P2vs型圖形加速增強(qiáng)型彈性 云服務(wù)器 采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G顯存)，在提供云服務(wù)器靈活性的同時(shí)，提供高性能計(jì)算能力和優(yōu)秀的性價(jià)比。P2vs型彈性云服務(wù)器支持GPU NVLink技術(shù)，實(shí)現(xiàn)GPU之間的直接通信，提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計(jì)算能力，適用于AI深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算，在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、計(jì)算金融、地震分析、分子建模、基因組學(xué)等領(lǐng)域都能表現(xiàn)出巨大的計(jì)算優(yōu)勢(shì)。
|
規(guī)格名稱 |
vCPU |
內(nèi)存（GB） |
最大帶寬/基準(zhǔn)帶寬（Gbps） |
最大收發(fā)包能力（萬(wàn)PPS） |
網(wǎng)卡多隊(duì)列數(shù) |
GPU |
GPU連接技術(shù) |
顯存（GB） |
虛擬化類型 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
|
p2vs.2xlarge.8 |
8 |
64 |
10/4 |
50 |
4 |
1*V100 |
- |
1*32GB |
KVM |
|
p2vs.4xlarge.8 |
16 |
128 |
15/8 |
100 |
8 |
2*V100 |
NVLink |
2*32GB |
KVM |
|
p2vs.8xlarge.8 |
32 |
256 |
25/15 |
200 |
16 |
4*V100 |
NVLink |
4*32GB |
KVM |
|
p2vs.16xlarge.8 |
64 |
512 |
30/30 |
400 |
32 |
8*V100 |
NVLink |
8*32GB |
KVM |
P2vs型彈性云服務(wù)器功能如下：
-
支持NVIDIA Tesla V100 GPU卡，每臺(tái)云服務(wù)器支持最大8張Tesla V100顯卡。
-
支持NVIDIA CUDA 并行計(jì)算，支持常見(jiàn)的深度學(xué)習(xí)框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。
-
單實(shí)例最大網(wǎng)絡(luò)帶寬30Gb/s。
-
完整的基礎(chǔ)能力：網(wǎng)絡(luò)自定義，自由劃分子網(wǎng)、設(shè)置網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)策略；海量存儲(chǔ)，彈性擴(kuò)容，支持備份與恢復(fù)，讓數(shù)據(jù)更加安全； 彈性伸縮 ，快速增加或減少云服務(wù)器數(shù)量。
-
靈活選擇：與普通云服務(wù)器一樣，P2vs型云服務(wù)器可以做到分鐘級(jí)快速發(fā)放。
-
優(yōu)秀的超算生態(tài)：擁有完善的超算生態(tài)環(huán)境，用戶可以構(gòu)建靈活彈性、高性能、高性價(jià)比的計(jì)算平臺(tái)。大量的HPC應(yīng)用程序和深度學(xué)習(xí)框架已經(jīng)可以運(yùn)行在P2vs實(shí)例上。
常規(guī)軟件支持列表
P2vs型云服務(wù)器主要用于計(jì)算加速場(chǎng)景，例如深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、推理、科學(xué)計(jì)算、分子建模、地震分析等場(chǎng)景。應(yīng)用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計(jì)算能力，可以使用P2vs型云服務(wù)器。
常用的軟件支持列表如下：
-
Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等常用深度學(xué)習(xí)框架
-
RedShift for Autodesk 3dsMax、V-Ray for 3ds Max等支持CUDA的GPU渲染
-
Agisoft PhotoScan
-
MapD
使用須知
-
使用私有 鏡像 創(chuàng)建的P2vs型云服務(wù)器，請(qǐng)確認(rèn)在制作私有鏡像時(shí)已安裝NVIDIA驅(qū)動(dòng)。如果未安裝，需在P2vs型云服務(wù)器創(chuàng)建完成后進(jìn)行驅(qū)動(dòng)安裝，實(shí)現(xiàn)計(jì)算加速功能，請(qǐng)參考安裝NVIDIA GPU驅(qū)動(dòng)及CUDA工具包。
-
P2vs型彈性云服務(wù)器支持規(guī)格變更。
-
P2vs型按需云服務(wù)器當(dāng)前支持如下版本的操作系統(tǒng)：
-
Windows Server 2016 Standard 64bit
-
Ubuntu Server 16.04 64bit
-
CentOS 7.5 64bit
