源跨域查詢 核心能力提升 - 軟硬結(jié)合等垂直協(xié)同優(yōu)化- 高可用：首個支持單集群跨AZ的大數(shù)據(jù)服務(wù) 場景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù) MRS、對象存儲服務(wù) OBS