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華為云開發(fā)者中心 華為云開發(fā)者中心為開發(fā)者提供所有云服務(wù)的API及API手冊、各產(chǎn)品的SDK、可服務(wù)的節(jié)點區(qū)域和各服務(wù)的終端節(jié)點EndPoint和在使用 華為云產(chǎn)品 時需要用到的CLI工具、業(yè)務(wù)工具等的下載及使用說明。 API SDK API Explorer [ 免費體驗中心 ]免費領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費來自：百科云知識 華為云專業(yè)服務(wù)在客戶項目中的應(yīng)用 華為云專業(yè)服務(wù)在客戶項目中的應(yīng)用 時間：2021-02-24 16:08:16 華為云專業(yè)服務(wù)用專業(yè)技能和經(jīng)驗補充客戶的團隊，幫助客戶實現(xiàn)他們在云上業(yè)務(wù)的成功。華為云專業(yè)服務(wù)由華為云各產(chǎn)品專家和合作伙伴專家組成，幫助客戶在使用華為云時實現(xiàn)預(yù)期業(yè)務(wù)成果。來自：百科
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來自：專題計算加速性型FPGA實例是什么？ 計算加速性型FPGA實例是什么？ 時間：2021-02-10 16:08:39 云服務(wù)器 云主機 云計算 FPGA與CPU集成， 其中CPU處理復(fù)雜運算， FPGA處理不規(guī)則的并行計算， FPGA屬于真正的并行實行，不同的處理操作無需競爭相同的資源。來自：百科
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醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來解決生物計算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強大的可編程的硬件計算能力可以很好滿足海量生物數(shù)據(jù)快速計算的需求。 金融風(fēng)險分析：金融行業(yè)對計算能力、基于超低時延和高吞吐能力的及時響應(yīng)有很高的要求，比如基來自：百科![]()
支持BWA比對軟件的FPGA異構(gòu)加速，顯著提升BWA計算效率，大大縮短數(shù)據(jù)比對時間。經(jīng)測試30x人重測序數(shù)據(jù)(90GB)比對耗時從常規(guī)的20小時下降到2.5小時以內(nèi)，且比對準(zhǔn)確度完全一致。 單個樣本Germline遺傳變異檢測 支持GATK v3.8和GATK v4.0.6版本的Haplo來自：百科![]()
持Xilinx SGDMA數(shù)據(jù)傳輸框架，主要用于高級語言開發(fā)或已有算法移植，滿足用戶快速上線的需求。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴來自：百科![]()
醫(yī)療健康數(shù)據(jù)大多存儲在數(shù)據(jù)中心，如果數(shù)據(jù)中心發(fā)生自然災(zāi)害、黑客入侵等，那么患者的電子病歷就有可能會徹底丟失。 信息孤島 醫(yī)療機構(gòu)之間沒有合理的互信機制和良好的分享機制，容易形成“信息孤島”，不利于數(shù)據(jù)的完整性和全面性。信息的可靠性以及在共享中信息的隨意修改都成為面臨的主要問題。 重復(fù)醫(yī)療 由于各個醫(yī)院和機構(gòu)之間信來自：百科![]()
可伸縮的容器應(yīng)用管理能力，簡化集群的搭建和擴容等工作，讓您專注于容器化應(yīng)用的開發(fā)與管理。 具備如下優(yōu)勢： 優(yōu)勢1：高性能容器網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)高性能容器網(wǎng)絡(luò)和大規(guī)模高效部署 優(yōu)勢2：Fuxi容器存儲實現(xiàn)有狀態(tài)應(yīng)用和分布式中間件容器化部署 優(yōu)勢3：GPU共享幫助企業(yè)高效靈活應(yīng)用深度學(xué)習(xí)服務(wù)來自：百科![]()
例，最高加速可達傳統(tǒng)CPU服務(wù)器的5倍以上，計算延遲減小3倍以上。 低成本 可大幅降低CPU資源消耗，提升數(shù)據(jù)中心的計算性能密度，大幅度降低TCO。 高通用性 支持兩種主流圖片處理開源軟件:ImageMagick、OpenCV。在大幅度增強系統(tǒng)處理性能的同時，保留軟件的高靈活度和來自：百科![]()
索需要學(xué)習(xí)的課程，進行在線學(xué)習(xí)與專題內(nèi)容測試，學(xué)習(xí)后可下載相應(yīng)專題學(xué)習(xí)資料。 你可以在答題區(qū)域輸入答案，點擊“確認(rèn)答案”. 或者點擊“上傳答題照片”，打開微信掃描二維碼，拍照上傳或者直接選擇圖片上傳。上傳成功后，點擊“確認(rèn)答案”即可。 定制學(xué)習(xí)計劃 點擊學(xué)習(xí)中心“個性學(xué)習(xí)”欄目，來自：云商店![]()
開高效的應(yīng)急管理系統(tǒng)。 當(dāng)前，應(yīng)急管理系統(tǒng)存在兩個問題： 第一， 應(yīng)急管理工作中有一個很重要的需求就是可視化管理，而可視化主要依賴于視頻監(jiān)控系統(tǒng)，傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控手段主要用于監(jiān)視、錄像和回放，不能充分挖掘視頻監(jiān)控技術(shù)在應(yīng)急管理工作中的應(yīng)用效果，這樣就不能對潛在危險源發(fā)掘。在預(yù)防風(fēng)險來自：云商店![]()
瓶頸，FPGA云服務(wù)器可以提供更高性價比的媒體領(lǐng)域解決方案。 FPGA在媒體加速上面的應(yīng)用，譬如說互聯(lián)網(wǎng)下的視頻轉(zhuǎn)碼，互聯(lián)網(wǎng)直播， AR,VR那種應(yīng)用。這種場景要求在線，所以它的時延要求特別特別高。這里面有個關(guān)鍵的應(yīng)用，每個FPGA里面有一個ip加速包，這個包是針對每個場景單獨有來自：百科![]()
hema的方式，能免去您在游戲玩法變化中需要變更表結(jié)構(gòu)的痛苦，非常適用于靈活多變的游戲業(yè)務(wù)需求。您可以將模式固定的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲在 云數(shù)據(jù)庫 RDS中，模式靈活的業(yè)務(wù)存儲在 DDS 中，高熱數(shù)據(jù)存儲在GeminiDB Redis 接口里，實現(xiàn)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)高效存取，降低存儲數(shù)據(jù)的投入成本。來自：專題![]()
云知識 CDN 技術(shù)在直播中的運用 CDN技術(shù)在直播中的運用 時間：2022-05-26 10:14:20 【CDN活動專區(qū)】 CDN的常用架構(gòu) CDN架構(gòu)設(shè)計比較復(fù)雜。不同的CDN廠商，也在對其架構(gòu)進行不斷的優(yōu)化，所以架構(gòu)不能統(tǒng)一而論。這里只是對一些基本的架構(gòu)進行簡單的介紹。 CDN來自：百科![]()
培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 技術(shù)能力：了解流計算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認(rèn)證價值：掌握基于流計算的可視化平臺搭建，實時展現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，幫助企業(yè)辦公效率的快速提升 認(rèn)證課程詳情 【中級】車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)來自：專題![]()
影響生產(chǎn)。還有HANA對內(nèi)存要求的也是非常大的，不光提供256G的虛擬機的SAP應(yīng)用，而且最大可以做到HANA 1T的內(nèi)存，裸金屬可以提供4T的內(nèi)存容量。據(jù)可信云的數(shù)據(jù)，SAP要求在2025年之前，需要把SAP系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫換成HANA，所以華為云在云上提供SAP HANA這樣系統(tǒng)，可以給企業(yè)提供天然的一些支持。來自：百科![]()
以根據(jù)您的需求隨時調(diào)整您的彈性云服務(wù)器規(guī)格。公有云提供了幾種類型的彈性云服務(wù)器供您選擇，針對不同的應(yīng)用場景，可以選擇不同規(guī)格的彈性云服務(wù)器。 通用計算型 通用計算型彈性云服務(wù)器主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時可根據(jù)工作負(fù)載的需要實現(xiàn)性能的突增，具有來自：百科![]()
FPGA云服務(wù)的硬件加速資源以池化的形式呈現(xiàn)，我們像分配CPU資源一樣，按照您的需求分配最合適、最經(jīng)濟的FPGA資源。通過FPGA虛擬化技術(shù)、隔離技術(shù)和分布式技術(shù)，我們可以實現(xiàn)節(jié)點內(nèi)FPGA資源的共享，而這一切對您的業(yè)務(wù)都是透明的，從而最大化滿足您業(yè)務(wù)的硬件加速需求。 使用場景 應(yīng)用：來自：百科![]()
編程設(shè)計最匹配的硬件電路，滿足機器學(xué)習(xí)中海量計算和極低時延的要求。因此，FPGA在滿足機器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學(xué)研究：通過基因測序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療；同時在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要來自：百科![]()
并支持GPU、ARM、FPGA等異構(gòu)計算架構(gòu)，支持多可用區(qū)（Available zone，簡稱AZ）、多區(qū)域（Region）容災(zāi)等技術(shù)構(gòu)建高可用Kubernetes集群，并提供高性能可伸縮的容器應(yīng)用管理能力，簡化集群的搭建和擴容等工作，讓您專注于容器化應(yīng)用的開發(fā)與管理。 文中課程來自：百科
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