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  • 深度學(xué)習(xí)理論與實踐 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種,機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層
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    DevOps實踐轉(zhuǎn)型路徑 DevOps實踐轉(zhuǎn)型路徑 時間:2020-12-09 16:23:41 HCIP-Cloud Service DevOps Engineer V2.0 系列課程最后一課總結(jié)回顧。本課程介紹了華為云端到端DevOps實現(xiàn)案例,從最佳實踐中深入理解De
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  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)AI兩大技術(shù)方向,向您展示AIIoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼編碼、識別重建、歸納演繹、認知求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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  • 深度學(xué)習(xí)理論與實踐 更多內(nèi)容
  • 需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡介 2. 訓(xùn)練法則
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    人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    下一代遠程協(xié)同開放平臺創(chuàng)新實踐 下一代遠程協(xié)同開放平臺創(chuàng)新實踐 時間:2021-04-27 15:34:26 內(nèi)容簡介: 全球19萬員工的辦公都離不開遠程協(xié)同技術(shù)。華為IdeaHub通過開放能力、工具、平臺,使能開發(fā)者,為基于協(xié)作平板的開發(fā)創(chuàng)新提供技術(shù)權(quán)益的扶持,讓數(shù)字化從辦公走向生產(chǎn)。
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    華為云計算 云知識 華為云Serverless核心技術(shù)最佳實踐 華為云Serverless核心技術(shù)最佳實踐 時間:2023-05-12 11:45:35 函數(shù)工作流 FunctionGraph服務(wù)入口>> 一、Serverless簡介 軟件架構(gòu)的發(fā)展從原先的單體架構(gòu)到近十幾年
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    Ops實踐及華為軟件開發(fā)云如何助力企業(yè)向DevOps轉(zhuǎn)型。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,學(xué)員能夠了解華為DevOps探究云端的軟件研發(fā)實踐,深度體驗一站式云端DevOps平臺。 課程大綱 第1章 華為軟件開發(fā)云如何助力企業(yè)向DevOps轉(zhuǎn)型 第2章 華為精益DevOps研發(fā)實踐 華為云
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    基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤回滾場景實踐 數(shù)據(jù)庫遷移 實踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實踐 數(shù)據(jù)抓取存儲實踐 基于Python搭建 云數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用,對數(shù)據(jù)進行抓取和存儲 數(shù)據(jù)追蹤回滾實踐 基于DAS服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤回滾場景實踐 數(shù)據(jù)庫視頻教程 覆蓋多款數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,從入門到進階,系統(tǒng)學(xué)習(xí)理論知識
    來自:專題
    工智能的相關(guān)內(nèi)容應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語音識別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準(zhǔn)備:登錄華為云賬號 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    可謂再好不過了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進行模型開發(fā)訓(xùn)練?又如何在ModelArts平臺訓(xùn)練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇準(zhǔn)備 機器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練,
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    華為云計算 云知識 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3伙伴共創(chuàng)價值 科技融合金融深度,創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3伙伴共創(chuàng)價值 時間:2024-05-14 15:43:10 在技術(shù)領(lǐng)域,創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點引擎服務(wù)NES(以下簡稱:華為
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    華為云計算 云知識 OBS最佳實踐 OBS最佳實踐 時間:2021-07-01 17:36:27 云存儲 云服務(wù)器 云計算 云主機 對象存儲 1、拖拽上傳 OBS Browser+提供強大的拖拽上傳功能,用戶可以將本地的一個或多個文件或者文件夾拖拽到對象存儲的對象列表或者并行文件
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    支撐華為20萬員工的IT運營服務(wù)體系實踐 支撐華為20萬員工的IT運營服務(wù)體系實踐 時間:2021-04-27 15:31:24 內(nèi)容簡介: 華為是一家擁有20萬員工的大型科技公司,其研發(fā)中心和分支機構(gòu)遍布全球,如何幫助研發(fā)人員快速獲取機器、數(shù)據(jù)庫等資源,幫助應(yīng)用開發(fā)人員提升應(yīng)用交付的效率質(zhì)量,
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    【華為全聯(lián)接大會2024】ONES華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺 【華為全聯(lián)接大會2024】ONES華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺 時間:2024-09-29 14:40:23 【華為全聯(lián)接大會2024】ONES華為云深度合作,共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺
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    4、了解華為云Kafka服務(wù)架構(gòu)機制; 5、掌握Kafka常用工具,查詢消費組信息、監(jiān)控數(shù)據(jù)等。 課程大綱 歡迎報名《Kafka全景實踐課》 第1章 Day1——Kafka入門基礎(chǔ)知識 第2章 Day2——Kafka生產(chǎn)機制實踐 第3章 Day3——Kafka消費機制實踐 第4章 Day4——Kafka服務(wù)架構(gòu)與機制
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    ; 3、了解大key、熱key的危害、分析方法和處理方法; 4、了解讀寫分離基本講解、實現(xiàn)方式和應(yīng)用場景; 5、了解Redis數(shù)據(jù)遷移原理操作方法,熟悉常見數(shù)據(jù)遷移工具。 課程大綱 第1章 Day1——分布式緩存服務(wù)Redis入門及特性介紹 第2章 Day2——proxy集群和原生集群
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    1、應(yīng)在網(wǎng)絡(luò)邊界、重要網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進行安全審計,審計覆蓋到每個用戶,對重要的用戶行為和重要安全事件進行審計; 2、審計記錄應(yīng)包括事件的日期和時間、用戶、事件類型、事件是否成功及其他審計相關(guān)的信息; 3、應(yīng)對審計記錄進行保護,定期備份,避免受到未預(yù)期的刪除、修改或覆蓋等; 應(yīng)能對遠程訪問的用戶行為、訪問互聯(lián)網(wǎng)的用戶行為等單獨進行行為審計和數(shù)據(jù)分析;
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    課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智
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