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- 深度學(xué)習(xí)用GPU還是FPGA 內(nèi)容精選 換一換
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的性?xún)r(jià)比。P1型彈性云服務(wù)器支持GPU Direct技術(shù)，實(shí)現(xiàn)GPU之間的直接通信，提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計(jì)算能力，在深度學(xué)習(xí)、圖形數(shù)據(jù)庫(kù)、高性能數(shù)據(jù)庫(kù)、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、計(jì)算金融、地震分析、分子建模、基因組學(xué)等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計(jì)算優(yōu)勢(shì)，適用于科學(xué)計(jì)算等。來(lái)自：百科的性?xún)r(jià)比。P2vs型彈性云服務(wù)器支持GPU NVLink技術(shù)，實(shí)現(xiàn)GPU之間的直接通信，提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計(jì)算能力，適用于AI深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算，在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、計(jì)算金融、地震分析、分子建模、基因組學(xué)等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計(jì)算優(yōu)勢(shì)。來(lái)自：百科
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成這道拔高題。學(xué)霸們暗地抱怨：“老師，這題超綱?。?rdquo; 華為答了題，還用了軟硬雙解法 如何能讓平臺(tái)方無(wú)需采購(gòu)昂貴硬件，工作室也不要負(fù)擔(dān)高昂帶寬，同時(shí)直播服務(wù)的開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)都更便捷、高效、體驗(yàn)好呢？ 華為視頻云說(shuō)道：是時(shí)候展示真正的直播技術(shù)了！ 利用視頻云的靈活性、效益與資源優(yōu)勢(shì)提供直播服務(wù)。來(lái)自：百科來(lái)自：百科
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視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險(xiǎn)分析 場(chǎng)景特點(diǎn)： 適合密集計(jì)算、高并發(fā)、高帶寬場(chǎng)景。 適用場(chǎng)景： 視頻處理：圖片自動(dòng)分類(lèi)識(shí)別、圖片搜索、視頻轉(zhuǎn)碼、實(shí)時(shí)渲染、互聯(lián)網(wǎng)直播和AR/VR等視頻應(yīng)用，需要大量的實(shí)時(shí)計(jì)算能力，普通的云服務(wù)器難以滿(mǎn)足性能需求，FPGA云服務(wù)器可以提供高性?xún)r(jià)比的視頻解決方案，是視頻類(lèi)場(chǎng)景的理想選擇。來(lái)自：百科![]()
Server, GACS）能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。 （7）FPGA加速型 視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險(xiǎn)分析。 （8）AI加速型 機(jī)器視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理通用技術(shù)，支撐智能零售、智能園區(qū)、機(jī)器人云大腦、平安城市等場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
，按照您的需求分配最合適、最經(jīng)濟(jì)的FPGA資源。通過(guò)FPGA虛擬化技術(shù)、隔離技術(shù)和分布式技術(shù)，我們可以實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)內(nèi)FPGA資源的共享，而這一切對(duì)您的業(yè)務(wù)都是透明的，從而最大化滿(mǎn)足您業(yè)務(wù)的硬件加速需求。 使用場(chǎng)景 應(yīng)用： 視頻處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、基因組學(xué)研究、金融風(fēng)險(xiǎn)分析 場(chǎng)景特點(diǎn)： 適合密集計(jì)算、高并發(fā)、高帶寬場(chǎng)景。來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) GPU加速云服務(wù)器的優(yōu)勢(shì) GPU加速云服務(wù)器的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-10-12 17:07:27 GPU加速云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server,GACS）能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí)，來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 出現(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)異常是 CDN 節(jié)點(diǎn)問(wèn)題還是源站的問(wèn)題？ 出現(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)異常是CDN節(jié)點(diǎn)問(wèn)題還是源站的問(wèn)題？ 時(shí)間：2022-04-13 09:43:20 【最新活動(dòng)】 使用CDN后，出現(xiàn)訪(fǎng)問(wèn)異常問(wèn)題，本文主要介紹如何排查CDN訪(fǎng)問(wèn)異常是CDN節(jié)點(diǎn)問(wèn)題還是源站問(wèn)題。 首先檢查其他網(wǎng)站能否訪(fǎng)問(wèn)，比如“https://www來(lái)自：百科![]()
求。因此，FPGA在滿(mǎn)足機(jī)器學(xué)習(xí)的硬件需求上提供極具吸引力的替代方案。 基因組學(xué)研究：通過(guò)基因測(cè)序和分析、生物和醫(yī)療信息等海量數(shù)據(jù)的快速分析，可實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療；同時(shí)在藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域都有海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來(lái)解決生物計(jì)算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強(qiáng)大來(lái)自：百科![]()
備機(jī)、快照、數(shù)據(jù)備份等服務(wù)確保故障的快速恢復(fù)。提供智能備份功能，將數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)降到最低。 5、具備易用、易管理特性： 提供多種管理工具，不懂技術(shù)也能用。 學(xué)生云主機(jī)成長(zhǎng)專(zhuān)區(qū) “學(xué)練賽考”技術(shù)成長(zhǎng)專(zhuān)區(qū)，助力學(xué)生開(kāi)發(fā)者輕松掌握云上技能 基于華為云鯤鵬云主機(jī)部署Web應(yīng)用 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于華為云鯤鵬服務(wù)器部署Java來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)的優(yōu)勢(shì) FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-22 16:33:13 FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)支持H.265，H.264編碼標(biāo)準(zhǔn)，提供高畫(huà)質(zhì)、高密度、低時(shí)延等檔位的FPGA硬件編碼器，支持直播，點(diǎn)播，短視頻等場(chǎng)景，滿(mǎn)足客戶(hù)不同的視頻編碼加速需求。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)的功能 FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)的功能 時(shí)間：2020-09-22 16:34:51 FPGA視頻轉(zhuǎn)碼加速服務(wù)支持H.265，H.264編碼標(biāo)準(zhǔn)，提供高畫(huà)質(zhì)、高密度、低時(shí)延等檔位的FPGA硬件編碼器，支持直播，點(diǎn)播，短視頻等場(chǎng)景，滿(mǎn)足客戶(hù)不同的視頻編碼加速需求。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) FPGA基因測(cè)序加速服務(wù)的優(yōu)勢(shì) FPGA基因測(cè)序加速服務(wù)的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-22 17:00:37 FPGA基因測(cè)序加速為企業(yè)提供海量基因組數(shù)據(jù)分析所需要的計(jì)算加速服務(wù)，大幅度提升計(jì)算性能，同時(shí)保證測(cè)序精準(zhǔn)度，助力精準(zhǔn)醫(yī)療、藥物研發(fā)、分子育種等領(lǐng)域解決性能瓶頸。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類(lèi)等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構(gòu)成深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 1994年，Yann來(lái)自：百科![]()
擁有更多的邏輯運(yùn)算單元（ALU），支持多線(xiàn)程大規(guī)模并行計(jì)算，適用于如下客戶(hù)場(chǎng)景： 1、AI計(jì)算：深度學(xué)習(xí)推理、深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練 2、圖形圖像處理：云游戲、 云手機(jī) 、 云桌面 、CloudXR 3、高性能計(jì)算：流體動(dòng)力學(xué)、分子建模、氣象工程、地震分析、基因組學(xué)等 云渲染業(yè)務(wù)購(gòu)買(mǎi)實(shí)例時(shí)，資源已經(jīng)售罄怎么辦？ 如果在創(chuàng)建實(shí)例時(shí)遇到資源售罄的情況，建議采取以下措施：來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) GPU加速云服務(wù)器的功能 GPU加速云服務(wù)器的功能 時(shí)間：2020-10-12 17:11:20 GPU加速云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server,GACS）能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場(chǎng)景。P系列適合于深度學(xué)習(xí)，來(lái)自：百科![]()
越高，從而就出現(xiàn)了GPU和FPGA服務(wù)，甚至后續(xù)的AISC服務(wù)，這里要重點(diǎn)提一下GPU和FPGA，GPU主要是用在一些計(jì)算精度要求比較高，單精度、雙精度達(dá)到64bit 18G的浮點(diǎn)每秒的一些計(jì)算。 FPGA相對(duì)于GPU來(lái)說(shuō)，它最重要的特點(diǎn)就是時(shí)延非常好。FPGA芯片的架構(gòu)，它的控來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2021-02-27 14:32:09 云計(jì)算 容器云 云服務(wù)器 Kubernetes是主流的開(kāi)源容器編排平臺(tái)。為了讓用戶(hù)可以方便地在華為云上使用Kubernetes管理容器應(yīng)用，華為云推出了基于原生Kubernetes的云容器引擎服務(wù)。 云容器引擎深度整合了華為云高性能的計(jì)算（ECS/BMS）來(lái)自：百科
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