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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
力的人員。 課程目標 通過學習本課程，學員可以對設備接入IoT平臺上報數(shù)據(jù)，基于AI對設備上報數(shù)據(jù)進行分析預測的實際應用場景有一個了解。 課程大綱 第1章 解讀AI與IoT融合 第2章 物聯(lián)終端，數(shù)據(jù)源頭 第3章 華為云平臺搭建 第4章 AI智能銷量預測 第5章 AI智慧選址 物聯(lián)網(wǎng)IoT來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
基于已有時間序列算法，對產(chǎn)品缺陷進行預測，挖掘須重點關注質量的產(chǎn)品 專業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設計應用多維分析，快速響應 智能設備維護 預測性維護，根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài)，采用時間序列預測、神經(jīng)網(wǎng)絡預測和回歸分析等預測推理方法，預測系統(tǒng)將來是否會發(fā)生故障，何時發(fā)生故障，發(fā)生故障類型，可以提升服務來自：百科![]()
華為云計算 云知識 流量治理策略：故障注入 流量治理策略：故障注入 時間：2021-07-01 14:33:47 故障注入可以用來識別系統(tǒng)最薄弱的環(huán)節(jié)，支持的類型： HTTP請求響應延時注入； HTTP、gRPC錯誤碼注入。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????來自：百科![]()
介紹 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS常見故障的排除。 產(chǎn)品詳情 立即使用 DDS 實例節(jié)點故障處理機制 集群實例 集群實例的shard節(jié)點和config節(jié)點均采用三節(jié)點副本集架構。當其中的某個節(jié)點發(fā)生故障后，系統(tǒng)會使用另一個正常節(jié)點替換故障節(jié)點繼續(xù)提供服務，并對故障節(jié)點進行檢查與修復。該過程對來自：專題![]()
使用MQTT協(xié)議的設備如何接入？ MQTT協(xié)議的設備可以根據(jù)開發(fā)語言、設備的操作系統(tǒng)及資源情況選擇不同協(xié)議的SDK接入，或者使用原生MQTT協(xié)議接入。詳細請參考設備側接入。 如何在設備接入控制臺注冊MQTT協(xié)議接入的設備 訪問設備接入控制臺，在“設備 > 所有設備”頁面進行注冊。 設備接入如何使用IoT來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云審計 服務價值場景：故障定位 云審計服務價值場景：故障定位 時間：2021-07-01 16:47:18 云審計服務生成的事件會記錄失敗操作的原因，用戶可以根據(jù)原因輕松排除操作性故障。例如，擴容云主機配置時，刪除了系統(tǒng)卷，導致最終創(chuàng)建失敗。 文中課程 更多精彩來自：百科![]()
云知識 故障識別與根因定位服務實操 故障識別與根因定位服務實操 時間：2020-12-01 15:17:16 該實驗旨在指導用戶短時間內熟悉并掌握故障識別與根因定位服務使用方式。 實驗目標與基本要求 通過本次實驗，您將會： 1.熟悉華為云NAIE服務基本操作； 2. 掌握故障識別與根因定位服務基本操作。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云硬盤快照-輕量靈活備份，故障秒級恢復 云硬盤快照-輕量靈活備份，故障秒級恢復 時間：2021-03-23 14:52:38 云存儲 云計算 企業(yè)應用 數(shù)據(jù)加密 場景： 1.周期短的定期數(shù)據(jù)備份：許多業(yè)務如電商或游戲，需要定期（小時級）做數(shù)據(jù)備份，傳統(tǒng)的備份需來自：百科![]()
什么是物聯(lián)網(wǎng)設備接入平臺 什么是物聯(lián)網(wǎng)設備接入平臺 設備接入服務（IoT Device Access）是華為云的 物聯(lián)網(wǎng)平臺 ，提供海量設備連接上云、設備和云端雙向消息通信、批量設備管理、遠程控制和監(jiān)控、OTA升級、設備聯(lián)動規(guī)則等能力，并可將設備數(shù)據(jù)靈活流轉到華為云其他服務，幫助物聯(lián)來自：專題![]()
物聯(lián)網(wǎng)設備接入平臺 物聯(lián)網(wǎng)設備接入平臺 IoT 設備接入云服務即華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺，提供海量設備的接入和管理能力，將物理設備聯(lián)接到云，支撐設備數(shù)據(jù)采集上云和云端下發(fā)命令給設備進行遠程控制，配合華為云其他產(chǎn)品，幫助您快速構筑物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 IoT 設備接入云服務即華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺，來自：專題![]()
提供對設備影子的操作管理功能。 · 每個設備有且只有一個設備影子，由設備ID唯一標識。 · 設備影子僅保存最近一次設備的上報數(shù)據(jù)和用戶設置的預期數(shù)據(jù)。 · 無論該設備是否在線，都可以通過該影子查詢和設置設備的狀態(tài)。 設備命令 設備的產(chǎn)品模型中定義了物聯(lián)網(wǎng)平臺可向設備下發(fā)的命令，設來自：專題
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