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- 數(shù)學深度學習內(nèi)容的選擇 內(nèi)容精選 換一換
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- 數(shù)學深度學習內(nèi)容的選擇 相關內(nèi)容
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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化來自:百科的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結(jié)構(gòu)設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設計 第3章 基于NAS的輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡 第4章來自:百科
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華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自:百科
到動態(tài)內(nèi)容的加速。 動態(tài)內(nèi)容:內(nèi)容用于特定的用戶或組,并且更新頻率較高,通常來自源服務器并實時發(fā)送到 CDN 中,緩存性較弱。對于用戶的每一次請求, CDN 都必須從源站服務器拉取動態(tài)內(nèi)容,所以動態(tài)內(nèi)容加速的常用方法就是降低源站服務器和用戶終端之間的傳輸時延。 從互聯(lián)網(wǎng)應用的角度看,來自:百科
數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應用程序的開發(fā)。了解它相關的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識,C/J來自:百科
及時了解內(nèi)容審核各服務的使用情況。 3.華為云對象存儲服務 對象存儲服務(Object Storage Service,簡稱 OBS )是穩(wěn)定、安全、高效、易用的云存儲服務。內(nèi)容審核大多數(shù)接口都涉及到對用戶的數(shù)據(jù)處理,用戶的大量數(shù)據(jù)采用OBS批量方式處理,可以提升云上的處理的總體效率。來自:專題
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