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據對模型進行訓練,再使用模型對新的數據進行推理和預測,因此數據是機器學習中的關鍵要素之一。 MNIST數據集是目前手寫數字識別領域使用最為廣泛的公開數據集,大部分識別算法都會基于它進行訓練和驗證。MNIST數據集包含0~9這10種數字,每一種數字都包含大量不同形態(tài)的手寫數字圖片訓來自:百科本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例,讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界,數字化是企業(yè)發(fā)來自:百科
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