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  • 深度學習相比傳統(tǒng)機器學習方法 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習相比傳統(tǒng)機器學習方法 相關內容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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  • 深度學習相比傳統(tǒng)機器學習方法 更多內容
  • 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動機器翻譯、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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    類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數據,同時也需要機器擁有處理龐大數據的能力,在現實世界中部署神經網絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。
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    3、掌握無監(jiān)督學習包括聚類算法的基礎知識及應用。 4、掌握分類問題,數據挖掘等相關知識及應用。 課程大綱 第1章 機器學習概述 第2章 有監(jiān)督學習-線性回歸 第3章 有監(jiān)督學習-邏輯回歸 第4章 有監(jiān)督學習-KNN 第5章 有監(jiān)督學習-樸素貝葉斯 第6章 有監(jiān)督學習-SVM 第7章
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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    別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學習,不會算法照樣玩轉AI。 課程簡介 本課程主要內容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應用介紹,機器學習講解及實操演示、AI應用學習方法介紹。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解行業(yè)趨勢及應用前景、掌握機器學習的應用,及如何進行AI應用的學習。 課程大綱 第1節(jié)
    來自:百科
    了解行業(yè)動態(tài)和管理教學資源。 RPA教學管理云平臺相比于其它類似產品有哪些優(yōu)勢? RPA教學管理云平臺相比于其他類似產品的優(yōu)勢包括:1. 深度集成華為數字機器人方案:該平臺與華為數字機器人方案深度集成,提供全流程的需求開發(fā)、機器人設計、調度管理、任務執(zhí)行和效能評估功能,使用戶能夠更方便地進行RPA教學管理。2
    來自:專題
    幫助企業(yè)有效管理和培養(yǎng)人才。 RPA教學管理云平臺相比于其它類似產品有哪些優(yōu)勢? RPA教學管理云平臺相比于其他類似產品的優(yōu)勢包括:1. 深度集成華為數字機器人方案:該平臺與華為數字機器人方案深度集成,提供全流程的需求開發(fā)、機器人設計、調度管理、任務執(zhí)行和效能評估功能,使用戶能夠更方便地進行RPA教學管理。2
    來自:專題
    華為云計算 云知識 Docker技術和VM技術相比的優(yōu)勢 Docker技術和VM技術相比的優(yōu)勢 時間:2021-06-30 18:31:48 Docker技術和VM技術相比,具有以下這些顯著的優(yōu)勢: 1. Docker啟動快速屬于秒級別。虛擬機通常需要幾分鐘去啟動。 2. Doc
    來自:百科
    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)應用云上架構 傳統(tǒng)應用云上架構 時間:2020-12-15 09:19:59 隨著行業(yè)企業(yè)上云意識和積極性的提高,上云比例和應用深度顯著提升,云計算在企業(yè)生產、經營、管理中的應用已廣泛普及,學習本課程,了解傳統(tǒng)應用云上架構設計,助力企業(yè)應用上云。 課程簡介
    來自:百科
    。本課程介紹了計算機視覺的基本原理和應用分支。 課程簡介 本課程包含了數字圖像基本原理,以及使用傳統(tǒng)方法和深度學習方法完成計算機視覺任務的方法以及應用場景。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握數字圖像的基礎知識和變換方法。 2、掌握圖像分類技術的原理和應用場景。 3、掌握目標檢測技術的原理和應用場景。
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    術,包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數據機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)IT業(yè)務系統(tǒng)的不足有哪些 傳統(tǒng)IT業(yè)務系統(tǒng)的不足有哪些 時間:2021-01-25 11:42:17 云計算 對于業(yè)務還沒有上云,還采用傳統(tǒng)IT業(yè)務系統(tǒng)部署企業(yè)相關業(yè)務的場景下,傳統(tǒng)IT業(yè)務系統(tǒng)容易存在哪些不足的情況呢? 傳統(tǒng)的IT業(yè)務系統(tǒng),一般存在以下不足情況:
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    華為云計算 云知識 傳統(tǒng)企業(yè)網絡存在的挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網絡存在的挑戰(zhàn) 時間:2020-09-11 14:29:24 隨著移動化、大數據、企業(yè)數據化的轉型,基于傳統(tǒng)網絡架構部署的園區(qū)網絡存在越來越多的挑戰(zhàn)。 網絡建設初期投資大。 部署效率低,影響業(yè)務開通速度。 網絡管理復雜,運維成本高,且效率低。
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    華為云計算 云知識 云手機 與其他市面解決方案相比有哪些優(yōu)勢? 云手機與其他市面解決方案相比有哪些優(yōu)勢? 時間:2020-07-15 14:37:19 云手機 目前市面上主要有以下幾種手機的市場應用解決方案:①X86服務器+Android模擬器②真機農場或插板機方案③真人+工作手機
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