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- 深度學(xué)習(xí)原理與tensorflow實踐 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展；熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”；熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化；描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡介 2. 訓(xùn)練法則來自：百科
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華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科![]()
可謂再好不過了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進行模型開發(fā)與訓(xùn)練？又如何在ModelArts平臺訓(xùn)練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢？讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準備 機器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域，需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
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、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
學(xué)完本課程后，您將能夠：描述深度學(xué)習(xí)框架是什么；列舉主流深度學(xué)習(xí)框架有哪些；了解Pytorch的特點；了解TensorFlow的特點；區(qū)別TensorFlow 1.X與2.X版本；掌握TensorFlow 2的基本語法與常用模塊；掌握MNIST手寫體數(shù)字識別實驗的流程。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)開發(fā)框架簡介來自：百科![]()
DevOps實踐與轉(zhuǎn)型路徑 DevOps實踐與轉(zhuǎn)型路徑 時間：2020-12-09 16:23:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程最后一課總結(jié)與回顧。本課程介紹了華為云端到端DevOps實現(xiàn)案例，從最佳實踐中深入理解De來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Bootstrap Icons學(xué)習(xí)與基本介紹 Bootstrap Icons學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 15:22:00 Bootstrap Icons 的設(shè)計初衷是與 Bootstrap 組件配合使用。Bootstrap Icons 全部是 SVG來自：百科![]()
資源預(yù)熱至 CDN 加速節(jié)點?；顒娱_始后，用戶訪問中所有靜態(tài)資源均由加速節(jié)點響應(yīng)，海量帶寬儲備保障用戶服務(wù)可用性，提升用戶體驗。 CDN原理與實現(xiàn) 當(dāng)用戶訪問使用CDN服務(wù)的網(wǎng)站時，本地DNS服務(wù)器通過CNAME方式將最終域名請求重定向到CDN服務(wù)。CDN通過一組預(yù)先定義好的策略來自：專題![]()
TypeORM文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 TypeORM文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 14:22:05 TypeORM 是一個 ORM 框架，可以與 TypeScript 和 JavaScript (ES5,ES6,ES7,ES8) 一起使用。 TypeORM文檔手冊學(xué)習(xí)與信息來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Docusaurus文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Docusaurus文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 10:37:09 Docusaurus 是一款基于 React 框架構(gòu)建的易于維護的靜態(tài)網(wǎng)站創(chuàng)建工具。Docusaurus 能夠幫你快速建立文檔網(wǎng)站、博客、營銷頁面等。來自：百科![]()
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Markdown文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Markdown文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-08 09:22:47 gulp.js 是一個基于流(stream)的自動化構(gòu)建工具。Grunt 采用配置文件的方式執(zhí)行任務(wù)，而 Gulp 一切都通過代碼實現(xiàn)。 gulp.js文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Mirage文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Mirage文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 11:47:08 Mirage 是一個 API 模擬庫，它能幫助前端開發(fā)者模擬后端 API，從而能夠構(gòu)建和測試 JavaScript 應(yīng)用程序，而不必依賴任何后端服務(wù)。來自：百科![]()
Deno文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 Deno文檔手冊學(xué)習(xí)與基本介紹 時間：2021-07-09 15:09:43 Deno 是一個簡單、現(xiàn)代且安全的 JavaScript 和 TypeScript 運行時，deno 基于 V8 引擎并使用 Rust 編程語言構(gòu)建。 Deno文檔手冊學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來自：百科
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