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越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科
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法和應用示例。 課程簡介 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云來自：百科
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考試，體驗更簡單方便、高效的學習，輕松應對職業(yè)認證考試。 課程簡介 本課程主要介紹了云學院課程學習頁面基本操作和職業(yè)認證考試指引。 課程目標 了解云學院課程學習方法，輕松應對職業(yè)認證考試。 課程大綱 第1章 云學院課程學習操作指引 第2章 職業(yè)認證學習地圖 第3章 職業(yè)認證考試流程來自：百科![]()
機器學習相關算法。 課程簡介 本課程將會講解機器學習相關算法，包括監(jiān)督學習，無監(jiān)督學習，集成算法等。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握有監(jiān)督學習，包括線性回歸，邏輯回歸，KNN，樸素貝葉斯，SVM,決策樹等算法的基礎知識及應用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎知識及應用。來自：百科![]()
，包括查看課程列表、查看課程單元、學習課程內容、查看課程進度、完成作業(yè)和參加考試等。 1、查看課程列表 登錄優(yōu)學院平臺后，點擊【課程】菜單，即可看到所加入的課程。 圖 課程列表頁面 2、查看課程單元 登錄優(yōu)學院平臺后，點擊【課程】菜單，在所學習的課程右側點擊【進入課程】，即可看到課程的所有單元。來自：云商店![]()
多的應用場景和產業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題，我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經網絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網平臺來自：百科![]()
知識、Linux知識，視覺方面要學圖像處理等，同時還要有一定的數(shù)學基礎。 二是學習不系統(tǒng)，很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎框架，缺乏專業(yè)的學習路徑、技術講解及具體場景的應用。 三是沒有專家講師帶領指導，找不到人進行交流。尤其是非計算機專業(yè)的同學，學AI會比較難，因為做AI開發(fā)不像傳來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
手寫體數(shù)字的實 驗，加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述深度學習框架是什么；列舉主流深度學習框架有哪些；了解Pytorch來自：百科![]()
通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習，加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習，加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 服務咨詢來自：專題![]()
于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述Mindspore是什么；了解Mindspore的框架；了解Mindspore來自：百科![]()
用體驗。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程之后，您將能夠：掌握華為HiAI平臺的使用方法；了解HiAI平臺的強大功能。 課程大綱 1. AI產業(yè)生態(tài) 2. HUAWEI HiAI來自：百科![]()
0系列課程。本課程主要圍繞華為昇騰AI進行介紹，聚焦AI芯片的介紹，昇騰芯片的硬件和軟件架構以 及Ascend系列AI芯片全棧全場景解決方案。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后來自：百科![]()
立即學習 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 什么是大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)分析工具，大數(shù)據(jù)技術發(fā)展趨勢，華為云EI的發(fā)展歷程，華為云有哪些大數(shù)據(jù)服務，及大數(shù)據(jù)處理解決方案架構與應用，帶著這些問題開啟大數(shù)據(jù)課程培訓學習吧！ 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述主流華為云EI服務；區(qū)分離線處理和實時來自：專題
