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- 深度學習在康復機器人上的應用 內容精選 換一換
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用戶權限的自定義組合,通過多個維度,達到對景區(qū)組織架構人員權限進行顆粒度細分的效果。權限模塊的設計是基于角色的權限訪問控制(RBAC)為基礎,權限與角色相關聯,用戶通過成為適當角色的成員而得到這些角色的權限,在此基礎上又增加了用戶可獨立擴展權限,使得系統(tǒng)在實際的管理應用中更加方便和靈活。來自:專題角色: IAM 最初提供的一種根據用戶的工作職能定義權限的粗粒度授權機制。該機制以服務為粒度,提供有限的服務相關角色用于授權 IAM最新提供的一種細粒度授權的能力,可以精確到具體服務的操作、資源以及請求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權是一種更加靈活的授權方式,能夠滿足企業(yè)對權限最小化的安全管控要求。來自:專題
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竹間智能是以情感計算、自然語言理解的技術作為核心技術的科技型公司,而自然語言理解是人工智能領域最難的部分,曾被譽為“人工智能皇冠上的一顆明珠”,讓機器人能讀懂、看懂、聽懂海量非結構化的的數據,提煉出可用于決策的數據加以利用,輔助企業(yè)發(fā)展。 近年來,在AI落地產業(yè)的過程,華為云聯合竹間智能,來自:云商店臺、算法模型、軟件,符合用戶的安全制度、性能要求。目前也有越來越多的企業(yè)希望利用互聯網能力,所以竹間的平臺都可以部署在云端,甚至也可以調用云端的能力,在華為云上以SaaS的模式部署,且有利于將竹間的產品能力,華為云的產品能力,還有華為云上其他生態(tài)伙伴的產品能力匯聚在一起,進行調用。來自:云商店
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