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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現(xiàn)有的神經網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網(wǎng)絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網(wǎng)絡來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間：2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向，云數(shù)據(jù)庫是解決方案的核心，學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理，數(shù)據(jù)庫遷移和根據(jù)業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷移方案和實操來自：百科![]()
成對視頻的標注操作，也可以對已標注視頻修改或刪除標簽進行重新標注。 了解更多 數(shù)據(jù)管理 -智能標注 除了人工標注外，ModelArts數(shù)據(jù)管理平臺還提供了智能標注功能，快速完成數(shù)據(jù)標注，為您節(jié)省70%以上的標注時間。數(shù)據(jù)管理中的智能標注是指基于當前標注階段的標簽及圖片學習訓練，選中來自：專題![]()
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右上角“開始標注”，進入數(shù)據(jù)集詳情頁。 在數(shù)據(jù)集詳情頁，單擊“待確認”頁簽，然后單擊“啟動智能標注”。 在彈出的“啟動智能標注”對話框中，選擇智能標注類型。 智能標注有兩種類型： “主動學習”表示系統(tǒng)將自動使用半監(jiān)督學習，難例篩選等多種手段進行智能標注，降低人工標注量，幫助用戶找來自：百科![]()
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面向有AI基礎的開發(fā)者，提供機器學習和深度學習的算法開發(fā)及部署全功能，包含數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)、模型訓練、AI應用管理和部署上線流程。 涉及計費項包含： 開發(fā)環(huán)境（Notebook） 模型訓練（訓練作業(yè)） 部署上線（在線服務） 自動學習 面向AI基礎能力弱的開發(fā)者，根據(jù)標注數(shù)據(jù)、自動設計、調優(yōu)來自：專題![]()
》。 Demo體驗 文字識別 產品優(yōu)勢 文字識別 識別精準度高 采用先進的自研深度學習算法，結合億萬級海量標注數(shù)據(jù)樣本訓練，針對各種業(yè)務場景優(yōu)化 采用先進的自研深度學習算法，結合億萬級海量標注數(shù)據(jù)樣本訓練，針對各種業(yè)務場景優(yōu)化 文字識別 穩(wěn)定服務 華為云 OCR 成功應用于各類場景，來自：專題![]()
的及時恢復。數(shù)據(jù)庫的建立和維護功能，包括數(shù)據(jù)庫、初始數(shù)據(jù)的輸入和轉換功能、數(shù)據(jù)庫轉儲和恢復功能，數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)還要提供與其他軟件系統(tǒng)的通信功能等等。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng) 最后一個概念是數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，BBS，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)是由數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)及其 應用開發(fā)工具 、應用程序和數(shù)據(jù)庫管理員組成的存儲來自：百科![]()
AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理來自：專題![]()
功能。人工智能平臺提供基于非結構化數(shù)據(jù)的深度學習模型開發(fā)、訓練、評估和發(fā)布，支持多種計算資源進行模型開發(fā)與訓練，以及超參調優(yōu)、模型可視化工具等功能。數(shù)據(jù)標注平臺提供高效率的獨立的數(shù)據(jù)標注功能，支持多類型應用場景、多人標注、自動標注和批量標注。模型工廠是模型的管理中心，支持模型入庫來自：專題![]()
圖1功能總覽 ModelArts特色功能如下所示： 數(shù)據(jù)治理 支持數(shù)據(jù)篩選、標注等數(shù)據(jù)處理，提供數(shù)據(jù)集版本管理，特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集，讓訓練結果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多來自：百科
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