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- 深度學習算法 傳統(tǒng)視覺算法 區(qū)別 內(nèi)容精選 換一換
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華為好望商城丨算法商與集成商，跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 華為好望商城丨算法商與集成商，跨產(chǎn)業(yè)鏈天塹的親密握手 時間：2021-02-19 11:40:22 云計算 對于算法提供商來說，算法工程化是一大難題。Huawei HoloSens Store的隱性價值則是從更深層次的算法開發(fā)賦能算法提供商。來自：云商店從2018年福州生態(tài)大會上的一個沙盤，到2019年華為機器視覺業(yè)務部門試水，再到今年3月上線在線交易版，Huawei HoloSens Store這一華為機器視覺的算法“泉水”已經(jīng)蓄勢待發(fā)。 2020年伊始，華為智能安防改名為“華為機器視覺”，劍指千億機器視覺賦能千行百業(yè)的新市場。華為常務董事汪濤說，HoloSens來自：云商店
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264，H.265編碼算法，主觀質(zhì)量不下降的情況下，編碼帶寬節(jié)省高達30%~50%。 智享超清 提業(yè)界領先的視頻AI處理算法，視頻超高清體驗一直在線。 極速轉(zhuǎn)碼 全球化region部署，柔性擴容，支持并行轉(zhuǎn)碼加速，滿足緊急發(fā)布需求。 視頻AI 基于深度學習、計算機視覺技術(shù)和海量數(shù)據(jù)，提供AI服務，提高效率。來自：百科![]()
煙火監(jiān)測產(chǎn)品 煙霧火焰檢測 煙霧火焰檢測算法適用于室內(nèi)、園區(qū)等低空場景， 采用自定義深度學習網(wǎng)絡及區(qū)域回歸算法，高效提取煙霧、明火火焰特征； 對低空場景中的煙霧火焰目標進行檢測， 并定位目標在畫面中的位置，進行及時有效的報警。 查看詳情 煤氣罐識別 煤氣罐檢測算法主要針對出現(xiàn)在監(jiān)測視頻畫面中的限制區(qū)域進行煤氣罐的檢測來自：專題![]()
olosens算法商城，主張把傳統(tǒng)攝像機升級為智慧的眼睛，從看得清到看得懂，從洞見當下到預見未來。 根據(jù)協(xié)議，雙方將在機器視覺和5G創(chuàng)新領域，通過建設戰(zhàn)略專項小組、開展聯(lián)合市場調(diào)研、聯(lián)合市場推廣等共同拓展優(yōu)質(zhì)市場，實現(xiàn)互利共贏。 華為好望商城 華為好望商城 智能算法一站式服務平臺來自：云商店![]()
務移動化施工的訴求。 玩法三 深入行業(yè)的算法開發(fā)和定制 針對跨越河流、下穿公路、鐵路等區(qū)域，一旦輸油管道被破壞，產(chǎn)生的后果往往異常嚴重。針對此類高后果區(qū)域，除了部署傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控無線回傳業(yè)務外，峰杰正在開發(fā)人員和施工車輛的挖掘行為檢測算法。當有危險信息時，第一時間就觸發(fā)告警。 玩法四來自：云商店![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述深度學習框架是什么；列舉主流深度學習框架有哪些；了解Pytorch的特點；了解TensorFlow的特點；區(qū)別TensorFlow 1.X與2來自：百科![]()
Pro致力于解決通用API局限性、AI算法開發(fā)門檻高等難題，提供行業(yè)AI定制化開發(fā)套件，沉淀行業(yè)知識，讓開發(fā)者聚焦自身業(yè)務，底層依托ModelArts平臺。 圖1功能架構(gòu) AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半來自：百科![]()
定識別區(qū)域，完成模板設計并調(diào)用服務接口。 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
。這就意味著，開發(fā)者還得有一套對應的推理框架才能真正實現(xiàn)AI與IoT設備的結(jié)合。 另外，目前深度學習雖然可以在很多領域超越傳統(tǒng)算法，不過真正用到實際產(chǎn)品中卻要面臨計算量大，內(nèi)存占用高，算法延時長的問題，而IoT設備又往往有算力低、內(nèi)存小及實時性要求高的特點。因此針對IoT資源受限來自：百科![]()
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產(chǎn)力。 AI+機器視覺@物流貨場 安全作業(yè)邊界管理難，視頻周界部署成本高？ 人、車、貨數(shù)據(jù)信息割裂，業(yè)務協(xié)同閉環(huán)難度大？ 京鐵云×華為HoloSens機器視覺， 構(gòu)建全新的貨場運營體系。 AI+機器視覺@辦公園區(qū) 紅外周界誤報率高 傳統(tǒng)安防人工告警時效性差？ 金風科技×華為HoloSens機器視覺，來自：云商店![]()
發(fā)布的《餐飲服務明廚亮灶工作指導意見》，已明確提出，鼓勵餐飲服務提供者實施明廚亮灶，以此保障消費者的知情權(quán)。 華為機器視覺&安徽水天陽光廚房解決方案 華為機器視覺的軟件定義攝像機、智能視頻存儲產(chǎn)品和安徽水天科技公司以廚房場景為核心的智能分析能力（廚師帽識別、口罩識別等）相結(jié)合，解來自：云商店![]()
大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 大V講堂——開放環(huán)境下的自適應視覺感知 時間：2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機器視覺學習技術(shù)通常依賴于大規(guī)模精確標注的訓練數(shù)據(jù)。在典型實驗室環(huán)境下設計和訓練的人工智能模型，在行業(yè)應用場景變換時，容易導致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺理解的角來自：百科![]()
動駕駛技術(shù)！ 【賽事簡介】 本次比賽為AI主題賽中的學習賽。選手可以使用圖像分類算法對常見的生活垃圾圖片進行分類。我們將結(jié)合學習資料、直播+答疑的方式，帶領大家通關垃圾分類項目。學習資料放在”學習賽課程“內(nèi)，選手可自行觀看學習。 【參賽對象】 對AI感興趣且年滿18歲的開發(fā)者均可報名參加。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 傳統(tǒng)應用云上架構(gòu) 傳統(tǒng)應用云上架構(gòu) 時間：2020-12-15 09:19:59 隨著行業(yè)企業(yè)上云意識和積極性的提高，上云比例和應用深度顯著提升，云計算在企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、管理中的應用已廣泛普及，學習本課程，了解傳統(tǒng)應用云上架構(gòu)設計，助力企業(yè)應用上云。 課程簡介來自：百科![]()
AI挑戰(zhàn)賽圍繞生活中的街景圖像展開，選手可以通過深度學習算法進行圖像語義分割，對圖像進行像素級別的分類。 【賽事背景】 近年來，以AI技術(shù)為核心的各項應用經(jīng)過多年的快速發(fā)展，人工智能已經(jīng)融入到人們的生活當中。隨著產(chǎn)業(yè)需求和政策導向需要，各公司在AI技術(shù)方面的投資持續(xù)增長，計算機視覺已經(jīng)成為了相關算法占比最大，研發(fā)來自：百科
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