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  • 深度學(xué)習(xí)這么火就沒有別的方法了 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種,機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí)這么火就沒有別的方法了 相關(guān)內(nèi)容
  • 例。 課程簡介 本課程介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來
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    的映射,最終的圖像分類便是由全連接層完成的。有這樣一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)后,我們還需要用大量數(shù)據(jù)集對它進行不斷地訓(xùn)練,才能對輸入數(shù)據(jù)有較為準確的預(yù)測結(jié)果,這一過程便依賴于華為自研的深度學(xué)習(xí)框架MindSpore。 MindSpore的“學(xué)習(xí)”過程 MindSpore當前已經(jīng)部署在Mode
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  • 深度學(xué)習(xí)這么火就沒有別的方法了 更多內(nèi)容
  • 到甚至超越人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識: 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計算 云知識 文字識別的限制 文字識別的限制 時間:2020-09-09 19:19:14 受技術(shù)與成本多種因素制約,文字識別服務(wù)存在一些約束限制。其中系統(tǒng)級約束限制,是所有子服務(wù)的約束。除系統(tǒng)級約束限制外,各子服務(wù)還有獨立的約束條件。 通用 表格識別 只支持識別PNG、JP
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    是時代發(fā)展的趨勢。選擇十角獸試試,事實證明到現(xiàn)在為止,從來沒出現(xiàn)過問題,到點系統(tǒng)提醒我們該報稅,而且專職的客服還幫助我們, 解答其他稅務(wù)上的問題,真的感覺很放心。 Q:您覺得十角獸哪個功能最實用? A:對于我們做餐飲行業(yè)的來講,每個月發(fā)票的錄入真的省事不少,現(xiàn)在都是系統(tǒng)智能獲取,不需要我們員工手動操作。
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    是時代發(fā)展的趨勢。選擇十角獸試試,事實證明到現(xiàn)在為止,從來沒出現(xiàn)過問題,到點系統(tǒng)提醒我們該報稅,而且專職的客服還幫助我們, 解答其他稅務(wù)上的問題,真的感覺很放心。 Q:您覺得十角獸哪個功能最實用? A:對于我們做餐飲行業(yè)的來講,每個月發(fā)票的錄入真的省事不少,現(xiàn)在都是系統(tǒng)智能獲取,不需要我們員工手動操作。
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    ”,二級要求“應(yīng)制定安全教育和培訓(xùn)計劃,對信息安全基礎(chǔ)知識、崗位操作規(guī)程等進行培訓(xùn)”,三級在對培訓(xùn)計劃進行進一步的細化,為“應(yīng)針對不同崗位制定不同培訓(xùn)計劃”,培訓(xùn)計劃有針對性,更符合各個崗位人員的實際需要。 粒度細化:如網(wǎng)絡(luò)安全中的“訪問控制”,二級要求“控制粒度為網(wǎng)段級”,
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    充足的保障,讓直播的可靠性大大提升。 具體來說,比如一個主播在華北區(qū)直播中,有這份容災(zāi)模式的保障,就如有分身術(shù),他也在華南區(qū)、華東區(qū)開啟直播。這樣做的好處就是,任一區(qū)的站點有異常,另一區(qū)的站點立馬接替,而且基于標準媒體流協(xié)議規(guī)范制定的異常配合機制,還可以確保異常盡快收斂,不擴散。
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    的信息匯總在一張表格里。我看著表格,花了幾分鐘選出了綜合最好的場地,直接在表格中標出。 然后我在評論中@他們?nèi)齻€"三地的選址我已經(jīng)確定,你們?nèi)フ劙?quot;,為了表達對大家工作的認可,還發(fā)了一個紅包。 整個場地選址過程就這么輕松地解決,甚至連一個會都沒開,看著小伙伴領(lǐng)取了紅包,我很欣慰。
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    的一大挑戰(zhàn),學(xué)會善用工具變得尤為重要。下面我們就以做銷售數(shù)據(jù)為例,看一下石墨表格能為 數(shù)據(jù)管理 帶來怎樣的變化。 首先,在收集數(shù)據(jù)時,銷售團隊負責(zé)人可以創(chuàng)建一個表格,填充完表頭內(nèi)容后,將表格鏈接發(fā)送至工作群,讓成員們填寫各自的銷售數(shù)據(jù)即可。這樣輕松實現(xiàn)多人、多地、多層級的數(shù)據(jù)收集與呈現(xiàn)。
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    華為云計算 云知識 Graylog部署方法 Graylog部署方法 時間:2020-11-06 10:08:37 簡介 Graylog是一個開源的日志聚合、分析、審計、顯示和預(yù)警工具。Graylog完全基于JAVA代碼編寫,運行時需要依賴JDK。 配置流程 一、Ubuntu操作系統(tǒng)
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    生交通事故,并引發(fā)交通擁堵。在這種情況之下,對于其他的駕駛員來說,他們在路上所耽擱的時間變長了。同時對于燃油車來說,由于交通擁堵,經(jīng)常需要剎車制動進行避讓,這也導(dǎo) 致能源使用效率變低,并加重環(huán)境的污染。所以城市管理者就需要找到一個比較合適的方法 來解決交通擁堵的問題,同時緩解環(huán)境污染問題。 之后再來看一
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    手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識別原理、機器如何提取圖像的特征。 課程目標 通過本課程學(xué)習(xí),了解機器學(xué)習(xí)方法及快速掌握人臉識別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機器是如何進行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié)
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    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法:新奧爾良方法 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的方法:新奧爾良方法 時間:2021-06-02 09:44:14 數(shù)據(jù)庫 1978年10月,來自三十多個國家的數(shù)據(jù)庫專家在美國新奧爾良市專門討論數(shù)據(jù)庫設(shè)計問題。 他們運用軟件工程的思想和方法,提出了數(shù)據(jù)庫設(shè)計的規(guī)范,這
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    了解軟件端到端的流程工具的配置和使用。以前我經(jīng)常需要保存多個網(wǎng)址,在本地IDE和多個工具鏈鏈接之間來回切換,十分麻煩,有沒有更加高效的方式,讓我在桌面少操作完成一些常用的作業(yè)呢?華為云CodeArts DevSecOps系列插件,它把常用的研發(fā)作業(yè)流程全部都集成到了桌面端,使得
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