為什么使用“垃圾”回收?
使用“垃圾”回收,以此避免常見的內(nèi)存管理錯(cuò)誤,進(jìn)行? 責(zé)任分離,提高性能,對并發(fā)、多核的硬件資源有利。
類型對象全景圖
以代表列表的list對象為例,ListKlass既要能充當(dāng)類型的功能,又要充當(dāng)對象的功能,最直觀的辦法就是為ListKlass關(guān)聯(lián)一個(gè)普通對象,這個(gè)對象被稱為TypeObject。
動(dòng)態(tài)類型和弱類型相關(guān)介紹
動(dòng)態(tài)類型是指變量在聲明時(shí)不指定類型,可以使用任意的值為該變量賦值。而且對象往往可以在運(yùn)行時(shí)增加或者刪除某一個(gè)成員變量。弱類型是指在某一種語言中不存在類型的概念。Python實(shí)際上是強(qiáng)類型的,也就是說它的變量都是有類型的。
Klass的有什么作用?
同一類對象的Klass指針都會(huì)指向同一個(gè)Klass對象。例如所有的整數(shù)對象的指針都會(huì)指向IntegerKlass。通過這個(gè)指針可以區(qū)分對象類型。
什么是Klass和Oop?
Python源代碼里缺少類型信息,更加完全依賴于對象類型識(shí)別機(jī)制;即使C++做為靜態(tài)語言的代表,也依賴虛表指針進(jìn)行dynamic_cast時(shí)的類型檢查Klass機(jī)制。
什么是語言虛擬機(jī)?
虛擬機(jī)(Virtual Machine)是一種軟件對硬件的模擬實(shí)現(xiàn)。這個(gè)專用名詞被使用在兩個(gè)場景,一個(gè)是指整機(jī)虛擬機(jī)(例如VM Ware),另一個(gè)是編程語言虛擬機(jī)(例如JVM, Python VM)。
數(shù)據(jù)倉庫DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級
數(shù)據(jù)倉庫 服務(wù)應(yīng)用案例:互聯(lián)網(wǎng):數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級縮短至小時(shí)級,助力客戶實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)能力升級??蛻敉袋c(diǎn):【數(shù)據(jù)處理耗時(shí)】:使用開源Hadoop處理數(shù)據(jù)耗時(shí)長,每次處理耗時(shí)1天;【不支持關(guān)聯(lián)分析】:ES不能支持關(guān)聯(lián)等復(fù)雜查詢分析;【數(shù)據(jù)更新難】:數(shù)據(jù)使用寬表存儲(chǔ),維度數(shù)據(jù)變化需要更新整個(gè)寬表,工作量大。
數(shù)據(jù)倉庫DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用案例:教育:助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析,性能提升10倍。客戶痛點(diǎn):【數(shù)據(jù)分散】:現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署在不同環(huán)境,包括華為云、阿里云和用戶本地IDC,不能統(tǒng)一分析;【數(shù)據(jù)量大】:數(shù)據(jù)量不斷增大,查詢性能下降;【業(yè)務(wù) 遷移 難】:現(xiàn)有 數(shù)據(jù)庫 種類多,業(yè)務(wù)遷移工作量大。
數(shù)據(jù)倉庫DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用案例:企業(yè):SQL on Anywhere,助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析,性能提升10倍。業(yè)務(wù)痛點(diǎn):探索查詢HDFS 10PB級歷史數(shù)據(jù),耗時(shí)平均約1小時(shí),全量掃描耗資源;業(yè)務(wù)系統(tǒng)存儲(chǔ)3個(gè)月熱數(shù)據(jù),3個(gè)月至2年歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)于HDFS,現(xiàn)有系統(tǒng)對熱數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)無法進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。
數(shù)據(jù)倉庫DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用案例:金融:助力某銀行提升數(shù)據(jù)分析性能30%,實(shí)現(xiàn)分析決策一體化。Teradata成本高,一體機(jī)封閉架構(gòu),技術(shù)無法自主可控;數(shù)據(jù)交換平臺(tái)歷史數(shù)據(jù)保留時(shí)間短,重算過程非常復(fù)雜; 數(shù)據(jù)集 市中批量和聯(lián)機(jī)業(yè)務(wù)分離,靈活性差。
CCI目標(biāo)市場和拓展策略
CCI主要拓展兩類市場:Job型計(jì)算和高彈性業(yè)務(wù),能夠充分發(fā)揮CCI高性能、高彈性、免運(yùn)維、按需計(jì)費(fèi)的獨(dú)特優(yōu)勢。
CCI 計(jì)費(fèi)模式:按需按秒計(jì)費(fèi)
CCI按照客戶應(yīng)用實(shí)際占用的CPU和內(nèi)存資源,按秒進(jìn)行計(jì)費(fèi)。
CCI提供哪些容器實(shí)例類型?
目前CCI已提供基于X86 CPU的通用計(jì)算型容器實(shí)例,后續(xù)將會(huì)推出GPU型容器實(shí)例、Ascend型容器實(shí)例等更多類型,更好的滿足客戶不同場景下的計(jì)算需求。
什么是ServerlessContainer?
Serverless是一種架構(gòu)理念,是指開發(fā)者不用擔(dān)心服務(wù)器的運(yùn)行狀態(tài)(服務(wù)器是否在工作、應(yīng)用是否正常運(yùn)行等),進(jìn)而達(dá)到提升應(yīng)用開發(fā)效率、節(jié)約企業(yè)IT成本的效果。
什么是容器編排調(diào)度引擎Kubernetes?
容器編排引擎提供資源的管理和容器的調(diào)度技術(shù),提供容器應(yīng)用生命周期管理、 彈性伸縮 、監(jiān)控運(yùn)維的基本機(jī)制,決定容器之間如何進(jìn)行交互。
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