安全帽檢測
安全帽檢測,是利用AI視頻分析技術(shù),對檢測區(qū)域內(nèi)的工作人員是否佩戴安全帽進行檢測,當檢測到有人員未佩戴安全帽時產(chǎn)生告警。適用于對佩戴安全帽有要求的場景,如建筑工地、生產(chǎn)廠區(qū)、工業(yè)園區(qū)等。
漂浮物識別算法
漂浮物識別算法,是基于深度學習的計算機智能視頻物體檢測算法,且通過規(guī)?;钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)檢測訓練,賦予監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測能力,從而準確判斷檢測場景內(nèi)的是否有漂浮物類型目標
高安屯智慧電廠案例
為強化生產(chǎn)安全管理,高安屯熱電廠在原有視頻的基礎(chǔ)上,建設(shè)了一套智能電廠管理系統(tǒng)。通過對生產(chǎn)現(xiàn)場重要場所部署專業(yè)高清網(wǎng)絡(luò)攝像機,準確地分析實時視頻的關(guān)鍵信息,及時發(fā)現(xiàn)各種安全隱患。
內(nèi)蒙古京隆電廠智能監(jiān)控案例
為了加強生產(chǎn)區(qū)域的安全管理,充分提高技術(shù)防范手段,降低安全風險,在內(nèi)蒙古京隆發(fā)電有限責任公司2×600MW空冷機組及公用系統(tǒng)所在的生產(chǎn)區(qū)域建設(shè)了一套智慧電廠管理系統(tǒng).
智慧電廠解決方案
華為云好望商城信云智聯(lián)智慧電廠解決方案,以機器視覺為核心,圍繞著電廠安全監(jiān)督管理應(yīng)用形成了一系列貼合場景的應(yīng)用系統(tǒng),致力于通過人工智能技術(shù)提高安全監(jiān)督管理效率,減輕人工工作壓力。
電梯內(nèi)電瓶車檢測
電梯內(nèi)電瓶車檢測:電瓶車起火事件時有發(fā)生,為保證樓宇公共安全,禁止電瓶車進入,該產(chǎn)品采用AI智能算法,利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過深度學習實現(xiàn)電瓶車檢測功能。算法使用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù),通過使用大量實際場景圖片訓練得到的模型,實現(xiàn)對電瓶車的檢測,具有速度快、準確率高的特點。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標檢測,更適合電梯內(nèi)的使用場景。標準測試場景下檢測率超過90%,錯誤率小于5%。
華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021日志異常檢測
華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021日志異常檢測為日志異常檢測賽道。通信網(wǎng)絡(luò)中部署的大規(guī)模通信設(shè)備在運行過程中會產(chǎn)生海量日志,日志記錄了各個設(shè)備的運行狀態(tài)。日志中含有傳統(tǒng)kpi曲線無法體現(xiàn)的一些事件,通過收集并分析日志,可以發(fā)現(xiàn)或預(yù)知網(wǎng)絡(luò)中已發(fā)生或潛在的故障。然而由于目前日志規(guī)范不統(tǒng)一,日志數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出非結(jié)構(gòu)化,數(shù)據(jù)量大的特點。依靠人工分析效率低下,因此十分有必要引入AI算法進行日志異常檢測,以達到降低運維成本,顯著提升業(yè)務(wù)體驗的目的。
華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-硬盤異常檢測
本賽道為硬盤異常檢測賽道。硬盤生命周期通常為3~5年,在2~3年后故障率明顯升高,導(dǎo)致?lián)Q盤量陡增。在華為數(shù)據(jù)中心服務(wù)器硬件故障中,硬盤故障占比達到48%+。因此通過機器學習構(gòu)建硬盤故障預(yù)測模型,對數(shù)據(jù)中心典型硬件進行預(yù)測,可以提前感知硬件故障,降低運維成本,顯著提升業(yè)務(wù)體驗。
華為網(wǎng)絡(luò)AI學習賽2021-KPI異常檢測
本賽道為KPI異常檢測賽道。核心網(wǎng)在整個移動運營商網(wǎng)絡(luò)中占據(jù)著舉足輕重的地位,一旦故障,會對全網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量影響很大。需要及時快速發(fā)現(xiàn)核心網(wǎng)的風險,在影響范圍擴大之前及時消除故障。關(guān)鍵性能指標(KPI),反應(yīng)了網(wǎng)絡(luò)性能和質(zhì)量。對KPI進行檢測,能夠及時發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)質(zhì)量劣化風險。?本賽題數(shù)據(jù)中提供某運營商的KPI真實數(shù)據(jù),采樣間隔為1小時。參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標簽數(shù)據(jù)(訓練 數(shù)據(jù)集 ),訓練模型并檢測后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測試數(shù)據(jù)集)中的異常。
人群計數(shù)及密度檢測
人群計數(shù)及密度檢測,利用AI視頻分析技術(shù),分析監(jiān)測范圍內(nèi)的人群,實時展示當前的人群的數(shù)量和密度百分比。用戶可定義一個或多個計數(shù)區(qū)域,算法將為每個區(qū)域分別計數(shù),并統(tǒng)計所有區(qū)域合并后的總?cè)藬?shù),并基于用戶指定的人數(shù)基數(shù),將人數(shù)轉(zhuǎn)換為密度值。
煤氣罐智能識別
華為云好望商城——煤氣罐智能識別:針對小區(qū)、餐飲園區(qū)等的安全問題,該產(chǎn)品可以對出入口人員是否攜帶煤氣罐進行實時視頻檢測,檢測到煤氣罐后進行標定和告警。服務(wù)商: 安徽水天信息科技有限公司
口罩智能識別
華為云好望商城口罩智能識別商品介紹:針對商場,醫(yī)院和后廚等場所的衛(wèi)生安全問題,該產(chǎn)品可以對進出人員是否佩戴口罩進行實時視頻檢測并標定。
工程機械智能識別
華為云好望商城工程機械智能檢測主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理,基于智能攝像機的前端AI技術(shù)對現(xiàn)場的視頻進行實時分析,實現(xiàn)城市工程機械車輛的長效管理。
2019華為開發(fā)者大賽·智簡網(wǎng)絡(luò)賽道
華為開發(fā)者大賽,是華為公司面向全球開發(fā)者的創(chuàng)新大賽,致力于為想要改變世界的開發(fā)者們提供一個實踐創(chuàng)新的夢想平臺,鼓勵更多開發(fā)者基于華為平臺和能力進行產(chǎn)品與方案的創(chuàng)新
華為云TaurusDB性能挑戰(zhàn)賽
為了滿足企業(yè)級用戶的普遍需求,華為云一直致力于 數(shù)據(jù)庫 的自主研發(fā)投入。結(jié)合當下數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域最新技術(shù),華為云厚積薄發(fā),研發(fā)出最新一代 分布式數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品TaurusDB。
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