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- 語義檢索 深度學習 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
時間：2020-10-30 15:12:04 圖像識別 （ Image Recognition ），基于深度學習和大數(shù)據(jù)，利用計算機對圖像進行分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)?；?span style='color:#C7000B'>深度學習技術(shù)，可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 圖引擎服務(wù)語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)語義搜索Demo 時間：2020-11-25 11:05:08 本視頻主要為您介紹圖引擎服務(wù)語義搜索Demo的操作教程指導。 場景描述： 視頻圖中的語義搜索是一種新型的圖計算應(yīng)用方向。 通過構(gòu)建圖片中的事物的語義關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，可以快速搜索到符合場景及描述的相關(guān)圖片。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 計算機視覺基礎(chǔ)：語義理解 計算機視覺基礎(chǔ)：語義理解 時間：2020-12-15 10:08:35 通過學習，您將掌握計算機視覺的基本概念和主要知識點，并且對于計算機視覺和廣義人工智能的方法論有一定的認識，初步具備判斷計算機視覺是否適合解決特定問題的能力。 講師介紹來自：百科![]()
化升級。 華為云Astro低代碼平臺深度融合DeepSeek等主流大模型技術(shù)，以四大核心特性，為企業(yè)提供“開箱即用”的AI開發(fā)體驗： 低碼開發(fā)AI應(yīng)用，敏捷響應(yīng)業(yè)務(wù)需求 提供智能助手模板，可定制專屬AI助手，支持個性化配置對話邏輯，基于語義檢索與上下文理解，精確問答和處理代碼、生成復(fù)雜任務(wù)。來自：百科![]()
、高校學生以及ICT從業(yè)人員等 課程目標 學完本課程后，學員可以掌握實時檢索的應(yīng)用場景，實時檢索采用的技術(shù)方案，實時檢索的實際案例。 課程大綱 1. 實時檢索場景應(yīng)用 2. 實時檢索技術(shù)介紹 3. 實時檢索實際案例 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成來自：百科![]()
根據(jù)法律規(guī)定，識別刀槍、毒品等違禁內(nèi)容 垃圾廣告檢測 識別文本中含有推廣或者售賣意向的廣告內(nèi)容 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準確 基于深度學習技術(shù)和海量敏感詞庫，審核準確率高，幫助企業(yè)客戶減少人工審核工作量，避免違規(guī)風險 智能語義分析 通過智能語義分析技術(shù)，避免單一關(guān)鍵詞匹配造成誤檢。例如：“路口交通”類詞匯不會造成誤檢 實時詞庫更新來自：百科![]()
來自：專題![]()
本課程主要內(nèi)容包括：自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn)：構(gòu)建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應(yīng)用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示 第6節(jié) 課程總結(jié) 華為云 面來自：百科![]()
藝賽旗機器人流程自動化軟件 IS-RPA AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：云商店
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