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  • 深度學習算法面試題目 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 基于深度學習算法 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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  • 深度學習算法面試題目 相關內容
  • 華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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    算法和應用示例。 課程簡介 本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云
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  • 深度學習算法面試題目 更多內容
  • 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。語音識別、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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    類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數據,同時也需要機器擁有處理龐大數據的能力,在現實世界中部署神經網絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    華為云計算 云知識 算法精英賽 算法精英賽 時間:2020-12-30 16:39:59 云服務器 【賽事介紹】 算法精英賽是華為云面向開發(fā)者舉辦的輕量競技活動,每期算法精英賽將公布若干道算法題目,參賽者可提交解題代碼,挑戰(zhàn)最優(yōu)算法!同時華為云提供專屬微信交流群,為熱愛算法的開發(fā)者們提供交流、分享的平臺。
    來自:百科
    留意刷新頁面信息。 【獎項設置】 *機考綠卡:應聘需要軟件編程題目考試的崗位可免上機考試,直接進入專業(yè)面試環(huán)節(jié)。(詳情請見大賽官方微信) *面試綠卡:應聘需要軟件編程題目考試的崗位可免2輪專業(yè)面試,直接進入業(yè)務主管面試環(huán)節(jié)。(詳情請見大賽官方微信) ---------------
    來自:百科
    RPA財務 RPA財務 主要提供政務應用aPaaS運維、駐場等專業(yè)服務及數字機器人運維、場景化打包服務等專業(yè)服務 主要提供政務應用aPaaS運維、駐場等專業(yè)服務及數字機器人運維、場景化打包服務等專業(yè)服務 免費試用 100+熱門免費試用產品 熱門活動 特惠活動一鍵觸達,解鎖云端新玩法
    來自:專題
    包括優(yōu)化的機器學習算法,從而實現Spark性能倍級提升。 內容大綱: 1. 大數據機器學習算法發(fā)展歷程; 2. 機器學習算法優(yōu)化的技術挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機器學習算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實踐; 5. 鯤鵬BoostKit機器學習算法實踐。 聽眾收益:
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    。 2Q與LRU-2類似,不同點在于將LRU-2算法中的訪問歷史隊列改成了一個FIFO隊列,這里不再贅述。上面介紹了4個常用的緩存淘汰算法,實現起來也不是很復雜。當然還有一些其他的算法,這里就不再介紹了,感興趣的朋友可以查找資料學習一下。 華為云 面向未來的智能世界,數字化是企業(yè)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 什么是RSA算法? 什么是RSA算法? 時間:2020-08-10 16:20:55 RSA 是 Rivest-Shamir-Adleman 算法的縮寫。它是目前最常用的公鑰加密算法。RSA公鑰密碼系統(tǒng)的原理是:根據數論,找到兩個大素數比較簡單,但是分解其乘積
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    華為云計算 云知識 ELB調度算法有哪些 ELB調度算法有哪些 時間:2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務器 負載均衡 算法模型 ELB調度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法,其算法策略各不相同。 1.輪詢 權重:支持 算法策略:根據后端服務器的權重,按
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    華為云計算 云知識 漂浮物識別算法 漂浮物識別算法 時間:2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城漂浮物識別算法,是基于深度學習的計算機智能視頻物體檢測算法,且通過規(guī)?;钠∥飻祿?塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)檢測訓練,賦予監(jiān)測系統(tǒng)智能檢測
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    該實驗旨在讓用戶體驗到CTF奪旗賽中MISC、Reverse、Crypto類型題目的做法和技巧。 實驗目標與基本要求 1.了解學習基礎MISC、Reverse、Crypto類題目的軟件和操作方法。 2. 學習MISC、Reverse、Crypto類題目的解題方法和思路。 3. 體驗CTF解題的樂趣和腦洞。
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    課程單元頁面 3、學習課程內容 在課程單元頁面,選擇想要學習的課程單元,點擊【開始學習】,進入課程播放器頁面。 圖 點擊【開始學習】 圖 課程播放器頁面 在課程播放器頁面,點擊左側的目錄,可以切換課程的章節(jié);點擊下方的“下一頁”、“上一頁”可以進行課程頁面的切換。課程單元學習完成后,點擊
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    了解教師參與教學的互動行為統(tǒng)計,如批閱作業(yè)數量,回帖數和發(fā)帖數等. 1.4.4.4 學生進度了解學生學習整體進度匯總信息。 如學生的首次學習時間、學習時長、學習進度、客觀練習完成、主觀練習完成、記錄筆記數、發(fā)帖數和回帖數等。 4.5 結課管理 4.5.1 成績考核設置 包含線上考核設置與綜合考核設置。
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    里,參賽者將經過區(qū)域初賽、區(qū)域復賽、全球總決賽等環(huán)節(jié), 角逐出冠亞季軍;主辦方同步“加碼”66萬人才獎金、華為校招機試面試綠卡以及免費獲取華為云微認證、課程學習和資源支持等。 2022年第八屆華為軟件精英挑戰(zhàn)賽-“普朗克計劃”啟動,三大亮點引關注 亮點一:“普朗克計劃”開啟,尋找用技術推動世界進步的軟件精英
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