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- 設備故障預測 深度學習 內(nèi)容精選 換一換
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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
力的人員。 課程目標 通過學習本課程，學員可以對設備接入IoT平臺上報數(shù)據(jù)，基于AI對設備上報數(shù)據(jù)進行分析預測的實際應用場景有一個了解。 課程大綱 第1章 解讀AI與IoT融合 第2章 物聯(lián)終端，數(shù)據(jù)源頭 第3章 華為云平臺搭建 第4章 AI智能銷量預測 第5章 AI智慧選址 物聯(lián)網(wǎng)IoT來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
基于已有時間序列算法，對產(chǎn)品缺陷進行預測，挖掘須重點關注質(zhì)量的產(chǎn)品 專業(yè) 數(shù)據(jù)倉庫 專業(yè)數(shù)倉支持設計應用多維分析，快速響應 智能設備維護 預測性維護，根據(jù)系統(tǒng)過去和現(xiàn)在的狀態(tài)，采用時間序列預測、神經(jīng)網(wǎng)絡預測和回歸分析等預測推理方法，預測系統(tǒng)將來是否會發(fā)生故障，何時發(fā)生故障，發(fā)生故障類型，可以提升服務來自：百科![]()
華為云計算 云知識 流量治理策略：故障注入 流量治理策略：故障注入 時間：2021-07-01 14:33:47 故障注入可以用來識別系統(tǒng)最薄弱的環(huán)節(jié)，支持的類型： HTTP請求響應延時注入； HTTP、gRPC錯誤碼注入。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????來自：百科![]()
介紹 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS常見故障的排除。 產(chǎn)品詳情 立即使用 DDS 實例節(jié)點故障處理機制 集群實例 集群實例的shard節(jié)點和config節(jié)點均采用三節(jié)點副本集架構。當其中的某個節(jié)點發(fā)生故障后，系統(tǒng)會使用另一個正常節(jié)點替換故障節(jié)點繼續(xù)提供服務，并對故障節(jié)點進行檢查與修復。該過程對來自：專題![]()
使用MQTT協(xié)議的設備如何接入？ MQTT協(xié)議的設備可以根據(jù)開發(fā)語言、設備的操作系統(tǒng)及資源情況選擇不同協(xié)議的SDK接入，或者使用原生MQTT協(xié)議接入。詳細請參考設備側接入。 如何在設備接入控制臺注冊MQTT協(xié)議接入的設備 訪問設備接入控制臺，在“設備 > 所有設備”頁面進行注冊。 設備接入如何使用IoT來自：專題![]()
云知識 故障識別與根因定位服務實操 故障識別與根因定位服務實操 時間：2020-12-01 15:17:16 該實驗旨在指導用戶短時間內(nèi)熟悉并掌握故障識別與根因定位服務使用方式。 實驗目標與基本要求 通過本次實驗，您將會： 1.熟悉華為云NAIE服務基本操作； 2. 掌握故障識別與根因定位服務基本操作。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 云審計 服務價值場景：故障定位 云審計服務價值場景：故障定位 時間：2021-07-01 16:47:18 云審計服務生成的事件會記錄失敗操作的原因，用戶可以根據(jù)原因輕松排除操作性故障。例如，擴容云主機配置時，刪除了系統(tǒng)卷，導致最終創(chuàng)建失敗。 文中課程 更多精彩來自：百科![]()
什么是物聯(lián)網(wǎng)設備接入平臺 什么是物聯(lián)網(wǎng)設備接入平臺 設備接入服務（IoT Device Access）是華為云的 物聯(lián)網(wǎng)平臺 ，提供海量設備連接上云、設備和云端雙向消息通信、批量設備管理、遠程控制和監(jiān)控、OTA升級、設備聯(lián)動規(guī)則等能力，并可將設備數(shù)據(jù)靈活流轉到華為云其他服務，幫助物聯(lián)來自：專題![]()
華為云計算 云知識 云硬盤快照-輕量靈活備份，故障秒級恢復 云硬盤快照-輕量靈活備份，故障秒級恢復 時間：2021-03-23 14:52:38 云存儲 云計算 企業(yè)應用 數(shù)據(jù)加密 場景： 1.周期短的定期數(shù)據(jù)備份：許多業(yè)務如電商或游戲，需要定期（小時級）做數(shù)據(jù)備份，傳統(tǒng)的備份需來自：百科![]()
物聯(lián)網(wǎng)設備接入平臺 物聯(lián)網(wǎng)設備接入平臺 IoT 設備接入云服務即華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺，提供海量設備的接入和管理能力，將物理設備聯(lián)接到云，支撐設備數(shù)據(jù)采集上云和云端下發(fā)命令給設備進行遠程控制，配合華為云其他產(chǎn)品，幫助您快速構筑物聯(lián)網(wǎng)解決方案。 IoT 設備接入云服務即華為云物聯(lián)網(wǎng)平臺，來自：專題![]()
提供對設備影子的操作管理功能。 · 每個設備有且只有一個設備影子，由設備ID唯一標識。 · 設備影子僅保存最近一次設備的上報數(shù)據(jù)和用戶設置的預期數(shù)據(jù)。 · 無論該設備是否在線，都可以通過該影子查詢和設置設備的狀態(tài)。 設備命令 設備的產(chǎn)品模型中定義了物聯(lián)網(wǎng)平臺可向設備下發(fā)的命令，設來自：專題
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