高并發(fā)
云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL電子商務(wù)應(yīng)用
電子商務(wù)應(yīng)用 可為您的電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行 優(yōu)勢 增強(qiáng)的半同步協(xié)議 增強(qiáng)的半同步復(fù)制協(xié)議，快速無損復(fù)制 高并發(fā)高性能 高并發(fā)性能提升明顯，滿足苛刻性能要求 成本低廉 開源免費(fèi)，為企業(yè)降低成本 建議搭配使用： 彈性伸縮 AS、彈性 云服務(wù)器 ECS
云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)推薦系統(tǒng)
大數(shù)據(jù) - 推薦系統(tǒng) 突破了開源Redis緩存場景局限，GaussDB(for Redis)是一款高可靠、低成本、大容量的持久化KV 數(shù)據(jù)庫 。為用戶畫像、標(biāo)簽功能、特征工程等業(yè)務(wù)場景帶來巨大價(jià)值，可以勝任重要用戶數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及高并發(fā)訪問。 優(yōu)勢 - 低成本、大容量存儲(chǔ) 標(biāo)簽、特征工程需要大量離線數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，在這類場景，GaussDB(for Redis)是極佳選型。 - 豐富數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) string、hash、sorted set等數(shù)據(jù)類型提供了極強(qiáng)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)抽象能力 - 高性能 GaussDB(for Redis)并無開源Redis OOM宕機(jī)問題。全部節(jié)點(diǎn)可讀可寫、多線程并發(fā)計(jì)算，適用于批量灌入數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)讀取&分析。 - 高可靠 實(shí)時(shí)持久化落盤，數(shù)據(jù)三副本冗余存儲(chǔ)，0丟失。節(jié)點(diǎn)故障能秒級完成接管，業(yè)務(wù)流程不受干擾。
云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL移動(dòng)游戲
移動(dòng)游戲 云數(shù)據(jù)庫 憑借其高可靠，高性能等特性，讓您輕松部署移動(dòng)在線游戲服務(wù) 優(yōu)勢 高并發(fā)高性能 高并發(fā)性能提升明顯，滿足苛刻性能要求 支持大量連接 大量連接下，更快速的響應(yīng)時(shí)間 增強(qiáng)的主從復(fù)制 多線程復(fù)制，解決復(fù)制延遲問題 建議搭配使用： 云日志 服務(wù) LTS 、 云監(jiān)控服務(wù) CES
分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用
互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 電商、金融、游戲、社交等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，業(yè)務(wù)發(fā)展隨市場驅(qū)動(dòng)，流量洪峰和數(shù)據(jù)量迅速增長導(dǎo)致性能瓶頸。DDM大幅可提升數(shù)據(jù)庫處理效率，加快系統(tǒng)訪問速度 優(yōu)勢 線性水平擴(kuò)展 自動(dòng)完成水平拆分，線性提升應(yīng)用處理能力 分片變更 可增加任意分片數(shù)或者數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（ RDS for MySQL ）數(shù)，自動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)重分布（Rebalance） 高讀寫性能 PB級數(shù)據(jù)量訪問；十倍于單機(jī)數(shù)據(jù)庫連接數(shù)；百萬級高并發(fā) 建議搭配使用：彈性云服務(wù)器 ECS、 彈性負(fù)載均衡 ELB
云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQLIoT
IoT 物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，規(guī)模和可靠性至關(guān)重要。 云數(shù)據(jù)庫提供了高吞吐量和并發(fā)性，您可以通過快速的響應(yīng)時(shí)間來支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用 優(yōu)勢 兼容MySQL 兼容MySQL，應(yīng)用無需改造 高并發(fā)高性能 高并發(fā)性能提升明顯，滿足苛刻性能要求 支持大量連接 大量連接下，更快速的響應(yīng)時(shí)間 建議搭配使用：彈性 負(fù)載均衡 ELB、彈性云服務(wù)器 ECS
GaussDB有哪些黑科技？
混合負(fù)載高性能與彈性擴(kuò)展 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和 遷移 工作量。兩地三中心等極致高可用能力，可以為核心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延 主要通過分布式全并行架構(gòu)提供極致的吞吐量性能。首先通過MPP節(jié)點(diǎn)并行，把執(zhí)行計(jì)劃動(dòng)態(tài)均勻分布到所有節(jié)點(diǎn)；其次利用SMP算子級并行，將單節(jié)點(diǎn)內(nèi)的多個(gè)CPU核心做并行計(jì)算；最后通過指令級并行，實(shí)現(xiàn)1個(gè)指令同時(shí)操作多條數(shù)據(jù)，進(jìn)而大幅度降低查詢時(shí)延。 彈性擴(kuò)展，性能線性提升 支持1000+超大分布式集群的能力，可以輕松應(yīng)對海量高并發(fā)數(shù)據(jù)處理和復(fù)雜查詢場景的考驗(yàn)。 金融級高可用與全密態(tài)安全 金融級兩地三中心高可用 GaussDB提供了多種高可用方案，包括同城AZ內(nèi)高可用、跨AZ高可用、異地跨Region的兩地三中心容災(zāi)方案，滿足金融級監(jiān)管要求。GaussDB通過獨(dú)有的Switch Turbo技術(shù)，保障了同城AZ內(nèi)單點(diǎn)故障能夠快速切換，RPO=0，RTO小于10秒。 數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)全鏈路加密 傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸與存儲(chǔ)態(tài)加密，GaussDB作為業(yè)界首款純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫，還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密，從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治，管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù)，通過深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法，結(jié)合不同業(yè)務(wù)負(fù)載模型進(jìn)行針對性調(diào)優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗(yàn)調(diào)優(yōu)，性能提升30%的同時(shí)，耗費(fèi)時(shí)間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實(shí)現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時(shí)級別提升到秒級，并在benchmark測試中實(shí)測性能提升了約4
分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM物聯(lián)網(wǎng)
物聯(lián)網(wǎng) 傳感監(jiān)控設(shè)備有大規(guī)模的數(shù)據(jù)采集和高頻率的命令下發(fā)場景，DDM提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)性，提高查詢效率，解決超大數(shù)據(jù)規(guī)模存儲(chǔ)問題，降低存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)的成本 優(yōu)勢 高并發(fā)寫入 滿足大容量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)大量寫入的訴求 極速查詢 合理的分片規(guī)則，可成倍提升查詢速度 成本低廉 將數(shù)據(jù)均勻分布到多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（RDS for MySQL）上，降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本 建議搭配使用：分布式消息服務(wù) DMS、分布式緩存服務(wù) Redis
為什么選擇DDM
相比傳統(tǒng)單機(jī)數(shù)據(jù)庫，華為云 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM專注解決海量存儲(chǔ)、高并發(fā)吞吐、大表瓶頸以及復(fù)雜計(jì)算效率等數(shù)據(jù)庫瓶頸問題 穩(wěn)定可靠、高度可擴(kuò)展的關(guān)系型 分布式數(shù)據(jù)庫 穩(wěn)定可靠：DDM將數(shù)據(jù)分散到多個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（RDS for MySQL）存儲(chǔ)，每個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)都能承擔(dān)合適的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算負(fù)載，分散風(fēng)險(xiǎn)，將故障影響面降低至1/N，達(dá)到穩(wěn)定可靠的效果，支持業(yè)務(wù)爆發(fā)式增長 線性擴(kuò)展：DDM采用存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)，支持計(jì)算層、存儲(chǔ)層在線增加資源，存儲(chǔ)層可以通過增加分片數(shù)或者數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)來解決單表數(shù)據(jù)量過多或者容量瓶頸等問題，打消業(yè)務(wù)在快速發(fā)展的過程中針對數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展性產(chǎn)生的后顧之憂與運(yùn)維壓力 多種安全策略，全方位保證 數(shù)據(jù)庫安全 和用戶隱私。 統(tǒng)一身份認(rèn)證 ：對接統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)，控制云服務(wù)和資源的訪問權(quán)限，支持管理面細(xì)粒度授權(quán) 訪問安全：提供網(wǎng)絡(luò)安全訪問控制，可設(shè)置安全組進(jìn)出規(guī)則，控制可連接數(shù)據(jù)庫的網(wǎng)絡(luò)范圍 云審計(jì) ：關(guān)鍵操作對接云審計(jì)，記錄相關(guān)的操作事件 輕松接入，成本可控，持續(xù)可運(yùn)維 簡單易用：提供透明MySQL協(xié)議接層，支持MySQL官方驅(qū)動(dòng)，無需使用定制化SDK，高度兼容MySQL語法；輕松數(shù)據(jù)導(dǎo)入，數(shù)據(jù)庫上云；業(yè)務(wù)零代碼改動(dòng)，實(shí)現(xiàn)讀寫分離 快速部署：可在線快速部署實(shí)例，節(jié)省采購、部署、配置等自建數(shù)據(jù)庫工作，縮短項(xiàng)目周期，幫助業(yè)務(wù)快速上線 低成本和可運(yùn)維：完善的運(yùn)維和技術(shù)支持，相比開源產(chǎn)品總體性價(jià)比更高。支持按需購買節(jié)點(diǎn)，各種規(guī)格可供選擇，成本較低，是研發(fā)測試、小型企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)首選
數(shù)據(jù)接入服務(wù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理
實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理 實(shí)時(shí)收集數(shù)據(jù)，緩存在通道中，分析平臺(tái)實(shí)時(shí)或周期讀取通道中的數(shù)據(jù)分析后將結(jié)果應(yīng)用到業(yè)務(wù)系統(tǒng)，例如對實(shí)時(shí)采集城市各交通樞紐的車輛通行數(shù)據(jù)，基于分析可實(shí)現(xiàn)對停車場開放時(shí)長和交通資源的調(diào)配 優(yōu)勢 永久在線 業(yè)務(wù)系統(tǒng)隨時(shí)隨地發(fā)送數(shù)據(jù)到DIS 高并發(fā)、低延時(shí) 支持百萬并發(fā)消息，端到端時(shí)延低至毫秒級 生態(tài)完善 支持對接各分析平臺(tái)，數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算一站式處理 建議搭配使用： 數(shù)據(jù)湖探索 DLI、MapReduce 服務(wù)
分布式消息服務(wù)Kafka版功能描述
彈性擴(kuò)展 Kafka隊(duì)列按需自動(dòng)擴(kuò)展，按實(shí)際使用量計(jì)費(fèi) 海量堆積 支持億級消息堆積，在海量堆積下不影響隊(duì)列性能 高并發(fā) 單隊(duì)列并發(fā)最高可超過10萬TPS（每秒處理的消息數(shù)），擴(kuò)展隊(duì)列數(shù)可獲得更高并發(fā) 低時(shí)延 消息投遞時(shí)間可至毫秒級，保證消息及時(shí)性 數(shù)據(jù)高可靠 同步落盤與多副本冗余，數(shù)據(jù)可靠性高達(dá) 99.9999999% 服務(wù)高可用 集群化部署與跨AZ部署，確保服務(wù)可用性高達(dá) 99.95% 可追溯 提供云審計(jì)進(jìn)行租戶管理操作的記錄和審計(jì)
分布式緩存服務(wù)Redis版單機(jī)實(shí)例特點(diǎn)
1、系統(tǒng)資源消耗低，支持高QPS 單機(jī)實(shí)例不涉及數(shù)據(jù)同步、數(shù)據(jù)持久化所需消耗的系統(tǒng)開銷，因此能夠支撐更高的并發(fā)。Redis單機(jī)實(shí)例QPS達(dá)到10萬以上。 2、進(jìn)程監(jiān)控，故障后自動(dòng)恢復(fù) DCS部署了業(yè)務(wù)高可用探測，單機(jī)實(shí)例故障后，30秒內(nèi)會(huì)重啟一個(gè)新的進(jìn)程，恢復(fù)業(yè)務(wù)。 3、即開即用，數(shù)據(jù)不做持久化 單機(jī)實(shí)例開啟后不涉及數(shù)據(jù)加載，即開即用。如果服務(wù)QPS較高，可以考慮進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)熱，避免給后端數(shù)據(jù)庫產(chǎn)生較大的并發(fā)沖擊。 4、低成本，適用于開發(fā)測試 單機(jī)實(shí)例各種規(guī)格的成本相對主備減少40%以上。適用于開發(fā)、測試環(huán)境搭建。 總體說來，單機(jī)實(shí)例支持讀寫高并發(fā)，但不做持久化，實(shí)例重啟時(shí)不保存原有數(shù)據(jù)。單機(jī)實(shí)例主要服務(wù)于數(shù)據(jù)不需要由緩存實(shí)例做持久化的業(yè)務(wù)場景，如數(shù)據(jù)庫前端緩存，用以提升數(shù)據(jù)讀取效率，減輕后端并發(fā)壓力。當(dāng)緩存中查詢不到數(shù)據(jù)，可穿透至磁盤數(shù)據(jù)庫中獲取，同時(shí)，重啟服務(wù)/緩存實(shí)例時(shí)，可從磁盤數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)熱，降低后端服務(wù)在啟動(dòng)初期的壓力。
分布式緩存服務(wù)Redis版互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用
互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用 社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對于訪問速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過分布式緩存服務(wù) Redis來滿足 ，比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù)，Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件，提升網(wǎng)站運(yùn)行速度 優(yōu)勢 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù) Redis提供超過10萬的高QPS，輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問 即買即用 可以根據(jù)業(yè)務(wù)的增長按需購買分布式緩存服務(wù)的實(shí)例，不占用額外資源，節(jié)約成本 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容，滿足秒殺場景下的訪問量增長 建議搭配使用：彈性云服務(wù)器 ECS、彈性負(fù)載均衡 ELB、分布式緩存服務(wù) Redis
分布式緩存服務(wù)Redis版電商類應(yīng)用
電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力，可以存儲(chǔ)在Redis中以進(jìn)行快速訪問，Redis的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問 優(yōu)勢 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù) Redis提供超過10萬的高QPS，輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容，滿足秒殺場景下的訪問量增長 數(shù)據(jù)持久化 自動(dòng)將數(shù)據(jù)持久化到磁盤，保障 數(shù)據(jù)安全 可靠 建議搭配使用：彈性云服務(wù)器 ECS、彈性負(fù)載均衡 ELB、分布式緩存服務(wù) Redis
分布式緩存服務(wù)Memcached版互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用
互聯(lián)網(wǎng)類應(yīng)用 社交應(yīng)用、網(wǎng)站類應(yīng)用對于訪問速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過分布式緩存服務(wù) Redis來滿足 ，比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù)，Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件，提升網(wǎng)站運(yùn)行速度 優(yōu)勢 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù) Redis提供超過10萬的高QPS，輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問 即買即用 可以根據(jù)業(yè)務(wù)的增長按需購買分布式緩存服務(wù)的實(shí)例，不占用額外資源，節(jié)約成本 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容，滿足秒殺場景下的訪問量增長 建議搭配使用：彈性云服務(wù)器 ECS、彈性負(fù)載均衡 ELB
分布式緩存服務(wù)Memcached版電商類應(yīng)用
電商類應(yīng)用 熱銷商品展示、秒殺推薦等數(shù)據(jù)面臨高并發(fā)讀的壓力，可以存儲(chǔ)在Redis中以進(jìn)行快速訪問，Redis的高并發(fā)及靈活擴(kuò)展能輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問 優(yōu)勢 高并發(fā) 分布式緩存服務(wù) Redis提供超過10萬的高QPS，輕松應(yīng)對高并發(fā)訪問 靈活擴(kuò)展 業(yè)務(wù)爆發(fā)時(shí)可以通過一鍵擴(kuò)容，滿足秒殺場景下的訪問量增長 數(shù)據(jù)持久化 自動(dòng)將數(shù)據(jù)持久化到磁盤，保障數(shù)據(jù)安全可靠 建議搭配使用：彈性云服務(wù)器 ECS、彈性負(fù)載均衡 ELB