- 深度學(xué)習(xí)理論強(qiáng)實(shí)踐弱 內(nèi)容精選 換一換
-
來自:百科課程簡介 本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)理論強(qiáng)實(shí)踐弱 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科金融業(yè)務(wù) 金融級(jí)業(yè)務(wù)連續(xù)性和數(shù)據(jù)可靠性要求, 云數(shù)據(jù)庫 RDS雙機(jī)熱備、跨AZ部署,或者華為自研的分布式數(shù)據(jù)庫,確保服務(wù)高可用、數(shù)據(jù)多副本存儲(chǔ)和強(qiáng)一致性;金融級(jí)安全合規(guī)要求,可搭配 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) DBSS 使用,實(shí)時(shí)檢測并攔截SQL注入,防敏感數(shù)據(jù)泄露,審計(jì)數(shù)據(jù)庫日志,遵從行業(yè)安全合規(guī)性。來自:專題
- 深度學(xué)習(xí)理論強(qiáng)實(shí)踐弱 更多內(nèi)容
-
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自:百科本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出作為下一層的輸入,層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年,Yann來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) OBS 最佳實(shí)踐 OBS最佳實(shí)踐 時(shí)間:2021-07-01 17:36:27 云存儲(chǔ) 云服務(wù)器 云計(jì)算 云主機(jī) 對(duì)象存儲(chǔ) 1、拖拽上傳 OBS Browser+提供強(qiáng)大的拖拽上傳功能,用戶可以將本地的一個(gè)或多個(gè)文件或者文件夾拖拽到對(duì)象存儲(chǔ)的對(duì)象列表或者并行文件來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 文字識(shí)別全景實(shí)踐課 文字識(shí)別全景實(shí)踐課 時(shí)間:2020-12-09 10:36:44 華為云文字識(shí)別 OCR 服務(wù)融合深度學(xué)習(xí)及多種圖像處理技術(shù),提供豐富全面的文字識(shí)別服務(wù),具有精度高,穩(wěn)定性強(qiáng),適應(yīng)多種場景等特點(diǎn)。本次活動(dòng)采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式,掃除OCR服來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫 DWS動(dòng)手實(shí)踐 數(shù)據(jù)倉庫DWS動(dòng)手實(shí)踐 時(shí)間:2021-03-05 15:22:50 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種即開即用、安全可靠的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù),為用戶提供海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、挖掘和分析能力。來自:百科云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口采用云原生分布式架構(gòu),高性能數(shù)據(jù)持久化加持,全方位業(yè)務(wù)場景體驗(yàn) 高可靠——數(shù)據(jù)0丟失,強(qiáng)一致,性能穩(wěn)定 高可靠——數(shù)據(jù)0丟失,強(qiáng)一致,性能穩(wěn)定 >>技術(shù)分享:強(qiáng)一致不僅是技術(shù)特性,更是業(yè)務(wù)需求、運(yùn)維需求 開源Redis依賴內(nèi)存介質(zhì),可靠性一般。主從數(shù)據(jù)不一致會(huì)干擾業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)。來自:專題
- 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)理論基礎(chǔ)
- 華為云深度學(xué)習(xí)理論入門筆記1
- android下強(qiáng)指針實(shí)踐
- 學(xué)習(xí)理論有什么用?
- “以圖搜圖”,背后的原理你不懂
- 《DataWorks 深度洞察:量子機(jī)器學(xué)習(xí)重塑深度學(xué)習(xí)架構(gòu),決勝復(fù)雜數(shù)據(jù)戰(zhàn)場》
- 深度學(xué)習(xí)算法:從基礎(chǔ)到實(shí)踐
- 強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手 | 希望組&未來組與華為云深度交流并簽署合作協(xié)議
- 滾雪球?qū)WJava(65-2):弱引用,強(qiáng)實(shí)現(xiàn):探索Java的WeakHashMap
- <深度學(xué)習(xí)入門與TensorFlow實(shí)踐> - 筆記 III