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  • 深度學(xué)習(xí)中關(guān)于特征 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí)中關(guān)于特征 相關(guān)內(nèi)容
  • 別手寫(xiě)數(shù)字的模型呢?讓我們來(lái)一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練,再使用模型對(duì)新的數(shù)據(jù)進(jìn)行推理和預(yù)測(cè),因此數(shù)據(jù)是機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別領(lǐng)域使用最為廣
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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  • 深度學(xué)習(xí)中關(guān)于特征 更多內(nèi)容
  • 的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 關(guān)于優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)卡的常見(jiàn)問(wèn)題 關(guān)于優(yōu)學(xué)院學(xué)習(xí)卡的常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間:2021-04-08 14:24:53 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺(tái);服務(wù)商:北京文華在線(xiàn)教育科技股份有限公司 1. 激活學(xué)習(xí)卡過(guò)程,電腦死機(jī)了,怎么辦?
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    和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界的問(wèn)題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 特征工程 特征工程 時(shí)間:2020-12-10 17:26:36 推薦系統(tǒng)特征工程常用于對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行特征挖掘的處理,形成的結(jié)果用于排序策略的訓(xùn)練。 鏈接:https://support.huaweicloud.com/productdesc-res/res_01_0006
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    云知識(shí) 事務(wù)具有哪些特征 事務(wù)具有哪些特征 時(shí)間:2021-07-01 18:04:52 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 事務(wù)是用戶(hù)定義的數(shù)據(jù)操作系列,這些操作作為一個(gè)完整的工作單元執(zhí)行。具有以下幾點(diǎn)特征: 原子性(Atomicity):事務(wù)是數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯工作單位,事務(wù)的操作,要么都做,要么都不做。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時(shí)間:2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook對(duì)Python編程語(yǔ)言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知,掌握Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求
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    使用ModelArts開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 使用ModelArts開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 時(shí)間:2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線(xiàn)程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python類(lèi)的魔法方法的使用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 優(yōu)學(xué)院關(guān)于賬號(hào)的常見(jiàn)問(wèn)題 優(yōu)學(xué)院關(guān)于賬號(hào)的常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間:2021-04-08 14:18:48 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺(tái);服務(wù)商:北京文華在線(xiàn)教育科技股份有限公司 1. 忘記用戶(hù)名和密碼怎么辦? 您可以撥打客服電話(huà)
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    源站指用戶(hù)的業(yè)務(wù)服務(wù)器,即被加速分發(fā)數(shù)據(jù)的來(lái)源。 DNS TCP/IP網(wǎng)絡(luò)的功能實(shí)體,通過(guò)該服務(wù)器,用戶(hù)只通過(guò)域名就可以訪(fǎng)問(wèn)對(duì)應(yīng)的服務(wù)器。在TCP/IP網(wǎng)絡(luò)域名與IP地址一一對(duì)應(yīng),域名便于記憶,但網(wǎng)絡(luò)的服務(wù)器間只能通過(guò)IP地址相互識(shí)別,域名和IP地址之間的轉(zhuǎn)換稱(chēng)為域名解析,
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 優(yōu)學(xué)院關(guān)于加入班級(jí)的常見(jiàn)問(wèn)題 優(yōu)學(xué)院關(guān)于加入班級(jí)的常見(jiàn)問(wèn)題 時(shí)間:2021-04-08 14:27:17 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學(xué)院平臺(tái);服務(wù)商:北京文華在線(xiàn)教育科技股份有限公司 1. 如何加入多個(gè)班級(jí)? 優(yōu)學(xué)院平臺(tái)支持學(xué)
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    時(shí)間:2020-09-16 11:33:54 圖像搜索 (ImageSearch),即以圖搜圖,華為云圖像搜索基于深度學(xué)習(xí) 圖像識(shí)別 技術(shù),利用特征向量化與搜索能力,幫助客戶(hù)從指定圖庫(kù)搜索相同及相似的圖片。 共有三種方式可以基于已構(gòu)建好的請(qǐng)求消息發(fā)起請(qǐng)求。 cURL cURL是一個(gè)命令行工
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 直播有禮丨關(guān)于表情包的那些事兒 直播有禮丨關(guān)于表情包的那些事兒 時(shí)間:2021-08-31 11:24:06 云市場(chǎng) 嚴(yán)選商城 視頻直播 企業(yè)服務(wù) 新生態(tài)在線(xiàn)直播第40期 火爆全網(wǎng)的表情包是有哪些玩法?如何通過(guò)表情包提高用戶(hù)活躍度、增加用戶(hù)黏性?逗芽表情是什么?生態(tài)建設(shè)情況如何?
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    會(huì)被一起編譯進(jìn)二進(jìn)制文件。 ● C++語(yǔ)言:引入了類(lèi)的復(fù)雜性,在構(gòu)建時(shí)只要引用了類(lèi)的實(shí)例,該類(lèi)信息才會(huì)被編譯到二進(jìn)制文件,而不像C語(yǔ)言一個(gè)源代碼文件是一個(gè)整體來(lái)處理的。另外類(lèi)的構(gòu)造函數(shù)和析構(gòu)函數(shù)會(huì)被編譯器自動(dòng)引入在二進(jìn)制文件,從而出現(xiàn)源代碼和二進(jìn)制文件不一致情況。 ● J
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    組件。 彈性云服務(wù)器 創(chuàng)建成功后,您就可以像使用自己的本地PC或物理服務(wù)器一樣,在云上使用彈性云服務(wù)器。 產(chǎn)品詳情 幫助文檔 云計(jì)算平臺(tái) 有什么特征 華為云計(jì)算有豐富的云服務(wù)產(chǎn)品 計(jì)算服務(wù)分類(lèi)下的服務(wù)包括:彈性云服務(wù)器 E CS 、GPU加速云服務(wù)器、裸金屬服務(wù)器 BMS、 云手機(jī) CPH、彈性伸縮AS、鏡像服務(wù)
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