本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問(wèn)題或意見(jiàn)，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)（主打）
互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的業(yè)務(wù)需求快速膨脹，數(shù)據(jù)量爆發(fā)，導(dǎo)致自建 大數(shù)據(jù) 平臺(tái)面臨著無(wú)法快速擴(kuò)容、數(shù)據(jù)利用率低及運(yùn)維成本高等問(wèn)題，MRS提供“存算分離+鯤鵬”云化大數(shù)據(jù)平臺(tái)，為用戶構(gòu)筑下一代高性價(jià)比互聯(lián)網(wǎng)新平臺(tái)
優(yōu)勢(shì)
架構(gòu)創(chuàng)新，高性價(jià)比、數(shù)據(jù)靈活共享
- 存算分離：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分離、引擎級(jí)元數(shù)據(jù)分離- 異構(gòu)算力：鯤鵬+x86，裸金屬/虛機(jī)/容器
計(jì)算引擎源于開(kāi)源，高于開(kāi)源
- 主流引擎和開(kāi)源深度互動(dòng)：hadoop、spark、hive等主流引擎同接口，引擎內(nèi)核深度優(yōu)化提升x倍性能- 差異化能力貢獻(xiàn)社區(qū)：CarbonData，海量數(shù)據(jù)毫秒級(jí)點(diǎn)查，數(shù)據(jù)分鐘級(jí)更新，填補(bǔ)社區(qū)技術(shù)空白；Hetu，統(tǒng)一SQL、跨源跨域查詢
核心能力提升
- 軟硬結(jié)合等垂直協(xié)同優(yōu)化- 高可用：首個(gè)支持單集群跨AZ的大數(shù)據(jù)服務(wù)
場(chǎng)景適用服務(wù)：MapReduce服務(wù) MRS、 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS
