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  • 深度學(xué)習(xí)算法 傳統(tǒng)視覺(jué)算法 區(qū)別 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 時(shí)間:2020-09-11 14:29:24 隨著移動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型,基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)部署的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)存在越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期投資大。 部署效率低,影響業(yè)務(wù)開(kāi)通速度。 網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜,運(yùn)維成本高,且效率低。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理機(jī)制介紹 數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理機(jī)制介紹 時(shí)間:2020-08-19 09:16:46 當(dāng)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)引擎時(shí),引擎一旦檢查發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)格式不滿足后續(xù)AI Core的處理需求,則可開(kāi)啟數(shù)字視覺(jué)預(yù)處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。如圖所示的數(shù)據(jù)流所示,以圖片預(yù)處理為例:
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  • 深度學(xué)習(xí)算法 傳統(tǒng)視覺(jué)算法 區(qū)別 相關(guān)內(nèi)容
  • 立即購(gòu)買(mǎi) 什么是 圖像識(shí)別 媒資 圖像標(biāo)簽 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力幫助客戶(hù)準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。主要面向媒資素材管理、內(nèi)容推薦、廣告營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域。 圖像描述 融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和多模態(tài)技術(shù),對(duì)輸入圖像進(jìn)行畫(huà)面內(nèi)容描述。
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    能平臺(tái)Mordelarts開(kāi)發(fā)、迭代、發(fā)布和變現(xiàn)算法,模型。 人工智能市場(chǎng)的商品有: 藝賽旗機(jī)器人流程自動(dòng)化軟件 IS-RPA AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式T
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  • 深度學(xué)習(xí)算法 傳統(tǒng)視覺(jué)算法 區(qū)別 更多內(nèi)容
  • 產(chǎn)品詳情 工業(yè)視覺(jué) 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題?;跈C(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案,通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì): ●高效:云端已訓(xùn)練的視覺(jué)模型,在邊
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    16:33:42 云計(jì)算 混合云 在以“政企深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力”為主題的 華為云Stack 戰(zhàn)略暨新品發(fā)布會(huì)上,華為云提出深度用云三大關(guān)鍵舉措,并發(fā)布華為云Stack 8.2版本,以智能進(jìn)化推動(dòng)創(chuàng)造行業(yè)新價(jià)值。 隨著數(shù)字化進(jìn)程的不斷深入,政企客戶(hù)也將進(jìn)入深度用云的新階段,面向未來(lái)的跨越有兩個(gè)核心要素:
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    安監(jiān)管理: 傳統(tǒng)的安監(jiān)工作大多采用人工和紙質(zhì)筆錄的方式,針對(duì)這一現(xiàn)狀,系統(tǒng)提供了隱患排查,反違章管理,外委單位管理,專(zhuān)家知識(shí)庫(kù),風(fēng)險(xiǎn)管理五大業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊。通過(guò)智能化,信息化手段,對(duì)傳統(tǒng)的管理工作進(jìn)行改造,實(shí)現(xiàn)安監(jiān)管理工作的效率提升。 方案優(yōu)勢(shì) 場(chǎng)景化智能分析算法: 針對(duì)電廠的安
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    若檢測(cè)到地面上有包裹或者貨物,可立即報(bào)警并通知現(xiàn)場(chǎng)人員,得到及時(shí)處理。 商品介紹 算法針對(duì)物流中心貨物遺撒進(jìn)行檢測(cè),判斷分揀循環(huán)線周邊地上是否出現(xiàn)遺撒包裹。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開(kāi)源yolo算法進(jìn)行深度定制,貨物是否被遺撒的算法模型,將模型通過(guò)轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 售后服務(wù)范圍 服務(wù)時(shí)間:7*12小時(shí)
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    率。 工業(yè)視覺(jué) 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測(cè)產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測(cè)產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測(cè)過(guò)程中容易出錯(cuò),導(dǎo)致誤檢、漏檢等問(wèn)題。基于機(jī)器視覺(jué)的質(zhì)檢方案,通過(guò)云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)視覺(jué)檢測(cè),提升產(chǎn)品質(zhì)量。 優(yōu)勢(shì): 高效:云端已訓(xùn)練的視覺(jué)模型,在邊
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    業(yè)。 漂浮物識(shí)別算法:對(duì)水面上出現(xiàn)的漂浮物(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被等)進(jìn)行監(jiān)測(cè),實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的上報(bào)監(jiān)測(cè)結(jié)果,并保存相關(guān)信息,方便事后查詢(xún)管理。 商品鏈接:排水口排水識(shí)別算法;倍特威視 華為好望商城 云市場(chǎng)商品 華為好望商城 排水口排水識(shí)別算法 基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物
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    檢測(cè)異常狀態(tài),立即報(bào)警。 該算法保證鐵路線路應(yīng)答器的正常工作,保障了鐵路交通的安全。應(yīng)答器異位檢測(cè)算法針對(duì)鐵路沿線的應(yīng)答器放置狀態(tài)進(jìn)行檢測(cè),判斷應(yīng)答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開(kāi)源yolo算法進(jìn)行深度定制,訓(xùn)練應(yīng)答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過(guò)轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。
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    貴州省考試院×華為HoloSens機(jī)器視覺(jué), 標(biāo)準(zhǔn)化智慧考場(chǎng)守護(hù)教育公平。 AI+機(jī)器視覺(jué)@電力 隧道管廊安全作業(yè)管理難? 傳感系統(tǒng)獨(dú)立數(shù)據(jù)割裂,運(yùn)維復(fù)雜? 深圳前海電力×華為HoloSens機(jī)器視覺(jué), 解放摸黑前行的巡檢人。 AI+機(jī)器視覺(jué)@科創(chuàng)園區(qū) 視頻智能化識(shí)別率要求高? 存量安防系統(tǒng)智能化升級(jí)成本高?
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):背景知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):背景知識(shí) 時(shí)間:2020-12-17 09:09:46 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。 講師介紹
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    二十二屆中國(guó)高速公路信息化大會(huì)暨技術(shù)產(chǎn)品展示會(huì)在重慶國(guó)際博覽中心隆重舉行,華為機(jī)器視覺(jué)攜手合作伙伴在高速公路領(lǐng)域最大最專(zhuān)業(yè)平臺(tái)發(fā)聲亮相,分享華為機(jī)器視覺(jué)對(duì)公路建設(shè)信息化進(jìn)程中的思考。 華為機(jī)器視覺(jué)展示了高速視頻云聯(lián)網(wǎng)、車(chē)路協(xié)同、公路治超、自由流收費(fèi)、收費(fèi)稽核等解決方案和場(chǎng)景化明星
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    行。 與傳統(tǒng)的人工管理和維護(hù)相比,AI賦能的應(yīng)用運(yùn)行平臺(tái)資源利用率提高約30%,穩(wěn)定性提升約80% 應(yīng)用運(yùn)維 AIOps長(zhǎng)期發(fā)展的思路是小模型和大模型相結(jié)合的形態(tài),相互取長(zhǎng)補(bǔ)短。 小模型場(chǎng)景:故障感知和定位等確定性和量化的場(chǎng)景,這種場(chǎng)景使用傳統(tǒng)的小模型,機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)算法更準(zhǔn)確。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對(duì)比 傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對(duì)比 時(shí)間:2021-07-01 16:18:52 傳統(tǒng)審計(jì)的特點(diǎn): 系統(tǒng)配置變更,IT人員手工統(tǒng)計(jì); 傳統(tǒng)IT環(huán)境無(wú)法執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化審計(jì)流程,系統(tǒng)性的實(shí)時(shí)記錄操作類(lèi)與API記錄的審查,如對(duì)服務(wù)器,數(shù)據(jù)庫(kù),操作系統(tǒng)等違規(guī)操作;
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    程。 開(kāi)放的生態(tài):用戶(hù)間快速共享、交易。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    參數(shù)分析 算法預(yù)集成 專(zhuān)業(yè)預(yù)測(cè)性算法支持,預(yù)集成工業(yè)領(lǐng)域典型算法,如決策樹(shù),分類(lèi),聚類(lèi),回歸,異常檢測(cè)等算法。支持訓(xùn)練模型的靈活導(dǎo)出,可加載到規(guī)則引擎,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估,降低倉(cāng)儲(chǔ)周期,提升效率 優(yōu)勢(shì) 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)
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    個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)模型,模型可以應(yīng)用到新的數(shù)據(jù)中,得到預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)等結(jié)果。 ModelArts模型訓(xùn)練,俗稱(chēng)“建模”,指通過(guò)分析手段、方法和技巧對(duì)準(zhǔn)備好的數(shù)據(jù)進(jìn)行探索分析,從中發(fā)現(xiàn)因果關(guān)系、內(nèi)部聯(lián)系和業(yè)務(wù)規(guī)律,為商業(yè)目的提供決策參考。訓(xùn)練模型的結(jié)果通常是一個(gè)或多個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)
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    wei HoloSens Store促進(jìn)算法從開(kāi)發(fā)到應(yīng)用跨越的一套全棧式工具鏈,包括兩套用于算法開(kāi)發(fā)和交易的系統(tǒng),兩套用于算法線上調(diào)試的開(kāi)發(fā)調(diào)測(cè)平臺(tái),以及一套支持算法在線加載、更新的HoloSens iClient工具,這也成為華為機(jī)器視覺(jué)賦能千行百業(yè)的技術(shù)基礎(chǔ)。 ▲Huawei
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    督,攝像機(jī)內(nèi)加載特定的算法,可以對(duì)食堂內(nèi)部違規(guī)操作,不規(guī)范行為進(jìn)行捕捉并告警,保障孩子們飲食安全,真正讓家長(zhǎng)們安心。 華為機(jī)器視覺(jué)普教聯(lián)網(wǎng)解決方案已在多個(gè)校園部署。如深圳市羅湖區(qū)幼兒園就部署了整個(gè)方案,使用感受良好。 孩子脆弱又天真,稚氣而可愛(ài),華為機(jī)器視覺(jué)普教聯(lián)網(wǎng)解決方案,致力
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