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  • 深度學(xué)習(xí)在自然語言的處理 內(nèi)容精選 換一換
  • 征形成更抽象高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)動機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦機(jī)制來解釋說明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)應(yīng)用:計算機(jī)視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領(lǐng)域。
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí)在自然語言的處理 相關(guān)內(nèi)容
  • 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識雙向智能。 2、了解深度雙向智能理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化
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    云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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  • 深度學(xué)習(xí)在自然語言的處理 更多內(nèi)容
  • 深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識: 1、高效結(jié)構(gòu)設(shè)計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效深度學(xué)習(xí)背景 第2章 高效神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計 第3章 基于NAS輕量級神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章
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    更好訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)圖片 基于深度學(xué)習(xí)識別方法 與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出不同尺度特征,上一層輸出
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    至超越了人類水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    掌握自然語言處理理論和應(yīng)用,具有自然語言處理相關(guān)編程能力。 課程大綱 第1章 自然語言處理簡介 第2章 預(yù)備知識 第3章 關(guān)鍵技術(shù)及應(yīng)用 第4章 自然語言處理實驗 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    經(jīng)驗,國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文,谷歌引用數(shù)1700,擅長大規(guī)模視覺識別、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)發(fā)展前景及其面臨巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力方式及復(fù)雜訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員:
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    展開討論。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、自然語言處理方法和應(yīng)用。 2、AI時代自然語言處理。 課程大綱 第1章 自然語言處理和語言情感分析 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    句塊中錯誤,從而讓except語句捕獲異常信息并處理。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證,盡在???????????????華為云學(xué)院 微認(rèn)證:使用Python爬蟲抓取圖片 移動互聯(lián),數(shù)據(jù)為王,本次微認(rèn)證指導(dǎo)您使用Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲從海量信息中識別、提取和存儲有用信息,
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    及入門深度學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術(shù)及應(yīng)用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機(jī)器人演示 第6節(jié) 課程總結(jié) 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。數(shù)字化成功關(guān)鍵是以云原生思維踐行云原生,
    來自:百科
    圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 圖片處理平臺——數(shù)據(jù)工坊 DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活數(shù)據(jù)及時處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開放近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用工作流編排和開放生態(tài)數(shù)據(jù)處理算子市場,能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時處理。
    來自:專題
    調(diào)整資源能力,能滿足高速轉(zhuǎn)碼、高并發(fā)轉(zhuǎn)碼等多種需求。 媒體功能 視頻轉(zhuǎn)碼、畫質(zhì)增強(qiáng)、抽幀截圖、圖片水印、視頻加密等豐富媒體處理能力,滿足多種媒體應(yīng)用場景。 平臺預(yù)置轉(zhuǎn)碼模板,又支持自定義轉(zhuǎn)碼模板,滿足多樣化轉(zhuǎn)碼需求。 華為云 面向未來智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路。
    來自:百科
    云知識 媒體處理功能 媒體處理功能 時間:2020-09-23 10:05:44 媒體處理支持將存儲 OBS 桶中音視頻轉(zhuǎn)碼為適應(yīng)各種終端播放格式,同時也支持截圖、水印、加密等功能。 音視頻轉(zhuǎn)碼 音視頻轉(zhuǎn)碼是指將原始音視頻文件轉(zhuǎn)換成另一個音視頻文件,可以改變原始音視頻文件格式、編碼、碼率、幀率等參數(shù)。
    來自:百科
    了解更多 媒體處理功能特性 媒體處理支持將存儲OBS桶中音視頻轉(zhuǎn)碼為適應(yīng)各種終端播放格式,同時也支持截圖、水印、加密等功能。 媒體處理支持將存儲OBS桶中音視頻轉(zhuǎn)碼為適應(yīng)各種終端播放格式,同時也支持截圖、水印、加密等功能。 了解更多 媒體處理快速入門 開通媒體處理服務(wù)后,您
    來自:專題
    使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法語音識別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 快速入門MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu),優(yōu)化模型效果
    來自:專題
    使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法語音識別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者了解語音識別基本原理與實戰(zhàn)同時,更好了解人工智能相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 快速入門MindSpore可視化調(diào)試調(diào)優(yōu),優(yōu)化模型效果
    來自:專題
    推流過程中會占用一定比例CPU,硬件配置較差低端設(shè)備,推流過程中若整體CPU使用率超過80%以上,畫面會出現(xiàn)不同程度的卡頓,花屏等現(xiàn)象,會影響到視頻采集,導(dǎo)致片源質(zhì)量下降影響用戶端觀看。您可以通過更換設(shè)備配置、系統(tǒng)版本等較高設(shè)備,以保障推流端設(shè)備穩(wěn)定性盡量避免可能導(dǎo)致卡頓因素產(chǎn)生。
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    典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,配合代碼講解和精心設(shè)計課后作業(yè),基于華為云一站式 AI開發(fā)平臺 ModelArts進(jìn)行動手實踐,充足算力供您使用,幫助您真正掌握八大熱門AI領(lǐng)域模型開發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、熟練使用華為云ModelArts一站式AI開發(fā)平臺;
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