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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型,都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開(kāi)始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    云知識(shí) 故障識(shí)別與根因定位服務(wù)實(shí)操 故障識(shí)別與根因定位服務(wù)實(shí)操 時(shí)間:2020-12-01 15:17:16 該實(shí)驗(yàn)旨在指導(dǎo)用戶短時(shí)間內(nèi)熟悉并掌握故障識(shí)別與根因定位服務(wù)使用方式。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本次實(shí)驗(yàn),您將會(huì): 1.熟悉華為云NAIE服務(wù)基本操作; 2. 掌握故障識(shí)別與根因定位服務(wù)基本操作。
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    700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法;
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    圍內(nèi)檢測(cè)抓拍變道不打燈違法行為。 商品介紹 變道不打燈抓拍算法的基本原理是采用深度學(xué)習(xí)算法,對(duì)路口場(chǎng)景中所有出現(xiàn)的車輛進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)與跟蹤。當(dāng)根據(jù)車輛的運(yùn)行路線檢測(cè)到車輛存在變道行為時(shí),運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)小目標(biāo)檢測(cè)算法定位車輛轉(zhuǎn)向燈位置,進(jìn)而通過(guò)顏色、亮度等多種信息判斷轉(zhuǎn)向燈是
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SFS故障案例2 SFS故障案例2 時(shí)間:2021-07-02 10:44:14 故障: 使用mount命令掛載文件系統(tǒng)到云服務(wù)器,云服務(wù)器系統(tǒng)提示“timed out”。 分析: 文件系統(tǒng)已被刪除或者執(zhí)行掛載命令的云服務(wù)器和被掛載的文件系統(tǒng)不在同一VPC下。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) SFS故障案例1 SFS故障案例1 時(shí)間:2021-07-02 10:42:53 故障: 使用mount命令掛載文件系統(tǒng)到云服務(wù)器,云服務(wù)器系統(tǒng)提示“timed out”。 分析: 網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)不穩(wěn)定或者網(wǎng)絡(luò)連接異常。 云服務(wù)器DNS配置錯(cuò)誤,導(dǎo)致解析不到文件系統(tǒng)的域名,掛載失敗。SFS
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    ,包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:
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