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- 在fpga應(yīng)用的深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無(wú)處不在，讓智能無(wú)所不及，共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科
- 在fpga應(yīng)用的深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
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至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識(shí)： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來(lái)自：百科![]()
相對(duì)于自建數(shù)據(jù)中心的編碼服務(wù)器，F(xiàn)PGA視頻編碼加速云服務(wù)，可以更好的支持客戶在高峰時(shí)段進(jìn)行彈性擴(kuò)容，將業(yè)務(wù)的突發(fā)流量，部署在云端進(jìn)行編碼加速。 廣電 視頻直播 特點(diǎn) 隨著4K電視的普及，廣電直播正在向超高清加速演進(jìn)。超高清4K的視頻編碼計(jì)算量較大，對(duì)于傳統(tǒng)的CPU的編碼計(jì)算提出的較高的挑戰(zhàn)，華為云FPGA服務(wù)提供基于異來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)的功能 FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)的功能 時(shí)間：2020-09-22 16:34:51 FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)支持H.265，H.264編碼標(biāo)準(zhǔn)，提供高畫質(zhì)、高密度、低時(shí)延等檔位的FPGA硬件編碼器，支持直播，點(diǎn)播，短視頻等場(chǎng)景，滿足客戶不同的視頻編碼加速需求。來(lái)自：百科![]()
頻編碼加速服務(wù)支持AV1，H.265標(biāo)準(zhǔn)，助力視頻行業(yè)快速向高清化邁進(jìn)，H.265已經(jīng)商用，AV1在19年Q3提供公測(cè)版本。 實(shí)時(shí)高效 針對(duì)直播場(chǎng)景，編碼任務(wù)存在較大的實(shí)時(shí)壓力，FPGA的硬件編碼器可以在滿足實(shí)時(shí)性的基礎(chǔ)上，提供業(yè)界領(lǐng)先的壓縮比，提升用戶體驗(yàn)。 高性能 在短視頻領(lǐng)來(lái)自：百科![]()
HPC保持一致，實(shí)現(xiàn)結(jié)果的高準(zhǔn)確度。 GATK標(biāo)準(zhǔn)流程 支持從原始數(shù)據(jù)fastq到生成vcf/gvcf結(jié)果的BWA+GATK標(biāo)準(zhǔn)生信分析流程的FPGA加速，解決全過程的所有高密度計(jì)算的同時(shí)，提供標(biāo)準(zhǔn)的解決方案，方便客戶的使用。 豐富可靠的云存儲(chǔ) 提供豐富的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，EVS/SF來(lái)自：百科![]()
Linux在企業(yè)中的應(yīng)用介紹 Linux在企業(yè)中的應(yīng)用介紹 時(shí)間：2021-02-26 17:23:04 操作系統(tǒng) Linux是一套免費(fèi)使用和自由傳播的類Unix操作系統(tǒng)，是一個(gè)基于POSIX和UNIX的多用戶、多任務(wù)、支持多線程和多CPU的操作系統(tǒng)。Linux 能運(yùn)行主要的UNIX來(lái)自：百科![]()
經(jīng)驗(yàn)，在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過50篇論文，谷歌引用數(shù)1700，擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來(lái)自：百科![]()
Connect在集團(tuán)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成上的應(yīng)用 ROMA Connect在集團(tuán)應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成上的應(yīng)用 時(shí)間：2020-09-21 15:19:48 集團(tuán)企業(yè)完成子公司與集團(tuán)總部之間、集團(tuán)與外部合作伙伴之間的集成面臨這些瓶頸： 地域差異 集團(tuán)總部和集團(tuán)子公司、合作伙伴所處的地域不同，時(shí)區(qū)不同，降低了數(shù)據(jù)的時(shí)效性和可靠性。來(lái)自：百科![]()
通過基因測(cè)序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療；同時(shí)在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來(lái)解決生物計(jì)算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強(qiáng)大的可編程的硬件計(jì)算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求 優(yōu)勢(shì) 高吞吐量 高數(shù)據(jù)量處理性能提升來(lái)自：百科![]()
編程設(shè)計(jì)最匹配的硬件電路，滿足機(jī)器學(xué)習(xí)中海量計(jì)算和極低時(shí)延的要求。因此，FPGA在滿足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學(xué)研究：通過基因測(cè)序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療；同時(shí)在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要來(lái)自：百科![]()
x16接口，吞吐量高達(dá)100Gbps；FPGA之間提供高達(dá)300Gbps的Mesh光互連網(wǎng)絡(luò)；每片提供64GB的DDR4，接口速率高達(dá)2133MHz。讓您的應(yīng)用不再受限硬件配置 硬件加速器資源池 FPGA云服務(wù)的硬件加速資源以池化的形式呈現(xiàn)，我們像分配CPU資源一樣，按照您的需求分配合適的、經(jīng)濟(jì)的FPGA資源。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) ROMA Connect在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成上的應(yīng)用 ROMA Connect在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成上的應(yīng)用 時(shí)間：2020-09-21 15:16:57 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中有幾類典型問題： 難以集成設(shè)備數(shù)據(jù)與環(huán)境數(shù)據(jù) 多品牌、多種類的生產(chǎn)設(shè)備要實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控管理，則設(shè)備數(shù)據(jù)與來(lái)自：百科![]()
華為云開發(fā)者中心 華為云開發(fā)者中心為開發(fā)者提供所有云服務(wù)的API及API手冊(cè)、各產(chǎn)品的SDK、可服務(wù)的節(jié)點(diǎn)區(qū)域和各服務(wù)的終端節(jié)點(diǎn)EndPoint和在使用 華為云產(chǎn)品 時(shí)需要用到的CLI工具、業(yè)務(wù)工具等的下載及使用說明。 API SDK API Explorer [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自：百科![]()
PGA加速的業(yè)務(wù)，為您提供易用、經(jīng)濟(jì)、敏捷和安全的FPGA云服務(wù)。 FPGA加速云服務(wù)器包括兩類： 高性能架構(gòu) 基于DPDK的高性能交互框架，支持流計(jì)算模型，支持?jǐn)?shù)據(jù)流并發(fā)，主要用于RTL開發(fā)場(chǎng)景，滿足用戶高帶寬低時(shí)延的要求。 通用型架構(gòu) 基于SDAccel的通用型交互框架，支持塊計(jì)算模塊，支持Xilinx來(lái)自：百科
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