智慧煙感報警系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)
智慧煙感報警器的傳感器定期采集數(shù)據(jù),并將數(shù)據(jù)上報至 物聯(lián)網(wǎng)平臺 。物聯(lián)網(wǎng)平臺接收到數(shù)據(jù)后,通過推送的方式將數(shù)據(jù)傳遞給智慧煙感報警器的管理應用,由應用進行分析和處理;應用的服務端開發(fā)完成后,可將其部署到彈性 云服務器ECS 上,并通過DevCloud配置與部署智慧煙感應用;同時,智慧煙感應用還應該有供智慧煙感報警器用戶使用的客戶端;
智慧物聯(lián)網(wǎng)大背景下,如何在消防系統(tǒng)行業(yè)“開花結(jié)果”?
智慧物聯(lián)網(wǎng)大背景下,如何借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)遠程報警與控制,及早發(fā)現(xiàn)與控制火災,減少損失。消防系統(tǒng)建設是關(guān)系到民生的重要工程,借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),消防系統(tǒng)展現(xiàn)了新的可能性。本文為您展示煙感報警系統(tǒng)如何在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支持下實現(xiàn)遠程報警與控制,及早發(fā)現(xiàn)與控制火災,減少損失。
使用ModelArts實現(xiàn)花卉圖像分類
本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺使用flowers 數(shù)據(jù)集 對預置的模型進行重訓練,快速構(gòu)建花卉圖像分類應用。實驗目標與基本要求使用戶掌握如何使用ModelArts服務進行數(shù)據(jù)集創(chuàng)建,預置模型選擇,模型訓練、部署并最終建立在線預測作業(yè)。
基于ModelArts實現(xiàn)人車檢測模型訓練和部署
本實驗將指導用戶使用華為ModelArts預置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應用。人車檢測模型可以應用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。實驗目標與基本要求通過實操最終得到AI成功識別人車的結(jié)果。
基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別
本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺對預置的模型進行重訓練,快速構(gòu)建 人臉識別 應用。實驗目標與基本要求掌握MXNet AI引擎用法;掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡;掌握華為云ModelArts SDK創(chuàng)建訓練作業(yè)、模型部署和模型測試;掌握ModelArts自研分布式訓練框架MoXing。
MapReduce服務初體驗
本實驗指導用戶在華為云上創(chuàng)建、配置、訪問 MapReduce服務 ,并基于MapReduce服務提供的HDFS實現(xiàn)單詞統(tǒng)計。
基于Spark實現(xiàn)車主駕駛行為分析
本實通過MRS服務Spark組件分析統(tǒng)計指定時間內(nèi),車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。1. 使用MRS服務Spark組件數(shù)據(jù)分析;2. 查看分析結(jié)果。
使用華為云鯤鵬彈性云服務器部署文字識別Tesseract
本實驗將在華為云鯤鵬彈性 云服務器 CentOS系統(tǒng)的實例上,安裝Tesseract,并部署項目進行測試。Tesseract (是OCR中的一種實現(xiàn)方式)是一個光學字符識別引擎,支持多種操作系統(tǒng)。本實驗將在華為云鯤鵬彈性云服務器CentOS系統(tǒng)的實例上,安裝Tesseract;體驗通過源碼在鯤鵬云服務器上安裝軟件,并使用Tesseract識別圖片中的文字。
基于云容器引擎部署NGINX應用
本實驗指導用戶基于華為云云容器引擎CCE快速部署NGINX容器應用,并管理該容器應用的全生命周期的技能鍛煉,使用戶具備將云容器引擎應用到實際項目中的能力。用戶通過此實戰(zhàn)課程,掌握如何基于華為云容器快速實現(xiàn)容器應用的部署,并了解云容器應用的基本概念。
MySQL本地數(shù)據(jù)庫遷移
本實驗以某數(shù)據(jù)中心MySQL 數(shù)據(jù)庫遷移 為例,指導用戶掌握DRS 遷移 流程。使用戶掌握RDS、VPC、ECS及安全組創(chuàng)建,通過DRS將MySQL 數(shù)據(jù)庫 在線遷移至華為云 云數(shù)據(jù)庫MySQL 的任務配置流程。
基于ECS實現(xiàn)一分鐘自動化部署
本實驗指導用戶基于DevCloud的 自動化 部署功能,實現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應用。實驗目標與基本要求通過本實驗,您將能夠:① 理解主機的作用;② 掌握主機自動化部署方法。
使用華為云鯤鵬彈性云服務器部署Node.js
本實驗指導用戶基于華為云鯤鵬彈性云服務器,在CentOS系統(tǒng)上安裝、部署、測試Node.js項目。Node.js是一個基于Chrome V8引擎的JavaScript運行環(huán)境。Node.js使用了一個事件驅(qū)動、非阻塞式I/O的模型,使其輕量又高效。Node.js的包管理器npm,是全球最大的開源庫生態(tài)系統(tǒng)。本實驗指導用戶基于華為云鯤鵬彈性云服務器,在CentOS系統(tǒng)上安裝、部署、測試Node.js項目。
使用華為云鯤鵬彈性云服務器部署Discuz
本實驗將在華為云鯤鵬彈性云服務器CentOS系統(tǒng)的實例上,部署Discuz!項目,并進行初步的安裝測試。Discuz!是一套通用社區(qū)論壇軟件系統(tǒng),用戶在不需要任何編程的基礎上,通過簡單的設置和安裝,在互聯(lián)網(wǎng)上搭建起具備完善功能、很強負載能力和可高度定制的論壇服務。實驗將在華為云鯤鵬彈性云服務器CentOS系統(tǒng)的實例上,部署Discuz!項目;體驗通過源碼在鯤鵬云服務器上安裝軟件,體驗Discuz!論壇網(wǎng)站。
使用華為云鯤鵬彈性云服務器部署PostgreSQL
本實驗指導用戶基于預裝了CentOS系統(tǒng)的鯤鵬云服務器,安裝、部署、測試PostgreSQL項目。在華為云CentOS系統(tǒng)的鯤鵬云服務器實例上,安裝、部署PostgreSQL數(shù)據(jù)庫。PostgreSQL是一種對象-關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),是完全的事務安全性數(shù)據(jù)庫,完整地支持外鍵、聯(lián)合、視圖、觸發(fā)器和存儲過程(并支持多種語言開發(fā)存儲過程)。它支持了大多數(shù)的SQL:2008標準的數(shù)據(jù)類型,也支持存儲二進制的大對象,如圖片、聲音和視頻,它對很多高級開發(fā)語言都有原生的編程接口及各種文檔。
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