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- 深度學習算法 傳統(tǒng)視覺算法 區(qū)別 內容精選 換一換
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來自：百科從2018年福州生態(tài)大會上的一個沙盤，到2019年華為機器視覺業(yè)務部門試水，再到今年3月上線在線交易版，Huawei HoloSens Store這一華為機器視覺的算法“泉水”已經蓄勢待發(fā)。 2020年伊始，華為智能安防改名為“華為機器視覺”，劍指千億機器視覺賦能千行百業(yè)的新市場。華為常務董事汪濤說，HoloSens來自：云商店
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264，H.265編碼算法，主觀質量不下降的情況下，編碼帶寬節(jié)省高達30%~50%。 智享超清 提業(yè)界領先的視頻AI處理算法，視頻超高清體驗一直在線。 極速轉碼 全球化region部署，柔性擴容，支持并行轉碼加速，滿足緊急發(fā)布需求。 視頻AI 基于深度學習、計算機視覺技術和海量數(shù)據(jù)，提供AI服務，提高效率。來自：百科![]()
煙火監(jiān)測產品 煙霧火焰檢測 煙霧火焰檢測算法適用于室內、園區(qū)等低空場景， 采用自定義深度學習網絡及區(qū)域回歸算法，高效提取煙霧、明火火焰特征； 對低空場景中的煙霧火焰目標進行檢測， 并定位目標在畫面中的位置，進行及時有效的報警。 查看詳情 煤氣罐識別 煤氣罐檢測算法主要針對出現(xiàn)在監(jiān)測視頻畫面中的限制區(qū)域進行煤氣罐的檢測來自：專題![]()
olosens算法商城，主張把傳統(tǒng)攝像機升級為智慧的眼睛，從看得清到看得懂，從洞見當下到預見未來。 根據(jù)協(xié)議，雙方將在機器視覺和5G創(chuàng)新領域，通過建設戰(zhàn)略專項小組、開展聯(lián)合市場調研、聯(lián)合市場推廣等共同拓展優(yōu)質市場，實現(xiàn)互利共贏。 華為好望商城 華為好望商城 智能算法一站式服務平臺來自：云商店![]()
務移動化施工的訴求。 玩法三 深入行業(yè)的算法開發(fā)和定制 針對跨越河流、下穿公路、鐵路等區(qū)域，一旦輸油管道被破壞，產生的后果往往異常嚴重。針對此類高后果區(qū)域，除了部署傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控無線回傳業(yè)務外，峰杰正在開發(fā)人員和施工車輛的挖掘行為檢測算法。當有危險信息時，第一時間就觸發(fā)告警。 玩法四來自：云商店![]()
需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述深度學習框架是什么；列舉主流深度學習框架有哪些；了解Pytorch的特點；了解TensorFlow的特點；區(qū)別TensorFlow 1.X與2來自：百科![]()
Pro致力于解決通用API局限性、AI算法開發(fā)門檻高等難題，提供行業(yè)AI定制化開發(fā)套件，沉淀行業(yè)知識，讓開發(fā)者聚焦自身業(yè)務，底層依托ModelArts平臺。 圖1功能架構 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半來自：百科![]()
定識別區(qū)域，完成模板設計并調用服務接口。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
。這就意味著，開發(fā)者還得有一套對應的推理框架才能真正實現(xiàn)AI與IoT設備的結合。 另外，目前深度學習雖然可以在很多領域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實際產品中卻要面臨計算量大，內存占用高，算法延時長的問題，而IoT設備又往往有算力低、內存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限來自：百科![]()
產力。 AI+機器視覺@物流貨場 安全作業(yè)邊界管理難，視頻周界部署成本高？ 人、車、貨數(shù)據(jù)信息割裂，業(yè)務協(xié)同閉環(huán)難度大？ 京鐵云×華為HoloSens機器視覺， 構建全新的貨場運營體系。 AI+機器視覺@辦公園區(qū) 紅外周界誤報率高 傳統(tǒng)安防人工告警時效性差？ 金風科技×華為HoloSens機器視覺，來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 時間：2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產品的缺陷，不僅使得檢測產品速度慢、效率低下，而且在檢測過程中容易出錯，導致誤檢、漏檢等問題?；跈C器視覺的質檢方案，通過云端建模分析與邊緣實時決策來自：百科![]()
發(fā)布的《餐飲服務明廚亮灶工作指導意見》，已明確提出，鼓勵餐飲服務提供者實施明廚亮灶，以此保障消費者的知情權。 華為機器視覺&安徽水天陽光廚房解決方案 華為機器視覺的軟件定義攝像機、智能視頻存儲產品和安徽水天科技公司以廚房場景為核心的智能分析能力（廚師帽識別、口罩識別等）相結合，解來自：云商店![]()
大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 時間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機器視覺學習技術通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設計和訓練的人工智能模型，在行業(yè)應用場景變換時，容易導致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角來自：百科![]()
動駕駛技術！ 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學習賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進行分類。我們將結合學習資料、直播+答疑的方式，帶領大家通關垃圾分類項目。學習資料放在”學習賽課程“內，選手可自行觀看學習。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。來自：百科![]()
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AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割，對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來，以AI技術為核心的各項應用經過多年的快速發(fā)展，人工智能已經融入到人們的生活當中。隨著產業(yè)需求和政策導向需要，各公司在AI技術方面的投資持續(xù)增長，計算機視覺已經成為了相關算法占比最大，研發(fā)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 傳統(tǒng)應用云上架構 傳統(tǒng)應用云上架構 時間：2020-12-15 09:19:59 隨著行業(yè)企業(yè)上云意識和積極性的提高，上云比例和應用深度顯著提升，云計算在企業(yè)生產、經營、管理中的應用已廣泛普及，學習本課程，了解傳統(tǒng)應用云上架構設計，助力企業(yè)應用上云。 課程簡介來自：百科
