本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準(zhǔn)確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
大數(shù)據(jù) - 推薦系統(tǒng)
突破了開源Redis緩存場景局限，GaussDB(for Redis)是一款高可靠、低成本、大容量的持久化KV數(shù)據(jù)庫。為用戶畫像、標(biāo)簽功能、特征工程等業(yè)務(wù)場景帶來巨大價值，可以勝任重要用戶數(shù)據(jù)的存儲及高并發(fā)訪問。
優(yōu)勢
- 低成本、大容量存儲
標(biāo)簽、特征工程需要大量離線數(shù)據(jù)存儲，在這類場景，GaussDB(for Redis)是極佳選型。
- 豐富數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
string、hash、sorted set等數(shù)據(jù)類型提供了極強(qiáng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)抽象能力
- 高性能
GaussDB(for Redis)并無開源Redis OOM宕機(jī)問題。全部節(jié)點(diǎn)可讀可寫、多線程并發(fā)計算，適用于批量灌入數(shù)據(jù)，實時讀取&分析。
- 高可靠
實時持久化落盤，數(shù)據(jù)三副本冗余存儲，0丟失。節(jié)點(diǎn)故障能秒級完成接管，業(yè)務(wù)流程不受干擾。
