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- 深度學(xué)習(xí)理論與實(shí)踐 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑 DevOps實(shí)踐與轉(zhuǎn)型路徑 時(shí)間：2020-12-09 16:23:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程最后一課總結(jié)與回顧。本課程介紹了華為云端到端DevOps實(shí)現(xiàn)案例，從最佳實(shí)踐中深入理解De來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展；熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”；熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化；描述深度學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的問(wèn)題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 2. 訓(xùn)練法則來(lái)自：百科![]()
人類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
下一代遠(yuǎn)程協(xié)同開(kāi)放平臺(tái)創(chuàng)新與實(shí)踐 下一代遠(yuǎn)程協(xié)同開(kāi)放平臺(tái)創(chuàng)新與實(shí)踐 時(shí)間：2021-04-27 15:34:26 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 全球19萬(wàn)員工的辦公都離不開(kāi)遠(yuǎn)程協(xié)同技術(shù)。華為IdeaHub通過(guò)開(kāi)放能力、工具、平臺(tái)，使能開(kāi)發(fā)者，為基于協(xié)作平板的開(kāi)發(fā)創(chuàng)新提供技術(shù)與權(quán)益的扶持，讓數(shù)字化從辦公走向生產(chǎn)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Serverless核心技術(shù)與最佳實(shí)踐 華為云Serverless核心技術(shù)與最佳實(shí)踐 時(shí)間：2023-05-12 11:45:35 函數(shù)工作流 FunctionGraph服務(wù)入口>> 一、Serverless簡(jiǎn)介 軟件架構(gòu)的發(fā)展從原先的單體架構(gòu)到近十幾年來(lái)自：百科![]()
Ops實(shí)踐及華為軟件開(kāi)發(fā)云如何助力企業(yè)向DevOps轉(zhuǎn)型。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，學(xué)員能夠了解華為DevOps探究云端的軟件研發(fā)實(shí)踐，深度體驗(yàn)一站式云端DevOps平臺(tái)。 課程大綱 第1章 華為軟件開(kāi)發(fā)云如何助力企業(yè)向DevOps轉(zhuǎn)型 第2章 華為精益DevOps研發(fā)實(shí)踐 華為云來(lái)自：百科![]()
基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場(chǎng)景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建 云數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于DAS服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場(chǎng)景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫(kù)視頻教程 覆蓋多款數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品，從入門(mén)到進(jìn)階，系統(tǒng)學(xué)習(xí)理論知識(shí)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語(yǔ)音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個(gè)處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備：登錄華為云賬號(hào) 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
可謂再好不過(guò)了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練？又如何在ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練一個(gè)可以用于識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字的模型呢？讓我們來(lái)一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域，需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價(jià)值 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價(jià)值 時(shí)間：2024-05-14 15:43:10 在技術(shù)領(lǐng)域，創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點(diǎn)引擎服務(wù)NES（以下簡(jiǎn)稱(chēng)：華為來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OBS最佳實(shí)踐 OBS最佳實(shí)踐 時(shí)間：2021-07-01 17:36:27 云存儲(chǔ) 云服務(wù)器 云計(jì)算 云主機(jī) 對(duì)象存儲(chǔ) 1、拖拽上傳 OBS Browser+提供強(qiáng)大的拖拽上傳功能，用戶(hù)可以將本地的一個(gè)或多個(gè)文件或者文件夾拖拽到對(duì)象存儲(chǔ)的對(duì)象列表或者并行文件來(lái)自：百科![]()
支撐華為20萬(wàn)員工的IT運(yùn)營(yíng)與服務(wù)體系實(shí)踐 支撐華為20萬(wàn)員工的IT運(yùn)營(yíng)與服務(wù)體系實(shí)踐 時(shí)間：2021-04-27 15:31:24 內(nèi)容簡(jiǎn)介： 華為是一家擁有20萬(wàn)員工的大型科技公司，其研發(fā)中心和分支機(jī)構(gòu)遍布全球，如何幫助研發(fā)人員快速獲取機(jī)器、數(shù)據(jù)庫(kù)等資源，幫助應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員提升應(yīng)用交付的效率與質(zhì)量，來(lái)自：百科![]()
【華為全聯(lián)接大會(huì)2024】ONES與華為云深度合作，共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺(tái) 【華為全聯(lián)接大會(huì)2024】ONES與華為云深度合作，共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺(tái) 時(shí)間：2024-09-29 14:40:23 【華為全聯(lián)接大會(huì)2024】ONES與華為云深度合作，共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
4、了解華為云Kafka服務(wù)架構(gòu)與機(jī)制； 5、掌握Kafka常用工具，查詢(xún)消費(fèi)組信息、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)等。 課程大綱 歡迎報(bào)名《Kafka全景實(shí)踐課》 第1章 Day1——Kafka入門(mén)基礎(chǔ)知識(shí) 第2章 Day2——Kafka生產(chǎn)機(jī)制與實(shí)踐 第3章 Day3——Kafka消費(fèi)機(jī)制與實(shí)踐 第4章 Day4——Kafka服務(wù)架構(gòu)與機(jī)制來(lái)自：百科![]()
； 3、了解大key、熱key的危害、分析方法和處理方法； 4、了解讀寫(xiě)分離基本講解、實(shí)現(xiàn)方式和應(yīng)用場(chǎng)景； 5、了解Redis數(shù)據(jù)遷移原理與操作方法，熟悉常見(jiàn)數(shù)據(jù)遷移工具。 課程大綱 第1章 Day1——分布式緩存服務(wù)Redis入門(mén)及特性介紹 第2章 Day2——proxy集群和原生集群來(lái)自：百科![]()
1、應(yīng)在網(wǎng)絡(luò)邊界、重要網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行安全審計(jì)，審計(jì)覆蓋到每個(gè)用戶(hù)，對(duì)重要的用戶(hù)行為和重要安全事件進(jìn)行審計(jì)； 2、審計(jì)記錄應(yīng)包括事件的日期和時(shí)間、用戶(hù)、事件類(lèi)型、事件是否成功及其他與審計(jì)相關(guān)的信息； 3、應(yīng)對(duì)審計(jì)記錄進(jìn)行保護(hù)，定期備份，避免受到未預(yù)期的刪除、修改或覆蓋等； 應(yīng)能對(duì)遠(yuǎn)程訪問(wèn)的用戶(hù)行為、訪問(wèn)互聯(lián)網(wǎng)的用戶(hù)行為等單獨(dú)進(jìn)行行為審計(jì)和數(shù)據(jù)分析；來(lái)自：專(zhuān)題![]()
課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來(lái)的智來(lái)自：百科
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