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  • 相機評分 深度學習 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 相機評分 深度學習 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。
    來自:百科
    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 相機評分 深度學習 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
    來自:百科
    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    來自:百科
    華為云好望商城陽光廚房解決方案利用先進的人工智能視頻圖像監(jiān)測、深度學習技術(shù)和華為SDC框架,可有效檢測廚師帽、口罩、老鼠等情況,解決目前學校、園區(qū)、機關(guān)單位的后廚安全及衛(wèi)生問題,異常自動告警提示,便于透明化管理。 適用場景 未戴口罩檢測:通過采集前端相機實時視頻,利用口罩特征分析算法,對后廚人員是
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    ,也可以直接單擊“重新檢測”,重新檢測資產(chǎn)并進行評分。 說明:資產(chǎn)安全風險修復(fù)后,為降低安全評分的風險等級,需手動忽略或處理告警事件,刷新告警列表中告警事件狀態(tài)。 ● 安全評分顯示為歷史掃描結(jié)果,非實時數(shù)據(jù),如需獲取最新數(shù)據(jù)及評分,可單擊“重新檢測”,獲取最近的數(shù)據(jù)。 安全分值和扣分項說明
    來自:專題
    華為云好望商城智慧視頻管理平臺,是面向企業(yè)、園區(qū)、學校提供一套智慧視頻管理平臺,通過接入SDC相機及“陽光廚房”相關(guān)算法告警信息,可實現(xiàn)相機實時視頻預(yù)覽、算法告警彈框、告警查詢及錄像查詢等功能,實現(xiàn)園區(qū)整體綜合管理。 商品介紹 目前基于SDC相機和“陽光廚房”算法的組合應(yīng)用,可對后廚人員衛(wèi)生和安全起到規(guī)范性作
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    ,也可以直接單擊“重新檢測”,重新檢測資產(chǎn)并進行評分。 說明:資產(chǎn)安全風險修復(fù)后,為降低安全評分的風險等級,需手動忽略或處理告警事件,刷新告警列表中告警事件狀態(tài)。 ● 安全評分顯示為歷史掃描結(jié)果,非實時數(shù)據(jù),如需獲取最新數(shù)據(jù)及評分,可單擊“重新檢測”,獲取最近的數(shù)據(jù)。 安全分值和扣分項說明
    來自:專題
    (2)第二步:設(shè)置考核策略評分項 完成基本信息設(shè)置后,教師可以繼續(xù)設(shè)置考核策略評分項,編輯頁面如下圖所示。系統(tǒng)默認顯示兩條評分項,點擊左下方【+】可以新增評分項。通過這種方式,教師可以設(shè)置多條評分項。 圖 考核策略評分項編輯頁面 頁面說明: 1. 類別:選擇評分類型,不同類別的評分規(guī)則也不同。具體可以參看下表。
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    我們以下圖現(xiàn)場設(shè) 施布置架構(gòu)如下: 畫面看到相機廠,兩個生產(chǎn)單位,零件加工課跟相機組裝課,加工課內(nèi)內(nèi)有四個小組,包括裁切機組、研磨機組、沖孔機組跟QC品檢組,零件加工完成后會入庫到半成品倉庫。 組裝課負責流水線的相機組裝,完成后的相機會入庫到成品倉庫。 半成品加工與組裝有不同的生
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    華為云計算 云知識 泛微低代碼構(gòu)建+流程驅(qū)動:績效考核線上提報、評分、自動匯總 泛微低代碼構(gòu)建+流程驅(qū)動:績效考核線上提報、評分、自動匯總 時間:2021-07-14 18:08:59 云市場 嚴選商城 企業(yè)應(yīng)用 移動OA辦公 企業(yè)辦公 商品介紹 商品鏈接:泛微e-office
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    云知識 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領(lǐng)取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務(wù)商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單,但是同
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    物聯(lián)網(wǎng)學習入門 課程學習,動手實驗,技能認證,全面掌握物聯(lián)網(wǎng)前沿技術(shù) 物聯(lián)網(wǎng)知識圖譜 在線課程 01 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 初學入門課程、開發(fā)者課程、合作伙伴課程 動手實驗 02 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 精心設(shè)計云上實驗,深度體驗云服務(wù) 初學入門 初學入門
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    云安全 學習入門 學課程、做實驗、考認證,云安全知識一手掌握 云安全產(chǎn)品 云安全知識圖譜 在線課程 01 初學者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 初學者入門課程、開發(fā)者進階課程、合作伙伴賦能課程 動手實驗 02 動手實驗提供初級、中級在線實驗學習 動手實驗提供初級、中級在線實驗學習
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    我的課程頁面,展示該學生可以學習的課程,正在進行的課程可以學習,已結(jié)束的課程只能預(yù)覽,如下圖所示: 3 進入課程 點擊進入課程,可以看到課程安排的學習內(nèi)容、課程公告和討論區(qū)。 4 課外學習 學生學習教師布置的課外任務(wù),課外任務(wù)包含視頻、文檔、測驗、作業(yè)等內(nèi)容。學生可以點擊進入學習。 5 上課 5
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