數倉
atomdata企業(yè)級實時數倉
atomdata：企業(yè)級實時數倉，助力中小企業(yè)數據分析 在當今數字化時代，數據已經成為企業(yè)決策的重要依據。然而，對于中小企業(yè)來說，建立和管理一個高效的 數據倉庫 并不容易。為了解決這一問題，杭州石原子科技有限公司推出了一款名為atomdata的企業(yè)級實時數倉產品。 atomdata是一款全場景數據倉庫產品，具備水平在線擴縮容、金融級高可用、兼容mysql協議和mysql生態(tài)等重要特性。它致力于為用戶提供統(tǒng)一的解決方案，適用于對性能、實時性、并發(fā)能力和靈活性有較高要求的場景。atomdata已在多個行業(yè)落地，廣泛應用于自助數據分析、實時數倉、用戶畫像、實時風控、訂單分析等場景。 atomdata的亮點之一是其大規(guī)模并行處理能力。它采用了全場景的大規(guī)模并行處理（mpp）架構，將任務并行分散到每一臺服務器節(jié)點上，通過節(jié)點間的協作完成復雜的計算，最終將結果數據匯總在一起。這種架構能夠提供極致的性能和大規(guī)模并行處理能力，滿足企業(yè)對于高效數據處理的需求。 另一個亮點是atomdata的高實時分析能力。它通過消費上游的kafka數據源，實現秒級的數據寫入能力，實現數據即導即用。同時，atomdata還提供了flink-connector，支持流批計算框架，完成實時導入中的etl操作。這使得atomdata具備了優(yōu)秀的實時更新能力，能夠快速完成數據的更新請求。 atomdata還具備高并發(fā)查詢能力。通過數據分區(qū)分桶存儲，可以提高數據的指向性，減少掃描的數據量。同時，通過mpp架構的優(yōu)化，支持單獨擴展計算資源，根據數據量靈活調整計算資源。這使得atomdata能夠支持上萬qps和數千用戶同時分析的需求。 除了以上特點，atomdata還具備離在線一體化、存儲和計算資源支持獨立擴展、master橫向擴展能力等特點。它支持數據實時增刪改，具備在線實時分析和etl計算一體化的能力，實現了 大數據 與 數據庫 的融合。同時，atomdata支持存儲和計算資源的獨立擴展，可以根據需求單獨擴展存儲節(jié)點或計算節(jié)點。此外，atomdata還支持對master節(jié)點進行橫向擴展，實現整體負載能力的線性提升。 總之，atomdata是一款功能強大的企業(yè)級實時數倉產品，適用于中小企業(yè)對于數據分析的需求。它具備極致性能、大規(guī)模并行處理能力、高實時性能、高并發(fā)查詢能力等特點，能夠幫助企業(yè)快速、高效地進行數據分析和決策。如果您是一家中小企業(yè)，atomdata將是您的理想選擇。
云數據倉庫傳統(tǒng)數倉替換
傳統(tǒng)數倉替換 傳統(tǒng)數據庫或數倉產品面臨數據存不下、查不出、擴容難、成本高的痛點。GaussDB(DWS)作為新一代全場景數據倉庫，具備極致性能、高擴展、極簡易用、一站式分析等特性，滿足大數據時代企業(yè)構建新型數倉的需求。 優(yōu)勢 平滑 遷移 提供配套的遷移工具，可支持Teradata、Oracle/Exadata、Greenplum等數據分析系統(tǒng)的平滑遷移 完備的數據庫及SQL能力 支持SQL 2003標準，兼容Oracle/Teradata的部分語法和數據結構，支持全局事務、存儲過程、數據強一致性保證 庫倉一體 邏輯集群，支持一套集群容納 數據集 市、數據倉庫 建議搭配使用： 數據接入服務 DIS、 云數據遷移 CDM 、 數據湖 治理中心 DGC
MapReduce服務智慧水務
智慧水務 以大數據云服務MRS-Hadoop為核心，構建高性能、高可靠的統(tǒng)一大數據存儲分析平臺 優(yōu)勢 統(tǒng)一數據平臺，靈活彈性 使用MRS服務搭建，具備企業(yè)級大數據的平臺能力，并提供了豐富的開源組件，靈活搭配，同時滿足客戶實時/離線等混合復雜業(yè)務處理訴求 高吞吐、低延時 可以通過Storm從Kafka獲取實時流數據，實現高吞吐量、低延時的實時計算、分析能力 支持多類型數據融合 同時支持各種結構化/半結構化/非結構化數據計算處理，輕松遷移傳統(tǒng)數倉數據，實現跨源數據探索分析 場景適用服務： MapReduce服務 MRS、云 數據遷移 CDM、 云數據庫 MySQL