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  • 數(shù)學教學中如何引導學生深度學習 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 數(shù)學教學中如何引導學生深度學習 相關內(nèi)容
  • 4、課程學習 學生學習過程可以記錄當前視頻或者 ppt 的要點,記錄以后的筆記可以選擇私 有或者公共。學生學習過程也可以隨時針對疑惑的知識點進行提問。學生學習或者查看課程的時候,可以完成課程相關聯(lián)的練習題。學生進入課程作業(yè)以后,完成作業(yè)題,做作業(yè)的過程,系統(tǒng)會自動保存
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    云知識 智慧教學云平臺學生使用手冊-學習直播課 智慧教學云平臺學生使用手冊-學習直播課 時間:2021-03-09 18:40:27 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 鯤鵬 商品鏈接:智慧教學云平臺;服務商:北京軟國際教育科技股份有限公司 本文介紹軟國際智慧教學云平臺學生使用指南之學習直播課。
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  • 數(shù)學教學中如何引導學生深度學習 更多內(nèi)容
  • 如果教師上傳的課堂重現(xiàn)的視頻,學生學習過程也可以播放課堂重現(xiàn)的視頻。 6、話題討論 學生可以參與老師發(fā)起的話題討論。 7、完成作業(yè) 學生可以在學習過程完成老師推送的課堂作業(yè),查看作業(yè)的列表。學生做作業(yè)的時候按照單題作答的方式做題,系統(tǒng)過定時自動保存學生的答案,學生也可以隨時提交答案。學生完成作業(yè)
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    別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準備 機器學習的傳統(tǒng)機器學習深度學習都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓練,再使用模型對新的數(shù)據(jù)進行推理和預測,因此數(shù)據(jù)是機器學習的關鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領域使用最為廣
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    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    理自己的資源庫。通過資源平臺,可以做到課前、課、課后高效、簡便、實時同步。課前:平臺已經(jīng)整編好的健康、語言、社會、科學、藝術(shù)五大領域課程,老師只需添加到課表即可,然后就能同步到課堂盒子。極大簡化備課壓力,減輕老師的非創(chuàng)造性任務。課:盒子就以電子圖文、視頻、音頻等方式把課程展示
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    較高算力和能好的。并且有大量的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè),為AI模型創(chuàng)造更多的應用場景和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡需要平衡效率和能耗以及成本
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    剩余時間倒計時:動態(tài)顯示剩余考試時間,提高考生在考試的時間觀念。 4. 下次再做和提交答卷:考生如果這次臨時有事,可以點擊【下次再做】,系統(tǒng)會默認保存答題記錄;如果已經(jīng)做完所有題目,點擊【提交答卷】即可。 5. 常見問題:考生可以查看考試需要注意的常見問題。 6. 答題卡:考生可以根據(jù)答題卡不同的顏色標記檢查
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    云知識 智慧教學云平臺學生使用手冊-云實驗 智慧教學云平臺學生使用手冊-云實驗 時間:2021-03-09 18:37:15 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 鯤鵬 商品鏈接:智慧教學云平臺;服務商:北京軟國際教育科技股份有限公司 本文介紹軟國際智慧教學云平臺學生
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    云知識 學生用戶怎么操作知途實驗教學管理平臺 學生用戶怎么操作知途實驗教學管理平臺 時間:2021-03-30 15:17:11 云市場 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:AI高校學科建設;服務商:江蘇知途教育科技有限公司 本文為您介紹學生用戶怎么操作知途實驗教學管理平臺。
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    華為云計算 云知識 軟國際OMO教學解決方案 軟國際OMO教學解決方案 時間:2021-08-09 15:45:14 云市場 嚴選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接:軟國際 - 智慧教學云平臺;服務商:北京軟國際教育科技股份有限公司 選自《新生態(tài)在線直播-后疫情時代下的OMO教學新體驗》
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    際情況,結(jié)合學生的興趣愛好、學業(yè)曲線等數(shù)據(jù),提供微走班、走班、大走班等多種選課方案,學校根據(jù)自身條件自由選擇,滿足其個性化教學需求。 (1)學生選課。學生登錄電腦端或者手機端,從物理、化學、生物、政治、地理和歷史六科中選擇自己意向的三門作為高考選考科目。平臺提供學生歷次成績分析
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    通過學習大數(shù)據(jù)分析功能將區(qū)域的每一個學生學習情況呈現(xiàn)出來,同時通過制定以自主學習為導向的學習指標體系,促進學生自主學習能力提升。根據(jù)學生學習情況特征,針對知識薄弱項,通過大數(shù)據(jù)智能分析,精準推薦相關資源幫助學生學習。 (3)考試大數(shù)據(jù) 學業(yè)評價是教育教學的重要組成部分,有效的學業(yè)評價對于了解學生學習情況、
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    華為云計算 云知識 軟國際智慧教學云平臺的優(yōu)勢 軟國際智慧教學云平臺的優(yōu)勢 時間:2021-08-09 15:50:14 云市場 嚴選商城 商品介紹 行業(yè)解決方案 教育 商品鏈接:軟國際 - 智慧教學云平臺;服務商:北京軟國際教育科技股份有限公司 選自《新生態(tài)在線直播-后疫情時代下的OMO教學新體驗》
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    點擊去學習,可以學習該內(nèi)容,視頻學習如下圖所示 學習過程可以對重要知識點記錄成筆記,或不明白難點發(fā)表疑問。 如:點擊筆記,進入寫筆記頁面(筆記內(nèi)容會標注隸屬于該內(nèi)容)。 如:點擊提問與糾錯,發(fā)表課程學習或系統(tǒng)使用遇到的問題,會有老師或技術(shù)人員回答。 3.2 記筆記 查看所有課程記錄的筆記: 進入學習中心
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